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Livraisons du dernier kilomètre en 2030 : tendances produits qui changeront le secteur pour le mieux

Des leaders d'opinion

Livraisons du dernier kilomètre en 2030 : tendances produits qui changeront le secteur pour le mieux

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L'avenir des livraisons du dernier kilomètre est prometteur pour les clients, porté par les tendances émergentes prêtes à remodeler ce qui est possible dans le secteur de la logistique d'ici 2030. De l'électrification des flottes de livraison à la prolifération des solutions de livraison multimodales, les entreprises explorent de nouvelles approches pour améliorer leurs performances. l'expérience client et la durabilité de leurs opérations en pleine croissance. Les programmes visant à réaliser des opérations neutres en carbone, les livraisons assistées par l'intelligence artificielle générative (IA) et l'intégration de drones et de véhicules autonomes ont un potentiel de transformation pour l'expérience des transporteurs livrant des colis et pour les clients, y compris la fiabilité et la qualité de livraison aux vitesses les plus rapides. jamais. En adoptant ces tendances, les entreprises peuvent s'adapter aux attentes changeantes des consommateurs, assorties de systèmes de livraison du dernier kilomètre de premier ordre. Dans le même temps, elles peuvent réduire l’impact environnemental et ouvrir de nouvelles opportunités de croissance et d’efficacité dans leurs opérations.

L’évolution du dernier kilomètre

De nombreux consommateurs sont déjà impressionnés par la rapidité avec laquelle un colis commandé arrive à leur porte, et l'avenir est encore plus prometteur, en particulier dans des catégories comme l'épicerie, la pharmacie et la vente au détail. Les technologies d'acheminement axées sur la sécurité du personnel de livraison, qu'il soit en voiture, à vélo ou à pied, joueront un rôle important. Cela implique d'améliorer l'efficacité des opérations sur route et d'atteindre une qualité de livraison supérieure, d'utiliser des techniques d'optimisation avancées pour affiner les itinéraires de livraison et de s'aligner sur les caractéristiques hyperlocales de chaque quartier et bâtiment, capturées dans des cartes optimisées et des solutions de routage optimisées par l'IA et l'apprentissage automatique ( ML).

Les algorithmes de routage fonctionnent sur un large éventail d'ensembles de données, y compris les informations provenant des clients finaux (généralement saisies sur l'application de commerce électronique où ils passent leurs commandes), les entrées du personnel de livraison qui a déjà visité la propriété (y compris les informations issues du crowdsourcing sur l'accès au bâtiment et lieux partagés tels que les salles de conciergerie) et les informations GPS glanées auprès des chauffeurs qui desservent ces destinations. Ces informations sont filtrées via le processus AI/ML pour générer des itinéraires de livraison sur route optimisés. En fonction du montant de la commande, du poids et des dimensions du colis, certaines livraisons vers des régions peu peuplées peuvent arriver via des drones. Cela fera sans aucun doute l'objet d'un débat futur sur la manière dont les gouvernements locaux autoriseront les véhicules aériens sans pilote au-dessus des maisons ou des quartiers commerciaux, quelle peut être la taille de ces colis et ce qu'ils peuvent contenir. Il est probable que les livraisons par drones continueront de croître dans les zones suburbaines et plus rurales et ne joueront pas un rôle significatif dans l’équation du dernier kilomètre dans les zones urbaines denses et très peuplées dans un avenir prévisible en raison des défis réglementaires, de la fiabilité et des problèmes de sécurité.

Les fondements de toute technologie de routage continuent de reposer sur des heuristiques éprouvées. Ces méthodes d'essais et d'erreurs peuvent fournir une expérience de livraison acceptable (le nombre de bâtiments pouvant être raisonnablement desservis en marchant depuis la même position de camionnette garée, par exemple), en particulier dans les scénarios où les signaux GPS sont faibles, les données cartographiques sous-jacentes n'est pas à jour, ou le livreur découvre un raccourci propre à un quartier (ruelles par exemple). Les livraisons du dernier kilomètre sont effectuées par des chauffeurs qui connaissent ou non les quartiers dans lesquels ils livrent, alors que les entreprises cherchent à recruter un bassin suffisamment important de travailleurs flexibles et tentent d'abaisser les barrières à l'entrée pour gérer leurs opérations de manière plus fiable. Il est essentiel de collecter et de présenter des informations de livraison hyperlocales, telles que les codes d'accès nécessaires pour entrer dans un bâtiment particulier, afin de simplifier l'expérience de livraison pour les chauffeurs, ainsi que pour garantir une qualité de livraison supérieure aux clients finaux. Les informations recueillies sur les quartiers et les villes sont continuellement mises à jour et exposées dans des applications interactives utilisées par le personnel de livraison afin qu'il puisse poser des questions et recevoir des réponses rapides d'agents autonomes. Certaines propriétés et certains quartiers acceptent les livraisons du dernier kilomètre avec des places de stationnement de courte durée à proximité de la porte d'entrée ou des casiers communs, et les relations établies avec ces propriétés au fil du temps peuvent constituer un différenciateur clé pour améliorer l'efficacité des flottes de livraison. Le dialogue avec les forces de l’ordre locales est un autre élément essentiel pour le fonctionnement durable de tout écosystème de livraison du dernier kilomètre.

