Connect with us

Projet Cerveau Humain Publie Un Nouvel Article Sur La Puissance De Calcul Exascale

Intelligence artificielle

Projet Cerveau Humain Publie Un Nouvel Article Sur La Puissance De Calcul Exascale

mm

Les scientifiques du Human Brain Project (HBP) ont exposé dans un nouvel article de recherche comment les progrès de la neuroscience nécessitent une technologie de calcul haute performance et auront finalement besoin d’une puissance de calcul exascale.

Le HBP est le plus grand projet de science du cerveau en Europe, et c’est l’un des plus grands projets de recherche jamais financés par l’Union européenne. Le projet étudie le cerveau et ses maladies à l’aide de méthodes très avancées issues de domaines comme l’informatique, la neuroinformatique et l’intelligence artificielle (IA).

Le calcul haute performance comme outil pour le cerveau

Katrin Amunts est l’une des scientifiques et directrice scientifique du HBP, directrice de l’Institut C. et O. Vogt de recherche sur le cerveau, Universitätsklinikum Düsseldorf et directrice de l’Institut des neurosciences et de la médecine (INM-1) au Centre de recherche de Jülich.

« Comprendre le cerveau dans toute sa complexité nécessite des connaissances à plusieurs échelles – des génomiques, des cellules et des synapses au niveau de l’organe entier », déclare Amunts. « Cela signifie travailler avec de grandes quantités de données, le calcul haute performance devient un outil indispensable pour aborder le cerveau. »

Thomas Lippert est directeur du Centre de calcul haute performance de Jülich et chef du calcul haute performance dans le HBI.

« C’est un moment excitant pour le calcul haute performance », déclare Lippert. « Nous recevons de nombreuses nouvelles demandes de la part des chercheurs de la communauté des neurosciences qui ont besoin d’un calcul puissant pour aborder la complexité du cerveau. En réponse, nous développons de nouveaux outils adaptés à l’étude du cerveau. »

Il y a environ 86 milliards de neurones qui composent des milliers de milliards de points de contact dans le cerveau humain. En imager un cerveau entier à des résolutions cellulaires, des données dans la gamme de plusieurs pétaoctets peuvent être produites. Une microscopie électronique de l’ensemble du cerveau donnerait lieu à plus d’un exaoctet de données.

« La recherche sur le cerveau, la médecine et les technologies de l’information sont confrontées à des défis qui ne peuvent être relevés que par la combinaison des forces de ces trois domaines », ajoute Amunts.

Le défi des données de la neuroscience

L’infrastructure de recherche du Projet Cerveau Humain, EBRAINS, se concentre sur la résolution du défi des grandes données de la neuroscience. Grâce à cette infrastructure, une large gamme d’outils, de services de données et de calcul sont disponibles pour les chercheurs sur le cerveau. Ils peuvent accéder à des systèmes de calcul haute performance via l’infrastructure fédérée Fenix, qui a été mise en place par les principaux centres de calcul haute performance d’Europe.

L’Europe devrait déployer ses deux premiers supercalculateurs exascale dans les cinq prochaines années. Les supercalculateurs seront acquis par le Partenariat conjoint européen pour le calcul haute performance (EuroHPC JU), qui est une initiative conjointe entre l’UE, les pays européens et les partenaires privés.

« La communauté de la recherche sur le cerveau est prête à utiliser ces systèmes exascale », conclut Amunts.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.