Les politiques d’immigration, une préoccupation constante pour les chercheurs en IA

Selon une nouvelle enquête, les chercheurs en IA migrants considèrent les États-Unis et le Royaume-Uni comme les pays les plus volatils pour s’installer en termes de règlement assuré et de statut de visa, présentant une menace possible pour les aspirations de ces pays pour une position de premier plan dans la recherche et le développement de l’intelligence artificielle.

Les répondants ont classé une liste de pays par le niveau d’incertitude qu’ils percevaient en matière d’immigration et de politiques de visa, avec une majorité claire répondant que les États-Unis donnaient le plus de motifs de préoccupation à 69 %, le Royaume-Uni se classant deuxième à 44 %.

Un graphique des préoccupations des chercheurs en IA autour des politiques d’immigration et de visa, par pays. Les répondants à cette partie de l’enquête discutent des pays où ils résident actuellement. Source: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

L’effet net du repli nationaliste pendant l’ère Trump et l’avènement du Brexit semble avoir produit un sentiment persistant d’incertitude et d’insécurité parmi les chercheurs en IA qualifiés, même si ces pays ont pris ou sont en train de considérer des mesures pour réduire les barrières à l’entrée pour cette catégorie de travailleurs migrants.

Néanmoins, les États-Unis et le Royaume-Uni mènent toujours la liste des pays que les chercheurs en IA sont les plus susceptibles de considérer pour s’installer, en fonction de la qualité de vie et de l’acumen national, du leadership et de l’investissement dans la recherche en IA :

Les pays que les chercheurs en IA sont les plus susceptibles de vouloir rejoindre, en fonction des réponses des chercheurs qui estimaient une probabilité de migration supérieure à 25 % dans les trois prochaines années.

Le rapport est une collaboration entre diverses institutions universitaires, notamment le Center for Security and Emerging Technology de l’Université de Georgetown, le Department of Government de l’Université de Cornell, le Centre for the Governance of AI de l’Institut Future of Humanity de l’Université d’Oxford, et l’Université de Pennsylvanie.

L’enquête a été menée auprès de 524 chercheurs en IA qui ont présenté des articles acceptés pour deux conférences importantes en IA : la International Conference on Machine Learning (ICML), et la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Les chercheurs ont demandé aux sujets où ils prévoyaient migrer pour travailler, les motivations de leurs choix, et la mesure dans laquelle les politiques d’immigration et les exigences de visa d’un pays affectaient leurs choix.

La préoccupation autour des problèmes de visa était particulièrement forte pour le Royaume-Uni et le Canada, avec 44 % et 29 % des répondants respectivement considérant cela comme un problème grave pour la recherche en IA. En revanche, seulement 10-18 % des sujets de l’enquête en Chine, en Allemagne, en France et en Suisse ont considéré cela comme une préoccupation.

Le rapport conseille que les États-Unis, le Royaume-Uni et le Canada doivent « rester vigilants » sur la façon dont leurs politiques d’immigration peuvent affecter l’afflux et la rétention des meilleurs talents en IA, y compris les étudiants migrants qui peuvent ne pas choisir de rester dans le pays après avoir obtenu leurs qualifications.

Même dans les cas où les chercheurs en IA sont les plus satisfaits de leur pays d’adoption, en ce qui concerne lequel les États-Unis sont les leaders actuels, deux tiers ou plus des chercheurs considéreraient déménager dans des endroits ou des pays où les conditions de travail et la qualité de vie correspondent le plus à leurs ambitions.

Avantages prouvés de la population de chercheurs migrants

Le rapport cite un certain nombre d’études au fil des ans qui démontrent une corrélation entre l’immigration et l’innovation technologique. Un rapport de 2010 a révélé qu’entre 1940 et 2000, il y a eu une croissance de 9-18 % des brevets par habitant pour chaque point de pourcentage d’augmentation des diplômés étrangers dans la population.

D’autres recherches menées dans 20 pays européens ont affirmé que la migration qualifiée a renforcé la création de connaissances dans le secteur public et privé, selon les données bibliométriques et de brevets entre 1995 et 2008.

La Chine en tant que destination de recherche en IA

En 2020, la Chine, qui a juré de devenir le leader mondial de la recherche en intelligence artificielle d’ici 2030, a dépassé les États-Unis en termes de citations de journaux dans le secteur de l’IA. Le rapport suggère que le classement relativement bas de la Chine en termes de désirabilité en tant que destination de migration, malgré son importance croissante dans la recherche en IA, est attribuable à des considérations culturelles.

Cependant, le rapport observe que cet effet augmente avec la distance par rapport au pays d’origine du chercheur, et que plus le chercheur est né (ou a obtenu son diplôme et/ou ses études supérieures) près de la Chine, plus il est susceptible d’être immunisé contre ces préoccupations, ou de s’y être habitué avant de commencer sa carrière. Lorsqu’un chercheur en IA a terminé ses études universitaires en Chine, sa propension à vivre et à travailler en Chine à l’avenir augmente à 53 %.

Liens de cause à effet entre les startups vitales en IA et la rétention académique

En 2019, une étude de l’Université de Rochester et de la Cheung Kong Graduate School of Business a identifié un lien clair entre les connaissances de domaine des étudiants universitaires et leur capacité à fonder des startups et à attirer des investissements. Le travail de 2019 a également constaté qu’un « brain drain » notable de professeurs d’IA dans les facultés universitaires américaines entre 2004 et 2018 a eu un « effet glacial » sur la création d’une nouvelle activité entrepreneuriale dans le secteur.

Un graphique du « brain drain » des professeurs d’IA dans les universités américaines entre 2004 et 2018. Source: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Le rapport note également un impact négatif dans les cas où les meilleurs professeurs d’IA sont remplacés par du personnel issu d’universités moins classées, ou par des professeurs non titulaires.

Nombre de départs de professeurs d’IA de premier plan, par institution, 2004-2018. Source: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf