Le risque de l’IA en vaut-il la peine ?

Lorsque je réfléchis au contenu fictif que j’ai rencontré impliquant l’IA, je l’estime à plus de 90 % de dystopie. Ironiquement, parce que grands modèles de langage sont formés aux contenus d’Internet, ils ne sont pas seulement orientés vers les aspects problématiques de la société, mais aussi vers eux-mêmes. Le concept d'IA qui se déteste de soi est humoristique et rappelle Marvin de Guide de l'auto-stoppeur de la galaxie. Cependant, c’est l’une des nombreuses réalités dont nous devons tenir compte à mesure que l’IA est intégrée dans la société.

Dans son livre, Vie 3.0 : Être humain à l’ère de l’IA, Max Tegmark, professeur au MIT, explique son point de vue sur la manière de maintenir l'IA bénéfique à la société. Il écrit : « Si l’apprentissage automatique peut aider à révéler les relations entre les gènes, les maladies et les réponses aux traitements, il pourrait révolutionner la médecine personnalisée, rendre les animaux de ferme en meilleure santé et permettre des cultures plus résilientes. De plus, les robots ont le potentiel de devenir des chirurgiens plus précis et plus fiables que les humains, même sans utiliser une IA avancée.

Il ne fait aucun doute que l’IA aura un impact sur les individus, la société et les systèmes mondiaux, mais une incertitude est associée à cet impact. L’IA se verra confier des travaux délicats tels que le diagnostic médical, la conduite autonome et la prise de décision financière. En assumant le risque de la confiance, nous anticipons des retours sous forme d’automatisation, d’amélioration de la productivité, de flux de travail plus rapides et d’interfaces utilisateur que nous ne pouvons même pas prédire aujourd’hui.

Un exemple de ceci peut être vu dans l'étude récemment publiée par l'Institut Thomson Reuters. Rapport 2024 sur l'IA générative dans les services professionnels, basé sur une enquête mondiale menée auprès de 1,128 41 personnes qualifiées comme étant familiarisées avec la technologie de l'IA générative. L'étude démontre un thème commun d'optimisme prudent lorsqu'il s'agit d'adopter l'IA générative dans les environnements professionnels. En fait, XNUMX % des personnes interrogées se sont déclarées enthousiasmées car elles s'attendent à une efficacité et une productivité accrues.

Cela montre une demande saine d’automatisation qui peut créer de nouvelles gains d’efficacité pour les professionnels, un avantage qu’ils souhaitent mettre en avant.

Aucun lieu de travail ni aucune industrie ne veut être laissé pour compte, aussi longtemps que cela course vers l’exploitation de l’IA dans les entreprises continue à prendre de l'élan, vous pouvez vous attendre à ce que les employés et les professionnels continuent d'être exposés à ces nouvelles technologies de diverses manières pour renforcer leur avenir professionnel.

D’un autre côté, nous sommes également hyper conscients du risque potentiel que nous prenons en faisant confiance à l’IA. Tegmark a également écrit ceci dans Vie 3.0, « En d'autres termes, le vrai risque avec l'AGI (intelligence générale artificielle) n'est pas la malveillance mais la compétence. Une IA superintelligente sera extrêmement efficace pour atteindre ses objectifs, et si ces objectifs ne correspondent pas aux nôtres, nous serons en difficulté.

Comme toute nouvelle technologie, l’IA présente une nouvelle façon de faire les choses, et le changement est souvent un défi lorsqu’on ne sait pas à quel résultat s’attendre. Une partie de ce risque est fortement dramatisée dans la fiction décrivant généralement l’IA comme misanthrope – dans la Silicon Valley, vous entendrez parfois des références en plaisantant à « Skynet » de la part de l’IA. Terminator franchise cinématographique dans une conversation informelle concernant les craintes concernant l'IA. Cependant, la réalité concernant les risques potentiels liés à l’IA est bien moins passionnante que ce que présente Hollywood, dans la mesure où les performances initiales de l'IA peuvent simplement être inexactes et boguées. Après tout, l’IA est un logiciel et partage les mêmes pièges que les logiciels traditionnels.

En tant que chercheur, je suis constamment confronté à la nécessité de atténuer les biais dans les algorithmes d’IA, que ce soit grâce à une conservation minutieuse des données, une transparence algorithmique ou des protocoles de test robustes. Le fait que nous, en tant qu’humains, soyons hyper-conscients des dangers de l’IA (comme en témoigne le contenu que nous créons) me conforte dans le fait qu’une attention particulière est accordée à l’IA éthique et responsable. Cette attention émane de toutes sortes de parties prenantes : les utilisateurs, les décideurs politiques et les entreprises exigent de plus en plus de transparence et de responsabilité de la part des systèmes d’IA.

Il est communément admis que la technologie dans le secteur privé évolue rapidement et que le gouvernement avance lentement. Il est également vrai que, une fois que cela deviendra possible, le capitalisme entraînera le déplacement de millions de travailleurs par l’IA, les obligeant à acquérir de nouvelles compétences afin de rester sur le marché du travail.

Selon un rapport de recherche de 2023 du McKinsey Global Institute sur L'IA générative et l'avenir du travail en Amérique« D’ici 2030, les activités qui représentent jusqu’à 30 % des heures travaillées actuellement dans l’économie américaine pourraient être automatisées – une tendance accélérée par l’IA générative. Cependant, nous constatons que l’IA générative améliore la façon dont travaillent les professionnels des domaines STEM, créatifs, commerciaux et juridiques plutôt que de supprimer purement et simplement un nombre important d’emplois. Les effets les plus importants de l’automatisation toucheront probablement d’autres catégories d’emplois. L’emploi dans les services de bureau, de service à la clientèle et de restauration pourrait continuer à décliner.

Il m'est difficile d'imaginer un monde dans lequel le gouvernement ne jouerait aucun rôle pour aider ces travailleurs qui seront déplacés. Il est donc important que le secteur public commence dès maintenant à préparer des solutions. Des exemples de solutions incluent le perfectionnement des travailleurs à risque et la fourniture d’un revenu de base universel. J’espère également que le secteur privé jouera un rôle ici, en créant de nouveaux emplois que nous ne pouvons peut-être pas prévoir aujourd’hui.

Le revenu de base universel a toujours été un concept passionnant pour moi et me rappelle l’expression « ne vivez pas pour travailler, travaillez pour vivre ». Beaucoup de gens travaillent pour vivre. Appelez-moi polyannique, mais si ce travail est automatisable, je crois que c'est plus qu'une chimère que l'humanité puisse entrer dans une ère où le travail est facultatif. C’est un concept qui nous est totalement étranger aujourd’hui, mais cela ne veut pas dire que c’est impossible. En fait, nous ne devrions nous attendre à rien de moins qu’extraordinaire de la part d’une technologie aussi extraordinaire que l’IA.