Si les livraisons du dernier kilomètre constituent la partie la plus coûteuse de l'opération, les entreprises engagées dans le traitement des commandes mettent également l'accent sur l'efficacité de leur chaîne d'approvisionnement. Les centres de traitement et de distribution par satellite (qui peuvent être captifs ou partagés) situés à proximité des zones peuplées reçoivent les expéditions en vrac du siège social, puis les répartissent en stations plus proches de chaque région. Ces centres de distribution sont ouverts dans des zones urbaines plus petites, générant des milliers d'emplois locaux. Un Ecojustice montre que la taille du marché des centres de distribution, alimentée par le commerce électronique, augmentera de près de 14 % par an jusqu'en 2030.

Évolution des attentes des clients des entreprises de commerce électronique

La livraison du dernier kilomètre est une question rapidité, prix abordable et options de livraison flexibles. Une enquête de 2024 indique que 80 % des consommateurs souhaitent une livraison le jour même, les trois quarts d'entre eux souhaitant également une livraison gratuite et le choix du moment et du lieu de réception de leurs commandes. Il est intéressant de noter que la plupart des consommateurs déclarent avoir modifié leurs habitudes de consommation pour réduire l'impact environnemental lorsqu'ils souhaitent faire leurs achats. Ils recherchent désormais des services de livraison qui font de même via des options de livraison respectueuses de l'environnement et neutres en carbone, comme les véhicules électriques. L'objectif ultime est une expérience transparente, positive et reproductible où les utilisateurs finaux savent exactement à quoi s'attendre lorsqu'ils commandent en ligne et peuvent recevoir ces articles de manière fiable à chaque fois. Le dernier kilomètre représente autant 53 pour cent des coûts totaux de la chaîne d'approvisionnement, et les entreprises capables d'optimiser les coûts tout en dépassant les attentes des clients sont celles qui survivront sur ce marché difficile.

Mesurer le succès de la flotte de livraison et amélioration continue

Les objectifs basés sur des mesures et des indicateurs de performance clés (KPI) sont fondamentaux pour surveiller la santé du réseau et améliorer les expériences de livraison spécifiques et la qualité de la livraison aux clients chaque année. L'IA et d'autres technologies émergentes sont utilisées pour créer des systèmes de rétroaction en boucle fermée, dans lesquels les conducteurs peuvent fournir des détails sur ce qui n'a pas fonctionné sur la route afin d'aider à améliorer les itinéraires futurs. Les signaux GPS des chauffeurs-livreurs sont utilisés pour connaître les caractéristiques de n'importe quel quartier et les coder dans des solutions cartographiques afin que les itinéraires puissent devenir plus efficaces et s'adapter aux conditions de stationnement changeantes, aux fermetures temporaires de routes et aux différentes capacités des casiers de stockage tout au long de la journée.

Qu'il s'agisse d'acteurs majeurs disposant de leur propre marché et de leurs propres capacités de traitement des commandes dans le monde de la livraison de colis ou solutions de livraison en marque blanche avec des produits renommés adaptés à l'épicerie, à la pharmacie ou au restaurant local, maintenir les coûts de livraison à un niveau bas pour rester compétitif est un processus difficile qui implique l'intégration de l'IA, du ML et des ensembles de données client enrichis, pour finalement générer des itinéraires optimisés pour le personnel de livraison et les entreprises de logistique. Ces opérations du dernier kilomètre présentent des opportunités d'emploi pour une flotte de livraison croissante, qui devrait se développer même lorsque les voitures autonomes deviendront monnaie courante, car les livraisons au domicile du client nécessiteront souvent encore un service de livraison sur route. La demande de livraison d’une plus large gamme de produits dans les délais les plus brefs possibles, de manière efficace, sûre et à des prix compétitifs, alimentée en grande partie par un plus large éventail de consommateurs disposés à faire des achats en ligne dans cette ère post-COVID, où le temps presse. - s'aligne sur une gamme de technologies émergentes qui rendent tout cela possible.

Hrishikesh Paranjape est un chef de produit senior expérimenté dans l'optimisation des solutions de livraison du dernier kilomètre. Il travaille avec les parties prenantes opérationnelles pour améliorer l’expérience client et améliorer la cartographie des itinéraires de livraison.