Intel acquiert la startup d’IA Habana

Intel Corp (INTC ) a accepté d’acheter la startup israélienne d’intelligence artificielle (IA) Habana Labs pour 2 milliards de dollars. L’annonce a été faite lundi par Intel, et l’acquisition permettra à l’entreprise de progresser davantage dans l’industrie de l’IA.

Habana Labs a été fondée en 2015 en Israël et se concentre sur les puces d’IA. Ils ont levé un total de 75 millions de dollars, et l’un des investisseurs était Intel Capital.

« Cette acquisition fait progresser notre stratégie d’IA, qui est de fournir aux clients des solutions pour répondre à tous les besoins de performance – de la périphérie intelligente au centre de données », a déclaré Navin Shenoy, vice-président exécutif et directeur général du groupe Data Platforms d’Intel, dans le communiqué de presse. « Plus précisément, Habana turbo-charges nos offres d’IA pour le centre de données avec une famille de processeurs d’entraînement haute performance et un environnement de programmation standard pour répondre aux charges de travail d’IA en évolution. »

Intel prévoit que le marché des puces d’IA sera supérieur à 25 milliards de dollars d’ici 2024. Non seulement le prix du marché augmentera-t-il, mais la technologie elle-même continuera à être extrêmement importante dans l’économie et la société. C’est pourquoi toute grande entreprise comme Intel saute à pieds joints dans ce domaine. Leurs revenus tirés de l’IA ont augmenté de 20 % depuis 2018 et sont maintenant supérieurs à 3,5 milliards de dollars.

L’intérêt croissant d’Intel pour ce domaine est également dû au fait que les ventes de PC sont en stagnation, et que l’entreprise dépend maintenant fortement des ventes aux centres de données.

Intel a été impliqué dans d’autres acquisitions liées à l’IA au cours des dernières années. Ils ont acquis Movidius, Nervana, Altera et Mobileye.

Alors que beaucoup d’attention est portée sur le logiciel dans l’industrie de l’IA, les puces sont tout aussi importantes. Intel et d’autres entreprises le savent, et c’est pourquoi il y a eu des développements récents dans l’innovation des puces.

Mike Leone est un analyste senior chez ESG.

« Satisfaire les exigences des charges de travail d’IA est un défi croissant pour de nombreuses organisations », a-t-il déclaré. « Le calcul traditionnel est simplement incapable de suivre les améliorations de plusieurs ordres de grandeur que les organisations recherchent dans leur infrastructure de calcul respective. Et il est perdant de simplement jeter de plus en plus de puissance de traitement sur le problème. C’est trop coûteux. C’est trop gros. Et c’est trop gourmand en énergie. Nous voyons une augmentation du besoin de calcul spécialisé pour répondre aux différentes charges de travail dans l’espace d’IA, principalement la formation et l’inférence. La formation concerne le processus de création d’algorithmes, en alimentant un modèle avec des données pour qu’il puisse apprendre. L’inférence fait référence à la phase où le modèle formé est utilisé pour faire des prédictions sur de nouvelles données entrantes. Des deux, la formation est nettement plus intensive en ressources. Et même si les GPU, par exemple, peuvent répondre aux deux types de charges de travail, l’émergence d’un calcul spécialisé basé sur la charge de travail d’IA – c’est-à-dire la formation par rapport à l’inférence – a émergé et a rassemblé un nombre surprenant de startups qui cherchent à ajouter leur IP et leur approche dans le mélange. »

Mukesh Khare, vice-président du centre de recherche sur le matériel d’IA d’IBM, croit également en l’importance des puces d’IA.

« Aujourd’hui, les applications d’IA sont exécutées sur des systèmes conçus pour d’autres fins que l’IA. L’escalade rapide des déploiements d’IA met à rude épreuve les capacités de ces systèmes, et les améliorations attendues des systèmes de calcul généraux ne peuvent pas suivre cette augmentation de la demande. Par exemple, le calcul nécessaire à la formation d’IA double tous les 3,5 mois. Pour répondre à cette croissance de la demande de calcul d’IA et à cette opportunité, des systèmes hétérogènes et des puces d’accélérateur d’IA, conçues spécifiquement et à partir de zéro pour l’IA, sont nécessaires. »

Avec l’acquisition, Habana deviendra un acteur majeur dans ce domaine. L’acquisition suit également un modèle de consolidation croissante du marché des puces d’IA. Cela déclenchera une concurrence importante dans le développement de ces puces de calcul pour aider la technologie d’IA.