Les humains préfèrent interagir avec des robots ressemblant à des humains, selon les recherches

Les chercheurs de l’Institut de technologie de Tokyo et de Riken, au Japon, ont acquis de nouvelles connaissances sur la façon dont nous percevons et interagissons avec la voix de diverses machines. L’équipe a effectué une méta-synthèse, et leurs résultats fournissent de nouvelles informations sur les préférences humaines, que les ingénieurs et les concepteurs peuvent utiliser pour développer les technologies vocales futures.

Les humains communiquent principalement de manière vocale et auditive, transmettant tout, des informations linguistiques aux états émotionnels et aux personnalités. La perception de notre voix dépend fortement du ton, du rythme et de la hauteur.

Combinaison de différents domaines pour créer un cadre

Nos interactions s’étendent maintenant aux agents informatiques, aux interfaces et aux environnements en raison des progrès des technologies de l’IA. La recherche se déroule souvent dans les domaines de l’interaction humain-agent (HAI), de l’interaction humain-robot (HRI), de l’interaction humain-ordinateur (HCI) et de la communication humain-machine (HMC).

L’équipe de chercheurs a cherché à comparer les résultats de plusieurs études dans les différents domaines, en vue de créer un cadre pour guider la conception et la recherche futures sur la voix informatique.

Le professeur associé Katie Seaborn de Tokyo Tech était le chercheur principal.

“Les assistants vocaux, les haut-parleurs intelligents, les véhicules qui peuvent nous parler et les robots sociaux sont déjà là”, déclare le professeur Seaborn. ”Nous devons savoir comment concevoir ces technologies pour qu’elles travaillent avec nous, vivent avec nous et répondent à nos besoins et à nos désirs. Nous devons également savoir comment ils ont influencé nos attitudes et nos comportements, notamment de manière subtile et invisible.”

L’enquête de l’équipe a porté sur des articles de revues et des actes de conférences avec un accent sur la perception de la voix de l’agent par l’utilisateur. Les matériaux sources comprenaient une variété de types d’agents, d’interfaces et d’environnements, ainsi que des technologies, la plupart étant des voix informatiques “sans corps”, des agents informatiques et des robots sociaux.

La plupart des utilisateurs étaient des étudiants universitaires et des adultes, et les chercheurs ont pu observer et cartographier des modèles avant de tirer des conclusions sur la perception de la voix de l’agent dans divers contextes d’interaction.

Les résultats de l’équipe

Les résultats de l’étude ont démontré que les utilisateurs anthropomorphisaient les agents avec lesquels ils interagissaient, et qu’ils préféraient interagir avec ceux qui leur ressemblaient en termes de personnalité et de style de parole. L’étude a également montré que les voix humaines étaient préférées aux voix synthétiques, et que l’interaction était améliorée par l’ajout de remplisseurs vocaux.

Selon l’enquête, les individus préféraient des voix ressemblant à celles des humains, heureuses, empathiques et avec des hauteurs plus élevées. Cependant, certaines des préférences des utilisateurs ont changé avec le temps. Par exemple, la préférence pour le sexe de la voix est passée des voix masculines aux voix féminines.

Les chercheurs ont pris ces résultats et créé un cadre de haut niveau pour classifier les différents types d’interactions à travers les technologies informatiques.

Une autre constatation a été que les utilisateurs percevaient souvent mieux les agents lorsqu’ils étaient incarnés, avec la voix “correspondant” au corps de l’agent.

L’enquête de l’équipe pourrait être utilisée pour la création de nouvelles technologies et d’applications existantes dans l’interaction humain-agent basée sur la voix (vHAI).

“Le programme de recherche qui a émergé de ce travail devrait guider la façon dont les agents basés sur la voix, les interfaces, les systèmes, les espaces et les expériences seront développés et étudiés dans les années à venir”, déclare le professeur Seaborn.