Itaú Unibanco va standardiser la livraison logicielle à l’ère de l’IA avec Harness

Harness a annoncé le 12 novembre 2026 qu’Itaú Unibanco avait choisi sa plateforme pour transformer la manière dont les logiciels sont conçus et déployés dans l’ensemble de l’organisation d’ingénierie de la banque. Le déploiement commencera par une phase d’adoption initiale, qui sera suivie d’une adoption plus large prévue.

Harness présente Itaú Unibanco comme la plus grande banque du secteur privé d’Amérique latine. Son personnel d’ingénierie se compte par milliers et assure le fonctionnement des services bancaires numériques, des paiements et des plateformes au bénéfice de millions de clients. Cette échelle donne tout son sens à l’objectif d’Itaú : accélérer l’ingénierie et recourir davantage à l’IA générative tout en préservant la gouvernance et la résilience qu’exige une institution financière mondiale.

Des pipelines de livraison gouvernés

Itaú prévoit de standardiser la livraison au moyen de modèles intégrant une gouvernance, des vérifications automatisées et des contrôles fondés sur des politiques. Selon Harness, sa plateforme réduira les temps de compilation, automatisera les retours à une version antérieure et uniformisera les déploiements dans les langages de programmation et les environnements infonuagiques les plus utilisés par la banque.

Le plan d’Itaú intègre également, par défaut, les exigences de sécurité, d’audit et de conformité à chaque pipeline. Cette conception inscrit ces obligations dans le processus de livraison lui-même : le système conçu pour accélérer les mises en production est aussi chargé d’appliquer les politiques et de vérifier les logiciels à mesure qu’ils se rapprochent de l’environnement de production.

Carlos Eduardo Mazzei, directeur technique d’Itaú Unibanco, a relié cette approche aux impératifs concurrentiels de la banque. « L’avenir des services bancaires reposera sur les logiciels, et les institutions gagnantes seront celles qui sauront avancer rapidement sans sacrifier le contrôle », a-t-il déclaré.

Une expansion après l’adoption initiale

Le déploiement à plus grande échelle se fera par étapes. Dans les mois à venir, après la phase d’adoption initiale, Itaú entend étendre l’utilisation de Harness à l’ensemble du cycle de vie de la livraison logicielle et mettre en place un socle unifié, du code à la production.

Itaú s’attend à ce que ce socle donne aux responsables de l’ingénierie une vision cohérente de la livraison, de ses contrôles et de ses coûts. La banque veut que les ingénieurs consacrent moins de temps et d’efforts à faire passer le code validé en production, afin qu’ils puissent travailler davantage sur des expériences destinées aux clients qui la distinguent.

André Palma, directeur de l’ingénierie des plateformes chez Itaú, a inscrit ce choix dans une stratégie technologique de long terme. Il a indiqué que la banque évalue en permanence les capacités susceptibles de renforcer la conception et la livraison des logiciels, alors que les cycles de développement des produits s’accélèrent.

Cette feuille de route soutient également la stratégie plus large d’Itaú, qui consiste à appliquer l’IA aux processus d’ingénierie afin d’améliorer la rapidité et la qualité de la conception et de la livraison des logiciels. Elle relie cette ambition au système de livraison lui-même, où des modèles, des vérifications et des contrôles fondés sur des politiques encadreront la mise en production des logiciels.

Arpit Patel, directeur de la relation client chez Harness, a déclaré que l’échelle d’Itaú et ses exigences en matière de gouvernance nécessitaient une plateforme de livraison conçue pour l’ère de l’IA, et que Harness accompagnerait l’évolution des fondations DevOps de la banque.

Pour Itaú, cette adoption associe une ingénierie plus rapide, soutenue par l’IA, à un modèle opérationnel commun de livraison. L’expansion prévue met en évidence l’exigence centrale : réduire les efforts nécessaires pour faire passer le code en production tout en assurant la cohérence des contrôles de sécurité, d’audit et de conformité entre les équipes, les langages de programmation et les environnements infonuagiques.