Apprenez l’IA Générative avec Google

L’écosystème de l’intelligence artificielle (IA) a évolué rapidement au cours des cinq dernières années, avec l’IA générative (IAG) à la tête de cette évolution. En fait, le marché de l’IA générative devrait atteindre $36 milliards d’ici 2028, contre 3,7 milliards de dollars en 2023.

Aujourd’hui, l’IA générative affecte de nombreuses industries, telles que les soins de santé, le marketing, la mode et le divertissement, car les générateurs d’IA comme les générateurs d’images d’IA et les générateurs de vidéos d’IA ont montré leur potentiel pour remplacer les tâches manuelles humaines. Cependant, progresser dans ce domaine nécessite un ensemble de compétences spécialisées en IA.

Ainsi, pour faciliter l’apprentissage aux enthousiastes de l’IA, Google (GOOGL ) a lancé 10 cours gratuits pour l’IA générative. Avant de discuter de ces cours, voyons brièvement ce qu’est l’IA générative.

Qu’est-ce que l’IA Générative et Pourquoi Apprendre l’IA Générative est-elle Importante ?

L’IA générative est un domaine spécialisé de l’IA qui se concentre sur la création de modèles capables de générer du contenu réaliste nouveau, tel que des images, du texte, de l’audio ou des vidéos, à partir d’échantillons de données existants.

Par exemple, des modèles comme ChatGPT et DALL-E sont des exemples éminents d’IA générative, car nous observons désormais leurs applications dans le monde réel. ChatGPT est intégré dans le moteur de recherche Bing, tandis que le navigateur Edge intègre désormais DALL-E.

À mesure que l’IA générative évolue, il est devenu crucial de rester à jour avec cette technologie pour plusieurs raisons :

• Assure la productivité des entreprises, la rentabilité et l’efficacité accrue.
• Encourage l’expérimentation et la créativité.
• Soutient la collaboration humain-IA et améliore les capacités humaines.
• Permet des stratégies de résolution de problèmes innovantes.

Maintenant, voyons comment Google aide les apprenants à étudier l’IA générative.

Le Chemin d’Apprentissage de l’IA Générative de Google en 10 Cours

1. Introduction à l’IA Générative

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Niveau de difficulté du cours : Niveau débutant

Temps de réalisation : ~ 45 minutes

Prérequis : Aucun

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générative, comment ça fonctionne, quels sont ses applications et comment ça diffère des techniques d’apprentissage automatique standard (ML).
• Couvre les outils Google pour créer vos propres applications d’IA générative.
• Vous apprendrez également sur les types de modèles d’IA générative : unimodaux ou multimodaux, dans ce cours. Les systèmes unimodaux n’acceptent qu’un seul type d’entrée, tandis que les systèmes multimodaux peuvent accepter plusieurs types d’entrée.

2. Introduction aux Modèles de Langage à Grande Échelle

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Niveau de difficulté du cours : Niveau débutant

Temps de réalisation : ~ 45 minutes

Prérequis : Aucun

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Ce cours explore les modèles de langage à grande échelle (LLM) – des modèles d’IA formés sur de grandes quantités de données textuelles. Le Bard AI de Google est un excellent exemple de LLM qui rend possible une interaction humain-machine avancée.
• Comprenez comment les LLM sont utilisés pour l’analyse des sentiments.
• Apprenez l’accord de prompt, grâce auquel les invites données à un modèle de langage sont affinées pour obtenir la sortie souhaitée.

• Couvre les outils que Google fournit pour le développement de l’IA générative.

3. Introduction à l’IA Responsable

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Niveau de difficulté du cours : Niveau débutant

Temps de réalisation : ~ 1 jour (Terminez le quiz/laboratoire à votre propre rythme)

Prérequis : Aucun

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle responsable ? Pourquoi est-elle importante et comment Google met-elle en œuvre cette technologie dans ses produits.
• Une introduction aux 7 principes d’IA responsable de Google.

4. Fondamentaux de l’IA Générative

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Niveau de difficulté du cours : Niveau débutant

Temps de réalisation : ~ 1 jour (Terminez le quiz/laboratoire à votre propre rythme)

Prérequis : Aucun

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Contient tout le contenu des trois cours précédents.
• Inclut un quiz final à travers lequel vous pouvez démontrer votre compréhension des concepts fondamentaux de l’IA générative.

