Livraisons de dernier kilomètre en 2030 : Tendances de produits qui vont changer l’industrie pour le mieux

L’avenir des livraisons de dernier kilomètre est prometteur pour les clients, grâce à des tendances émergentes qui sont sur le point de transformer ce qui est possible dans l’industrie logistique d’ici 2030. De l’électrification des flottes de livraison à la prolifération de solutions de livraison multimodales, les entreprises explorent de nouvelles approches pour améliorer l’expérience client et la durabilité de leurs opérations en constante évolution. Les programmes visant à atteindre des opérations neutres en carbone, les livraisons assistées par l’intelligence artificielle (IA) et l’intégration de drones et de véhicules autonomes ont un potentiel de transformation pour l’expérience des transporteurs qui livrent des colis et pour les clients, notamment en termes de fiabilité et de qualité de livraison aux vitesses les plus rapides jamais vues. En adoptant ces tendances, les entreprises peuvent s’adapter aux attentes changeantes des consommateurs, assorties de systèmes de livraison de dernier kilomètre de classe mondiale. Dans le même temps, elles peuvent réduire l’impact environnemental et débloquer de nouvelles opportunités de croissance et d’efficacité dans leurs opérations.

L’évolution du dernier kilomètre

De nombreux consommateurs sont déjà impressionnés par la rapidité avec laquelle un colis commandé arrive à leur porte, et l’avenir promet encore plus, en particulier dans des catégories comme les produits alimentaires, les pharmacies et les détaillants. Les technologies de routage qui se concentrent sur la sécurité du personnel de livraison – que ce soit en conduisant, en faisant du vélo ou en marchant – joueront un rôle important. Cela implique d’améliorer l’efficacité des opérations routières et d’atteindre une qualité de livraison supérieure, en utilisant des techniques d’optimisation avancées pour affiner les itinéraires de livraison, et en s’alignant sur les caractéristiques hyperlocales de chaque quartier et bâtiment, capturées dans des cartes et des solutions de routage optimisées alimentées par l’IA et les technologies d’apprentissage automatique (ML).

Les algorithmes de routage fonctionnent sur une large gamme de jeux de données, notamment des informations provenant de clients finals (généralement saisies sur l’application de commerce électronique où ils passent des commandes), des entrées du personnel de livraison qui ont visité la propriété précédemment (y compris des informations crowdsourcées sur l’accès aux bâtiments et des emplacements partagés tels que les salles de concierge), et des informations GPS provenant des conducteurs qui desservent ces destinations. Ces informations sont filtrées à travers le processus IA/ML pour générer des itinéraires de livraison routière optimisés. Selon la valeur de la commande, le poids et les dimensions du colis, certaines livraisons dans des régions peu peuplées peuvent arriver par drones. Cela sera sans doute l’objet d’un débat futur sur la façon dont les gouvernements locaux autorisent les véhicules aériens sans pilote au-dessus des maisons ou des quartiers commerciaux, sur la taille des colis qu’ils peuvent contenir et sur leur contenu. Il est probable que les livraisons par drones continueront de croître dans les zones suburbaines et rurales et ne joueront pas un rôle important dans l’équation du dernier kilomètre dans les zones urbaines densément peuplées dans un avenir prévisible en raison de défis réglementaires, de fiabilité et de préoccupations de sécurité.

Les fondements de toute technologie de routage continuent de reposer sur des heuristiques éprouvées. Ces méthodes d’essai et d’erreur peuvent fournir une expérience de livraison acceptable (le nombre de bâtiments qui peuvent être livrés de manière raisonnable en marchant à partir de la même position de fourgon garé, par exemple), en particulier dans les scénarios où les signaux GPS sont faibles, les données de cartographie sous-jacentes ne sont pas à jour ou le livreur découvre un raccourci spécifique à un quartier (allées arrière, par exemple). Les livraisons de dernier kilomètre sont effectuées par des conducteurs qui peuvent ou non être familiers avec les quartiers où ils livrent, car les entreprises cherchent à recruter un bassin de travailleurs flexibles suffisamment important et tentent de réduire les barrières à l’entrée pour faire fonctionner leurs opérations de manière plus fiable. Il est essentiel de collecter et de présenter des informations de livraison hyperlocales, telles que les codes d’accès nécessaires pour entrer dans un bâtiment particulier, pour simplifier l’expérience de livraison pour les conducteurs, ainsi que pour assurer une qualité de livraison supérieure pour les clients finals. Les informations recueillies sur les quartiers et les villes sont continuellement mises à jour et présentées dans des applications interactives utilisées par le personnel de livraison afin qu’ils puissent poser des questions et recevoir des réponses en temps opportun de la part d’agents autonomes. Certains biens et quartiers accueillent des livraisons de dernier kilomètre avec des espaces de stationnement temporaires à proximité de la porte d’entrée ou des installations de casiers communs, et les relations établies avec ces biens au fil du temps peuvent constituer un facteur de différenciation clé pour améliorer l’efficacité des flottes de livraison. Le dialogue avec les agences de police locales est un autre élément essentiel pour des opérations durables de tout écosystème de livraison de dernier kilomètre.

