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Human Brain Project publie un nouvel article sur la puissance de calcul exascale

Intelligence Artificielle

Human Brain Project publie un nouvel article sur la puissance de calcul exascale

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Image : Projet sur le cerveau humain

Les scientifiques au Human Brain Project (HBP) ont décrit dans un nouveau document de recherche comment les progrès des neurosciences nécessitent une technologie de calcul de pointe et auront éventuellement besoin d'une puissance de calcul exascale.

Le HBP est le plus grand projet de science du cerveau en Europe, et c'est l'un des plus grands projets de recherche jamais financĂ©s par l'Union europĂ©enne. Le projet Ă©tudie le cerveau et ses maladies grâce Ă  l'utilisation de mĂ©thodes très avancĂ©es dans des domaines tels que l'informatique, la neuroinformatique et l'intelligence artificielle (IA). 

Le supercalcul comme outil pour le cerveau

Katrin Amunts est l'une des scientifiques et directrice scientifique du HBP, directrice de l'Institut C. et O. Vogt de recherche sur le cerveau, Universitätsklinikum Düsseldorf et directrice de l'Institut des neurosciences et de la médecine (INM-1) au Centre de recherche de Jülich.

"Comprendre le cerveau dans toute sa complexitĂ© nĂ©cessite des informations Ă  partir de plusieurs Ă©chelles E - de la gĂ©nomique, des cellules et des synapses au niveau de l'organe entier", dĂ©clare Amunts. "Cela signifie travailler avec de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es, le supercalcul devient un outil indispensable pour s'attaquer au cerveau." 

Thomas Lippert est directeur du JĂĽlich Supercomputing Center et responsable du supercalcul au HBI.

« C'est une époque passionnante pour le supercalcul », déclare Lippert. « Nous recevons de nombreuses nouvelles demandes de la part de chercheurs de la communauté des neurosciences qui ont besoin d'un ordinateur puissant pour s'attaquer à la complexité du cerveau. En réponse, nous développons de nouveaux outils adaptés à l'étude du cerveau.

Il y a environ 86 milliards de neurones qui constituent des billions de points de contact dans le cerveau humain. En imageant un cerveau entier à des résolutions cellulaires, des données de l'ordre de plusieurs pétaoctets peuvent être produites. Une microscopie électronique de tout le cerveau donnerait plus d'un exaoctet de données.

"La recherche sur le cerveau, la mĂ©decine et les technologies de l'information sont confrontĂ©es Ă  des dĂ©fis qui ne peuvent ĂŞtre relevĂ©s qu'en unissant les forces des trois domaines", ajoute Amunts. 

Défi des données des neurosciences

L'infrastructure de recherche EBRAINS du Human Brain Project se concentre sur le dĂ©fi des mĂ©gadonnĂ©es des neurosciences. Grâce Ă  cette infrastructure, il existe un large Ă©ventail d'outils, de services de donnĂ©es et de calcul Ă  la disposition des chercheurs sur le cerveau. Ils peuvent accĂ©der aux systèmes de supercalcul via l'infrastructure fĂ©dĂ©rĂ©e Fenix, qui a Ă©tĂ© mise en place par les principaux centres de calcul europĂ©ens. 

L'Europe devrait déployer ses deux premiers supercalculateurs exascale dans les cinq prochaines années. Les supercalculateurs seront acquis par l'entreprise commune européenne pour le calcul à haute performance (EuroHPC JU), qui est une initiative conjointe entre l'UE, les pays européens et des partenaires privés.

"La communauté de la recherche sur le cerveau est prête à utiliser ces systèmes exascale", conclut Amunts.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.