IBM et Microsoft lancent Imagine Enterprise pour les agents d’IA sectoriels

Le 10 novembre 2026, IBM Consulting et Microsoft ont annoncé Imagine Enterprise, une plateforme développée conjointement pour créer, exploiter et superviser des agents d’IA adaptés aux processus sectoriels, en s’appuyant sur le portefeuille d’IBM Consulting, qui compte plus de 6 000 agents et ressources d’IA préconfigurés.

La plateforme associe l’expertise sectorielle et opérationnelle d’IBM aux technologies d’IA, de données, de cloud, d’identité et de sécurité de Microsoft. Elle est conçue pour se connecter aux données, processus et systèmes existants d’une entreprise, afin de permettre aux organisations d’adapter des fonctionnalités préconfigurées sans remplacer leur environnement technologique actuel ni assembler elles-mêmes chaque composant.

Des ingénieurs des deux entreprises déployés auprès des clients peuvent collaborer avec leurs équipes sur les projets admissibles afin de les aider à passer de l’expérimentation à la mise en production. Les clients peuvent faire appel à IBM Consulting pour déployer et exploiter la plateforme, collaborer avec IBM à des mises en œuvre à l’échelle de l’entreprise ou choisir de la gérer eux-mêmes.

Les premiers cadres sectoriels couvrent les services financiers, l’assurance et le commerce de détail. L’industrie manufacturière, l’énergie, le secteur public et la mobilité sont uniquement évoqués comme de possibles ajouts ultérieurs.

Architecture conjointe et gouvernance

Dans son aperçu du lancement, IBM indique que les deux entreprises ont investi conjointement dans la plateforme et l’ont développée ensemble. Process Studio et Context Studio d’IBM Consulting Advantage relient les agents aux données et aux processus propres à une organisation, tandis que Microsoft Foundry, GitHub Copilot et Copilot Studio contribuent à coordonner les agents avec les systèmes d’entreprise. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender et Azure fournissent l’infrastructure sous-jacente pour les données, l’identité, la gouvernance, la sécurité et le cloud.

Cette répartition des produits intègre la gouvernance à la pile de déploiement, au lieu de la reléguer à un exercice de supervision distinct. Pour les secteurs réglementés, la plateforme comprend des contrôles, des fonctionnalités d’observabilité et un accompagnement en matière de conformité de l’IA, destinés à encadrer les agents connectés aux connaissances de l’entreprise et aux activités quotidiennes.

IBM indique que chaque action, décision et remontée d’un agent est consignée, avec des données en temps réel sur la latence, le coût, l’utilisation des jetons et l’historique d’exécution. Les contrôles de gouvernance définissent les actions qu’un agent peut effectuer de manière autonome, celles qui nécessitent l’approbation d’une personne et les situations où une remontée est obligatoire; les agents ne peuvent pas outrepasser les limites d’autorité qui leur sont attribuées.

Une couche d’intelligence opérationnelle surveille les performances et recommande des améliorations; les modifications approuvées sont redéployées automatiquement. Microsoft Defender, Purview, Entra et Sentinel assurent une visibilité en temps réel sur les agents en production. Le modèle opérationnel laisse donc aux personnes les décisions d’approbation définies, tout en automatisant le suivi des performances et le redéploiement des modifications approuvées.

Les demandes d’indemnisation en assurance illustrent le modèle opérationnel

L’exemple d’IBM applique le modèle aux demandes d’indemnisation en assurance, un processus à forte composante documentaire qui s’étend de la première déclaration de sinistre jusqu’au règlement. À partir d’entretiens avec des clients, de procédures opérationnelles standard et de références sectorielles, le processus est réparti entre des travailleurs numériques ayant des responsabilités, des contrôles et des mécanismes de remontée clairement définis.

Un coordinateur numérique orchestre le travail. Il évalue la complexité des demandes, signale les indices éventuels de fraude, vérifie les garanties prévues par le contrat et oriente les dossiers en fonction de leurs caractéristiques et du niveau d’autorité du gestionnaire de sinistres. Les demandes simples peuvent être confiées à des gestionnaires débutants, les cas où les garanties sont ambiguës à des gestionnaires chevronnés, et les dossiers complexes comportant plusieurs anomalies à des gestionnaires principaux ou à des unités d’enquête spécialisées.

L’employé reçoit une file de tâches classées par priorité, qui explique pourquoi le dossier lui a été attribué, quelles vérifications ont déjà été effectuées et quelle est la prochaine étape recommandée. Dans cet exemple, la décision concernant la demande reste entre les mains d’une personne; les travailleurs numériques s’occupent de la préparation, du tri et du suivi.

La collaboration exploratoire de SEI

SEI, fournisseur de technologies financières et de services opérationnels et de gestion d’actifs, explore les technologies émergentes et les technologies agentiques avec le soutien d’IBM Consulting et de Microsoft. L’entreprise utilise également d’autres technologies des deux sociétés pour améliorer ses opérations et les expériences proposées à ses employés et à ses clients. Sa participation à l’annonce est de nature exploratoire; aucun résultat quantifié en production n’est communiqué pour Imagine Enterprise.

Sneha Shah, stratège en chef de l’IA et responsable de SEI Next, a déclaré : « Notre collaboration avec IBM Consulting et Microsoft nous aide à explorer comment les capacités émergentes pourraient soutenir des processus essentiels et être déployées à plus grande échelle de manière responsable au fil du temps, dans le but d’offrir de meilleures expériences à nos employés et à nos clients. »

Le lancement associe un vaste portefeuille de ressources de conseil à une importante pile technologique d’entreprise, mais le modèle d’adoption ne se limite pas à fournir des agents. Les premiers cadres sectoriels, les limites d’approbation et les options de déploiement définissent un défi concret de mise en œuvre : transformer des composants préconfigurés en opérations encadrées qui s’intègrent aux modes de fonctionnement propres à chaque entreprise.