Labelbox et Wipro s’associent autour d’agents d’IA qui apprennent du travail effectué

Labelbox a indiqué le 10 novembre 2026 qu’un nouveau partenariat avec Wipro Limited soutiendrait le déploiement en production d’agents d’IA d’entreprise conçus pour apprendre de l’expérience des organisations.

Manu Sharma, PDG de Labelbox, a déclaré que l’objectif était de transformer les connaissances, les flux de travail et les normes de chaque client en systèmes d’IA pouvant être évalués rigoureusement, améliorés en continu et déployés à grande échelle de manière responsable. Les entreprises combineront la technologie d’apprentissage par renforcement de Labelbox avec les équipes de mise en œuvre de Wipro et Wipro Intelligence, la suite unifiée de plateformes, de solutions et d’offres fondées sur l’IA de Wipro.

Mise en œuvre et contrôle par les clients

Les ingénieurs de Wipro déployés auprès des clients contribueront à la sélection des flux de travail, à l’intégration des systèmes, à la collecte de l’expertise métier et à la mesure des performances. Leur rôle couvre les connexions techniques et le transfert des connaissances opérationnelles nécessaires pour intégrer les agents aux processus existants d’un client.

Les premiers cas d’utilisation portent sur l’évaluation et la maintenance : repérer les problèmes de qualité des données, relancer les évaluations lorsque les modèles changent et comparer les expériences afin de recommander l’étape suivante. La collaboration prévoit ainsi des tâches précises au-delà du lancement initial, avec des vérifications liées aux changements de modèles et aux résultats des expériences.

Les clients conserveront le contrôle des autorisations, des normes et des actions sensibles. Malay Joshi, PDG de la région Americas 1 chez Wipro Limited, a déclaré s’attendre à ce que l’apprentissage par renforcement joue un rôle de plus en plus important dans les modèles conçus pour relever des défis complexes du monde réel. Il a décrit l’offre commune comme « une voie plus rapide et encadrée, des projets pilotes prometteurs aux résultats de production mesurables ».

Recursion et Horizon assurent la boucle d’apprentissage

Selon Labelbox, les organisations disposent, au sein d’une même plateforme, d’agents gérés, d’environnements d’entraînement et d’outils d’évaluation configurés en fonction de leurs propres flux de travail, systèmes, connaissances et normes. Dans Recursion, les agents peuvent coordonner des tâches entre différentes applications d’entreprise, présenter les éléments qui étayent chaque résultat et tirer des enseignements des tâches examinées pour les appliquer aux suivantes. Horizon prend en charge l’entraînement et l’évaluation, avec des environnements d’apprentissage par renforcement et des évaluations du raisonnement, du codage, de l’utilisation des outils et de l’utilisation de l’ordinateur. Les deux produits créent un cycle permettant de tester et de gouverner les systèmes tout en les améliorant grâce à l’expérience acquise au travail.

Cette architecture fait de l’évaluation une composante du cycle opérationnel de l’agent. Les tâches examinées apportent des enseignements pour les exécutions suivantes, tandis que les changements apportés aux modèles peuvent déclencher de nouvelles évaluations ; la mesure des performances par Wipro ajoute une vérification au niveau du déploiement pour déterminer si ces systèmes répondent aux exigences de l’entreprise. La sélection des flux de travail et la collecte de l’expertise métier déterminent donc les tâches effectuées par les agents, la manière dont les résultats sont évalués et les enseignements transmis aux étapes suivantes.

Contexte du financement de série E

Les liens entre les deux entreprises en matière d’investissement existaient déjà avant l’annonce du partenariat. Le 14 octobre 2026, Labelbox a annoncé un financement de série E de plus de 100 millions de dollars, composé de fonds propres et d’une facilité de crédit, pour une valorisation pré-investissement de 1,25 milliard de dollars. Infinitum Partners a mené le tour de financement, auquel Wipro Ventures a également participé.

L’enjeu central du partenariat est de déterminer si les équipes de mise en œuvre de Wipro peuvent transformer cette architecture en résultats de production mesurables, tout en préservant le contrôle des clients sur les normes et les actions sensibles.