Le risque de l’IA vaut-il la récompense ?

Lorsque je réfléchis au contenu fictif que j’ai rencontré impliquant l’IA, j’estimerais qu’il s’agit de plus de 90 % de dystopie. Ironiquement, parce que les grands modèles de langage sont formés à partir de contenu provenant d’Internet, ils ne sont pas seulement biaisés vers les aspects problématiques de la société, mais également envers eux-mêmes. Le concept d’IA auto-détestante est humoristique et me rappelle Marvin de Le Guide du voyageur galactique. Cependant, c’est l’une des nombreuses réalités que nous devons considérer alors que l’IA est intégrée dans la société.

Dans son livre, Life 3.0: Être humain à l’ère de l’IA, le professeur du MIT Max Tegmark explique sa perspective sur la façon de maintenir l’IA bénéfique pour la société. Il écrit : « Si l’apprentissage automatique peut aider à révéler les relations entre les gènes, les maladies et les réponses aux traitements, il pourrait révolutionner la médecine personnalisée, rendre les animaux de ferme plus sains et permettre des cultures plus résilientes. De plus, les robots ont le potentiel de devenir plus précis et fiables que les humains, même sans utiliser l’IA avancée. »

Il n’y a aucun doute que l’IA aura un impact sur les individus, la société et les systèmes mondiaux, mais il y a une incertitude associée à cet impact. L’IA sera confiée à des tâches délicates telles que le diagnostic médical, la conduite autonome et la prise de décision financière. En prenant le risque de confiance, nous anticipons des rendements sous la forme d’automatisation, d’amélioration de la productivité, de flux de travail plus rapides et d’interfaces utilisateur que nous ne pouvons même pas prédire aujourd’hui.

Un exemple de cela peut être vu dans le rapport récemment publié par l’Institut Thomson Reuters (TRI ), 2024 Generative AI in Professional Services, basé sur une enquête mondiale de 1 128 répondants qualifiés comme familiers avec la technologie Generative AI. La recherche démontre un thème de optimisme prudent lorsqu’il s’agit d’adopter la Generative AI dans les milieux professionnels – en fait, 41 % ont déclaré qu’ils étaient excités parce qu’ils s’attendent à une augmentation de l’efficacité et de la productivité.

Cela montre une demande saine pour l’automatisation qui peut créer de nouvelles efficacités pour les professionnels, un avantage qu’ils sont prêts à apporter.

Aucun lieu de travail ou industrie ne veut être laissé pour compte, donc tant que cette course vers l’utilisation de l’IA dans les entreprises continue de gagner de l’élan, vous pouvez vous attendre à ce que les employés et les professionnels continuent à être exposés à ces nouvelles technologies de diverses manières pour renforcer leur avenir du travail.

D’un autre côté, nous sommes également très conscients du risque potentiel que nous prenons en confiant l’IA. Tegmark a également écrit ceci dans Life 3.0, « En d’autres termes, le véritable risque avec l’AGI (intelligence artificielle générale) n’est pas la malice, mais la compétence. Un superintelligent AI sera extrêmement bon pour atteindre ses objectifs, et si ces objectifs ne sont pas alignés avec les nôtres, nous sommes en difficulté. »

Comme toute nouvelle technologie, l’IA présente une nouvelle façon de faire les choses, et le changement est souvent un défi lorsque vous ne savez pas quel résultat attendre. Une partie de ce risque est très dramatisée dans la fiction qui dépeint souvent l’IA comme misanthropique – dans la Silicon Valley, vous entendrez parfois des références humoristiques à « Skynet » de la franchise de films Terminator dans les conversations informelles concernant les craintes sur l’IA. Cependant, la réalité sur le risque potentiel de l’IA est beaucoup moins excitante que ce que présente Hollywood, dans la mesure où les performances initiales de l’IA peuvent simplement être inexactes et boguées. Après tout, l’IA est un logiciel, et partage tous les mêmes pièges que les logiciels traditionnels.

En tant que chercheur, je suis constamment confronté à la nécessité de atténuer les biais dans les algorithmes d’IA, que ce soit par une curation de données soigneuse, une transparence algorithmique ou des protocoles de test robustes. Le fait que nous, en tant qu’êtres humains, soyons hyper-conscients des dangers de l’IA (comme en témoigne le contenu que nous créons) me rassure que une attention significative est portée à l’IA éthique et responsable. Cette attention vient de parties prenantes de tous types : les utilisateurs, les décideurs politiques et les entreprises exigent de plus en plus de transparence et de responsabilité des systèmes d’IA.

Il est généralement admis que la technologie du secteur privé va vite, et que le gouvernement va lentement. Il est également une réalité que, une fois que cela devient possible, le capitalisme entraînera l’IA à remplacer des millions de travailleurs, les forçant à apprendre de nouvelles compétences pour rester dans la main-d’œuvre.

Selon un rapport de recherche de 2023 du McKinsey Global Institute sur l’IA générative et l’avenir du travail en Amérique, « D’ici 2030, les activités qui représentent jusqu’à 30 % des heures actuellement travaillées dans l’économie américaine pourraient être automatisées – une tendance accélérée par l’IA générative. Cependant, nous voyons l’IA générative améliorer la façon dont les professionnels STEM, créatifs et juridiques travaillent, plutôt que d’éliminer un grand nombre d’emplois. Les effets les plus importants de l’automatisation devraient toucher d’autres catégories d’emplois. Le soutien de bureau, le service client et l’emploi dans la restauration pourraient continuer à décliner. »

Il m’est difficile d’imaginer un monde où le gouvernement ne joue pas de rôle pour aider ces travailleurs qui seront remplacés. Par conséquent, il est important que le secteur public commence à préparer des solutions maintenant. Des exemples de solutions incluent la formation de travailleurs à risque et la fourniture d’un revenu de base universel. J’espère également que le secteur privé jouera un rôle ici, en créant de nouveaux emplois que nous ne pouvons peut-être pas prédire aujourd’hui.

Le revenu de base universel a toujours été un concept passionnant pour moi et me rappelle la phrase « ne vivez pas pour travailler, travaillez pour vivre ». Beaucoup de gens travaillent pour vivre. Appellez-moi polyannique, mais si ce travail est automatisable, je crois que ce n’est pas seulement un rêve pieux que l’humanité puisse entrer dans une ère où le travail est optionnel. C’est un concept complètement étranger pour nous aujourd’hui, mais cela ne signifie pas que c’est impossible. En fait, nous devrions attendre rien de moins que l’extraordinaire d’une technologie aussi extraordinaire que l’IA.