Limitless Labs lève 20 millions de dollars en série A pour intégrer l’IA agente dans la fabrication de précision

Limitless Labs a levé 20 millions de dollars dans le cadre d’un tour de financement de série A, alors que l’entreprise cherche à étendre ce qu’elle décrit comme la première plateforme d’IA physique agente au monde pour la fabrication basée sur CAD/CAM. Le financement a été co-dirigé par Dell Technologies Capital (DELL ) et Square Peg, avec la participation de Grove Ventures, Meron Capital et Kinetica. L’entreprise déclare que les nouveaux capitaux seront utilisés pour étendre ses opérations aux États-Unis, accélérer le développement de son modèle de base d’IA physique et continuer à développer des capacités d’automatisation pour la programmation CNC.

Fondée en 2024 et anciennement connue sous le nom de LimitlessCNC, la startup basée à Tel Aviv cible l’un des goulets d’étranglement les plus persistants de la fabrication : le processus hautement spécialisé de programmation des machines à commande numérique (CNC) utilisées pour produire des composants aérospatiaux, de défense, médicaux et industriels complexes. Alors que une grande partie de l’industrie de l’IA se concentre sur les flux de travail numériques, Limitless Labs fait partie d’une vague croissante d’entreprises qui tentent d’intégrer l’IA directement dans les environnements de production physiques.

Intégrer l’IA directement dans les systèmes CAD/CAM

L’usinage CNC moderne repose encore fortement sur des programmeurs expérimentés qui comprennent les stratégies d’outillage, les contraintes de la machine, les propriétés des matériaux et les nombreuses décisions nécessaires pour transformer un modèle CAD en une pièce fabriquable.

Limitless Labs a construit sa plateforme pour fonctionner à l’intérieur des logiciels CAD/CAM déjà utilisés par les fabricants, notamment Siemens NX CAM, Mastercam et PTC Creo. L’agent CAM de l’entreprise est conçu pour aider les ingénieurs en identifiant les fonctionnalités d’usinage, en recommandant des stratégies d’outillage, en séquençant les opérations, en générant des trajectoires d’outils et en aidant à créer des programmes de machine prêts pour la production. Selon l’entreprise, les clients ont réduit le temps de programmation CNC de jusqu’à 50 % tout en maintenant une surveillance humaine tout au long du flux de travail.

L’objectif plus large n’est pas seulement d’automatiser les tâches de programmation, mais de capturer l’expertise institutionnelle de fabrication qui existe souvent uniquement dans l’esprit des machinistes et des programmeurs seniors. La plateforme est conçue pour connecter les sources de données d’ingénierie, apprendre des connaissances de fabrication spécifiques à l’entreprise et améliorer continuellement les recommandations grâce à l’intégration avec les systèmes de fabrication existants.

Construire un modèle de base pour le monde physique

Au cœur de la plateforme se trouve ce que Limitless Labs appelle un modèle de base d’IA physique. Contrairement aux grands modèles de langage formés principalement sur du texte et du code, l’entreprise déclare que son modèle est formé sur des données spécifiques à l’usinage, notamment la géométrie CAD, les contraintes de fabrication, le comportement de la machine et la physique de la coupe de métal.

Le concept reflète un changement plus large qui se produit dans l’intelligence artificielle industrielle. Plutôt que de s’appuyer sur des systèmes d’IA généralisés, les fabricants ont de plus en plus besoin de modèles qui comprennent les processus du monde réel, les limitations physiques et les exigences opérationnelles. Ces systèmes spécialisés sont conçus pour soutenir les flux de travail d’ingénierie où la précision, la fiabilité et la reproductibilité sont critiques.

Plutôt que de fonctionner comme un chatbot autonome, la plateforme fonctionne comme un copilote d’ingénierie intégré dans les logiciels de production existants. Selon l’entreprise, le système évalue les limites de la machine, les contraintes d’outillage, les alimentations, les vitesses, les tolérances et les exigences de fabrication lors de la génération de recommandations.

Résoudre le fossé des connaissances de la fabrication

Le moment de l’augmentation de capital intervient alors que les fabricants sont confrontés à un défi croissant en termes de main-d’œuvre.

Selon les données citées par l’entreprise, près d’un quart de la main-d’œuvre de fabrication américaine a désormais 55 ans ou plus, tandis que 97 % des fabricants identifient la rétention des connaissances comme une préoccupation majeure. L’industrie est actuellement confrontée à plus de 400 000 postes vacants, et ce fossé devrait augmenter considérablement au cours de la prochaine décennie.

Pour des industries telles que la fabrication aérospatiale, de défense et médicale, les erreurs de programmation peuvent être coûteuses, et l’expertise nécessite souvent des années d’expérience pratique pour se développer. À mesure que les machinistes chevronnés prennent leur retraite, les fabricants sont confrontés à une pression croissante pour préserver les connaissances opérationnelles tout en formant de nouveaux ingénieurs plus rapidement.

Les fondateurs de Limitless Labs soutiennent que l’IA peut servir de mécanisme pour capturer et mettre à l’échelle cette expertise, plutôt que de remplacer les ingénieurs qui la possèdent. La plateforme de l’entreprise est conçue pour apprendre des décisions de programmation historiques et des normes organisationnelles, aidant ainsi les nouveaux ingénieurs à bénéficier des connaissances accumulées au fil des décennies d’expérience de fabrication.

La prochaine phase de l’IA industrielle

L’essor de l’IA générative a été largement défini par le développement de logiciels, la génération de contenu et les outils de productivité d’entreprise. La fabrication présente un défi plus difficile, car les systèmes d’IA doivent fonctionner dans des contraintes physiques strictes où les erreurs peuvent affecter la qualité de production, les performances de l’équipement et la sécurité opérationnelle.

C’est pourquoi de nombreuses entreprises d’IA industrielles passent des modèles de langage génériques à des systèmes spécifiques au domaine formés sur des données d’ingénierie, de fabrication et d’exploitation. Dans l’écosystème CAD, de simulation et de fabrication, un nombre croissant de startups construisent des agents d’IA conçus spécifiquement pour les flux de travail d’ingénierie mécanique, suggérant que le secteur pourrait être en train d’entrer dans une nouvelle phase d’adoption.

Pour Limitless Labs, l’objectif suivant est de faire progresser son modèle de base d’IA physique vers des flux de travail CNC plus autonomes, tout en continuant à étendre les opérations commerciales aux États-Unis. L’entreprise prévoit d’accroître son équipe de recherche à Tel Aviv et de doubler son effectif au cours de l’année à venir.

À mesure que l’IA se déploie de plus en plus au-delà des assistants numériques et dans les environnements de production physiques, la question plus large peut ne plus être de savoir si l’IA peut générer des conceptions ou écrire des logiciels. Au lieu de cela, l’attention se porte sur le fait de savoir si l’IA peut aider à gérer la complexité, l’expertise et la prise de décision nécessaires pour fabriquer les produits physiques qui sous-tendent l’industrie moderne.