Rapports

Une étude d’OpenAI révèle que les projets indépendants liés à l’IA sont assortis de budgets plus élevés

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Le 10 novembre 2026, OpenAI a publié une étude conjointe avec Upwork montrant que les offres de missions indépendantes à prix fixe liées à l’IA affichaient des budgets supérieurs de 52,4 % à ceux d’offres comparables sans lien avec l’IA, tandis que l’écart ajusté des taux horaires annoncés n’était que de 1,5 %.

Le rapport complet, La recomposition du travail indépendant à l’ère de l’IA, considère ce contraste comme un signe que l’ampleur des projets et la quantité de travail achetée comptent davantage qu’une simple majoration du taux horaire. Les trois estimations ajustées comparent des activités relevant de la même sous-catégorie et publiées au cours du même mois. Parmi les contrats horaires ayant donné lieu à une embauche et comportant un nombre d’heures positif enregistré, les missions liées à l’IA ont représenté 40,6 % d’heures de plus au cours des 90 premiers jours suivant l’embauche, les observations allant jusqu’en avril 2026.

L’étude considère qu’une offre est liée à l’IA lorsqu’elle demande des compétences en IA, exige l’utilisation d’outils d’IA ou porte sur l’amélioration de contenus générés par l’IA. Un budget à prix fixe couvre l’ensemble d’un livrable, tandis que la mesure horaire correspond au milieu de la fourchette annoncée par le client : elle distingue ainsi le prix du temps de la quantité de travail achetée.

La demande de travail indépendant ne suit pas un schéma uniforme de substitution

La rédaction de contenu illustre le plus clairement le contraste entre l’utilisation directe de l’IA et le recours à des travailleurs indépendants. Selon l’étude, elle représentait 14,5 % des conversations personnelles et professionnelles échantillonnées sur ChatGPT entre janvier 2025 et juin 2026, contre 1,3 % des offres publiées sur Upwork au premier semestre 2026. Sa part des offres publiées sur Upwork a diminué d’environ 31 % entre les premiers semestres 2025 et 2026.

La comparaison plus large du rapport fait ressortir des cas contrastés : la vidéo et l’animation représentaient 1,0 % des conversations ChatGPT échantillonnées, mais 10,0 % des offres sur Upwork, tandis que le développement mobile en représentait respectivement 0,2 % et 7,8 %. L’intensité relative de ChatGPT compare la part de chaque catégorie dans ChatGPT au second semestre 2025 à une référence établie à partir des données d’Upwork du premier semestre 2023.

Parmi 63 sous-catégories comparables, 43 ont soit connu une baisse de leur intensité relative sur ChatGPT et gagné des parts de marché, soit enregistré une hausse de cette intensité et perdu des parts. Six catégories ont combiné une hausse de l’intensité et des gains de parts, et 14 une baisse de l’intensité et des pertes, tandis que 20 ne correspondaient pas à ce schéma de substitution plus simple. L’utilisation directe de l’IA ne suffit donc pas à expliquer l’évolution de la composition de la demande de travail indépendant.

Les projets liés à l’IA associent un éventail plus large de tâches

L’analyse des tâches du rapport montre que le nombre effectif de groupes dans les offres liées à l’IA est passé de 14,6 entre janvier et juin 2023 à 21,2 entre juillet et décembre 2025, soit une hausse d’environ 45 %. Cette mesure exprime la diversité sous la forme d’un nombre équivalent de groupes représentés à parts égales et montre dans quelle mesure le travail s’est étendu au-delà de quelques activités dominantes.

Dans les offres prises individuellement, l’étude a relevé en moyenne 3,35 groupes de tâches distincts dans les emplois liés à l’IA, contre 3,19 dans les autres emplois. Les offres liées à l’IA étaient plus susceptibles de comporter trois ou quatre tâches, sans hausse correspondante dans la catégorie des offres comportant cinq tâches ou plus. Parmi les emplois comprenant au moins deux tâches, les associations de tâches historiquement peu courantes représentaient en moyenne 8,4 % des associations dans les offres liées à l’IA et 2,4 % dans les autres ; une association était considérée comme peu courante si elle apparaissait ensemble dans moins de 200 offres publiées avant l’IA.