Alors que les livraisons de dernier kilomètre sont la partie la plus coûteuse de l’opération, les entreprises qui se livrent à la réalisation mettent également l’accent sur l’efficacité de leur chaîne d’approvisionnement. Les centres de réalisation et de distribution par satellite (qui peuvent être captifs ou partagés) situés à proximité des zones peuplées reçoivent des livraisons en vrac du siège social, puis les divisent en stations plus proches de chaque région. Ces centres de réalisation sont ouverts dans des zones urbaines plus petites, générant des milliers d’emplois locaux. Un rapport montre que le marché des services de réalisation de commerce électronique, alimenté par le commerce électronique, devrait croître de près de 14 pour cent par an d’ici 2030.

Les attentes des clients en évolution dans les entreprises de commerce électronique

La livraison de dernier kilomètre est tout à fait une question de vitesse, rentabilité et options de livraison flexibles. Une enquête de 2024 indique que 80 pour cent des consommateurs veulent une livraison le jour même, avec trois quarts également recherchant une livraison gratuite et un choix de moment et de lieu de réception de leurs commandes. Il est intéressant de noter que la plupart des consommateurs disent avoir modifié leurs habitudes de consommation pour réduire l’impact environnemental lorsqu’ils veulent faire des achats – maintenant, ils recherchent des services de livraison qui font de même via des options de livraison écologiques et neutres en carbone comme les véhicules électriques. L’objectif ultime est une expérience fluide, positive et répétitive où les utilisateurs finals savent exactement à quoi s’attendre lorsqu’ils commandent en ligne et peuvent recevoir ces articles de manière fiable à chaque fois. Le dernier kilomètre représente jusqu’à 53 pour cent des coûts totaux de la chaîne d’approvisionnement, et les entreprises qui peuvent optimiser les coûts tout en dépassant les attentes des clients sont celles qui seront viables sur ce marché difficile.

La mesure du succès de la flotte de livraison et l’amélioration continue

Les objectifs basés sur des métriques et des indicateurs de performance clés (IPC) sont fondamentaux pour surveiller la santé du réseau et améliorer les expériences de livraison spécifiques et la qualité de livraison des clients chaque année. L’IA et d’autres technologies émergentes sont utilisées pour construire des systèmes de rétroaction en boucle fermée, où les conducteurs peuvent fournir des détails sur ce qui s’est mal passé sur la route pour aider à améliorer les itinéraires futurs. Les signaux GPS des conducteurs de livraison sont utilisés pour apprendre les caractéristiques de tout quartier et les encoder dans des solutions de cartographie afin que les itinéraires puissent devenir plus efficaces et s’adapter aux conditions de stationnement changeantes, aux fermetures temporaires de routes et aux capacités de casiers variables tout au long de la journée.

Que ce soit des grands acteurs avec leur propre marché et leurs capacités de réalisation dans le monde de la livraison de colis ou des solutions de livraison à l’étiquette blanche avec des produits rebaptisés adaptés au magasin d’aliments, à la pharmacie ou au restaurant local, maintenir les coûts de livraison bas pour rester compétitif est un processus difficile qui implique l’intégration de l’IA, du ML et de jeux de données clients enrichis, pour finalement générer des itinéraires optimisés pour le personnel de livraison et les sociétés de logistique. Ces opérations de dernier kilomètre présentent des opportunités d’emploi pour une flotte de livraison en constante expansion, qui devrait continuer à croître même lorsque les voitures autonomes deviendront courantes, car les livraisons à la porte du client nécessiteront souvent encore un service sur route par un livreur. La demande de livraison d’une gamme plus large de biens en un temps aussi court que possible, de manière efficace, sûre et à des prix compétitifs – alimentée en grande partie par un éventail plus large de consommateurs prêts à faire des achats en ligne dans cette ère contrainte par le temps, post-COVID – est alignée sur une gamme de technologies émergentes qui le rendent possible. La demande de livraison d’une gamme plus large de biens en un temps aussi court que possible, efficacement, en toute sécurité et à des prix compétitifs – alimentée en grande partie par un éventail plus large de consommateurs prêts à faire des achats en ligne dans cette ère contrainte par le temps, post-COVID – est alignée sur une gamme de technologies émergentes qui le rendent possible.