5. Introduction à la Génération d’Images

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Niveau de difficulté du cours : Niveau débutant

Temps de réalisation : ~ 1 jour (Terminez le quiz/laboratoire à votre propre rythme)

Prérequis : Connaissances en apprentissage automatique, apprentissage profond, réseaux de neurones convolutionnels et programmation Python.

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Dans ce cours, vous découvrirez les modèles de diffusion, leur fonctionnement et leur mise en œuvre.
• Comprenez ce que sont les modèles de diffusion non conditionnels.
• Améliorations des modèles de diffusion de texte à image.
• Formation et déploiement de ces modèles sur Vertex AI – une plate-forme d’apprentissage automatique entièrement gérée par Google.

6. Architecture Encodeur-Décodeur

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Niveau de difficulté du cours : Niveau intermédiaire

Temps de réalisation : ~ 1 jour (Terminez le quiz/laboratoire à votre propre rythme)

Prérequis : Connaissances en programmation Python et TensorFlow.

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Découvrez les composants clés de l’architecture encodeur-décodeur.
• Comprenez comment utiliser l’architecture encodeur-décodeur pour former un modèle et produire du texte à partir de celui-ci.
• Inclut une démonstration de laboratoire où vous coderez en TensorFlow, une plate-forme de développement d’apprentissage automatique populaire pour construire des modèles de production de niveau.

7. Mécanisme d’Attention

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Niveau de difficulté du cours : Niveau intermédiaire

Temps de réalisation : ~ 45 minutes

Prérequis : Connaissances en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et programmation Python.

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Découvrez le concept de mécanisme d’attention – une approche puissante qui permet aux modèles de langage de se concentrer sur des segments de séquence d’entrée particuliers pour comprendre les informations contextuelles.
• Apprenez comment il fonctionne et ses utilisations.
• Comprenez comment le mécanisme d’attention est appliqué aux modèles d’apprentissage automatique.

8. Modèles de Transformateurs et Modèles BERT

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Niveau de difficulté du cours : Niveau débutant

Temps de réalisation : ~ 45 minutes

Prérequis : Connaissances intermédiaires en apprentissage automatique, compréhension des embeddings de mots et du mécanisme d’attention, et expérience avec Python et TensorFlow.

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Apprenez sur l’architecture de Transformateur et explorez comment un modèle de représentation d’encodeur bidirectionnel à partir de Transformateur (BERT) est construit à l’aide de Transformateurs.
• Couvre les différentes tâches de traitement du langage naturel pour lesquelles un modèle BERT est utilisé.

9. Créer des Modèles de Légendage d’Images

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Niveau de difficulté du cours : Niveau intermédiaire

Temps de réalisation : ~ 1 jour (Terminez le quiz/laboratoire à votre propre rythme)

Prérequis : Connaissances en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et programmation Python.

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Comment identifier les éléments d’un modèle de légendage d’images.
• Comment construire et évaluer un modèle pour le légendage d’images.
• Comment créer vos propres modèles de légendage pour les photos et les utiliser pour créer des légendes.

10. Introduction au Studio d’IA Générative

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Niveau de difficulté du cours : Niveau introductif

Temps de réalisation : ~ 1 jour (Terminez le quiz/laboratoire à votre propre rythme)

Prérequis : Aucun

Que les enthousiastes de l’IA apprendront-ils ?

• Reconnaître l’objectif du Studio d’IA Générative, un produit de Vertex AI.
• Les options et les propriétés du Studio d’IA Générative sont également couvertes dans ce cours.
• Contient un laboratoire pratique où vous pouvez utiliser cet outil.

Après avoir terminé ces dix cours gratuits, les apprenants peuvent avoir une compréhension complète de l’IA générative et de ses applications pratiques. Les apprenants peuvent utiliser leurs connaissances nouvellement acquises pour faire progresser le domaine de l’IA générative, en créant des produits innovants qui peuvent avoir un impact positif sur notre société.

“Dans un monde où ChatGPT et d’autres applications d’IA peuvent faire de nombreuses choses que les humains devaient faire eux-mêmes ou devaient embaucher d’autres humains pour faire, la question de « comment vais-je ajouter de la valeur ? » devient plus pertinente que jamais.” ― Hendrith Vanlon Smith Jr, PDG de Mayflower-Plymouth, dans son livre Business Essentials.

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