Parmi les exemples du rapport figurent l’association de vidéos générées par l’IA avec du montage et des animations graphiques, ou celle du développement de chatbots avec l’intégration d’applications, afin de fournir un résultat achevé. La gestion de campagnes sur les réseaux sociaux, les vidéos générées par l’IA, l’automatisation du marketing et l’intégration d’API d’IA ont gagné des parts dans le travail lié à l’IA entre 2023 et 2025. Le développement de chatbots et de modèles d’apprentissage automatique est resté le groupe de tâches le plus important, même si sa part des tâches attribuées est passée de 21,8 % à 17,8 %.

Ce que mesurent les données des plateformes

La comparaison portant sur ChatGPT s’appuyait sur 36 896 conversations échantillonnées à partir de comptes grand public et classées comme personnelles ou professionnelles. Elle excluait les conversations liées aux travaux scolaires, celles dont l’objectif était incertain et celles qui ne correspondaient à aucune catégorie de la taxonomie d’Upwork. GPT 5.6 Luna a classé chaque conversation à partir d’un maximum de ses cinq premiers messages utilisateur disponibles ; le rapport précise qu’aucun chercheur n’a lu les messages des utilisateurs ni examiné leurs données individuelles.

Upwork a regroupé plus de 3 000 descriptions d’activités en plus de 400 groupes de tâches normalisés. Un processus de classification reposant sur GPT a évalué le titre, la description, les compétences demandées, la taxonomie et d’autres éléments contextuels de chaque offre afin de déterminer si le travail était lié à l’IA. L’analyse des catégories suit l’évolution des parts jusqu’au second semestre 2025 et ne mesure pas la croissance globale de la plateforme. Plus généralement, les deux jeux de données ne sont pas directement appariés, aucun ne représente l’ensemble du marché du travail et les estimations décrivent des associations plutôt que des effets de causalité.

Pour apporter un éclairage distinct sur le marché, l’indice Future Workforce Index d’Upwork du 14 juillet 2026 s’appuyait en partie sur une enquête menée en mars et avril 2026 auprès de 2 400 travailleurs qualifiés basés aux États-Unis. Selon ses résultats, 38 % des travailleurs qualifiés américains du savoir exercent en indépendant, contre 28 % l’année précédente. Cette enquête est distincte du rapport conjoint et ne fournit pas les estimations issues des données de la plateforme qui y figurent.

Selon l’interprétation plus générale des auteurs, la valeur du travail indépendant pourrait résider de plus en plus dans la mise en relation des outils, l’exercice d’un jugement spécialisé et la livraison de résultats achevés. Sur ces plateformes, l’ampleur des projets et l’intégration des outils contribuent donc autant que la demande pour une activité donnée à éclairer l’évolution du marché du travail face à l’IA.

Jade Orin est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, qui couvre l'intelligence artificielle dans les ressources humaines, l'analyse de la force de travail et la performance organisationnelle. Son travail se concentre sur la façon dont l'IA façonne le recrutement, la gestion des talents, l'engagement des employés et la productivité dans les lieux de travail modernes.
Avec une perspective analytique et centrée sur l'humain, Jade examine comment les outils basés sur les données sont appliqués aux processus de recrutement, à la cartographie des compétences, à l'analyse de la performance et à la planification de la force de travail, tout en prêtant une attention particulière à l'équité, à la mitigation des préjugés et au bien-être des employés. Elle s'intéresse particulièrement à la façon dont les organisations équilibrent les gains d'efficacité avec la responsabilité éthique et la confiance lors du déploiement de l'IA dans les systèmes centrés sur les personnes.
Les articles rédigés par Jade Orin sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la sensibilité et la couverture responsable du rôle croissant de l'IA dans l'élaboration de l'avenir du travail.