Comment réaliser une valeur à partir d’une main-d’œuvre équipée de GenAI

Grâce à ChatGPT d’OpenAI, presque tout le monde connaît aujourd’hui le GenAI. Sa capacité à satisfaire la soif de connaissance des gens avec une simple invite l’a rendu viral. L’utilisation de cet outil est vraiment impressionnante. Il a gagné un million d’utilisateurs en seulement cinq jours et a attiré plus de 100 millions de visiteurs lors de ses premiers mois. Les individus et les organisations l’intègrent dans leur vie quotidienne et leurs activités avec un grand enthousiasme.

Et pourtant – alors que le GenAI est mondialement célèbre, peu ont dépassé l’expérimentation. Les organisations sont enthousiastes à son égard, mais ont souvent du mal à l’adopter à une échelle qui peut finalement créer une valeur mesurable.

Dans mon rôle, j’ai eu la chance de voir comment l’IA évolue la façon dont les organisations opèrent et la valeur qu’elle peut apporter aux clients. Cependant, les entreprises ont besoin d’un guide pour transformer le potentiel en performance. Avec ces défis en tête, mon équipe a mis en œuvre une expérimentation avec M365 Copilot de Microsoft, pour développer des connaissances précieuses et des stratégies pratiques pour les entreprises qui visent à atteindre une adoption réussie et un retour sur investissement significatif.

Notre chemin vers la valeur GenAI

Lorsque nous avons examiné l’adoption de Copilot, notre approche nous a aidés à identifier où ses capacités pourraient ajouter de la valeur.

<p Notre expérience pourrait être utile pour toute organisation qui cherche à introduire le GenAI dans ses flux de travail.

Voici certaines des actions qui nous ont aidés en cours de route:

• Commencez avec un cadre d’adoption structuré. Pour introduire les capacités du GenAI, nous avons commencé par identifier les personnes dans notre organisation qui pourraient en bénéficier, puis des cas d’utilisation spécifiques et très ciblés pour la technologie. Enfin, nous avons créé des plans de formation personnalisés pour chaque rôle ou personne qui guident les utilisateurs soigneusement, afin qu’ils sachent exactement comment tirer le meilleur parti de la capacité.
• Utilisez l’expérimentation pour valider la technologie. Pour Copilot, nous avons mené un exercice avec trois groupes d’utilisateurs. Le groupe A n’avait pas de licences Copilot, tandis que pour le groupe B, nous avons simplement donné accès à l’outil aux utilisateurs, sans formation ni orientation: il leur appartenait de découvrir ce qu’ils devaient faire. Le groupe C a reçu notre cadre d’adoption complet. Les résultats ? Nous avons constaté une augmentation de 31 % de l’adoption dans le groupe C par rapport au groupe B. De plus, le groupe C a enregistré des économies de temps de 2,5 heures par semaine, contre 1,8 heure par semaine pour le groupe B. L’exercice nous a également fourni des données de base, par exemple sur le temps que les équipes pourraient économiser sur des tâches spécifiques telles que la création de présentations. C’était un autre exemple fort et un argument confirmant que notre cadre d’adoption fonctionnait.
• Impliquez étroitement les employés dans le processus. Des exercices comme notre expérience Copilot aident à garantir que les gens s’engagent plus facilement avec la nouvelle technologie. Nous avons impliqué les gens dans la sélection des cas d’utilisation pour Copilot, ce qui le rend plus relatif, favorisant l’adoption et améliorant finalement le retour sur investissement. Ce processus crée également des ambassadeurs. Puisque notre cohorte du groupe C pouvait clairement voir la valeur de la technologie pour eux, ils l’ont défendue dans l’entreprise et surtout auprès de leurs équipes, encourageant une adoption plus poussée.
• Créez des plans de formation hyper-personnalisés et continus. Nous avons travaillé avec les chefs de projet et les propriétaires de processus pour nous assurer que les cas d’utilisation de Copilot étaient pertinents pour leurs tâches quotidiennes, telles que la production de présentations à très court préavis. Armés de cette compréhension, nous avons créé une formation très personnalisée qui montrait comment la technologie pouvait les aider à atteindre leurs objectifs. Nous avons également constaté que la formation continue sur la création d’invites était très précieuse pour aider les gens à tirer le meilleur parti du GenAI. C’est également amusant et aide à maintenir la communauté unie. Par exemple, nous avons créé un groupe dans lequel nous partageons des invites utiles, et nous avons également des sessions de partage régulières et courtes.
• Exploitez les partenaires. Nous avons sollicité notre partenaire pour nous aider en venant avec des cas d’utilisation et des offres de formation qui nous ont aidés à développer nos compétences. Dans un domaine qui change aussi rapidement que le GenAI, le partenariat et la collaboration sont essentiels pour obtenir de bons résultats.
• Communiquez de manière proactive sur les préoccupations des employés. Les questions sur l’intelligence artificielle éthique et sur le fait qu’elle pourrait voler les emplois des gens sont courantes. Il est donc important de s’assurer que le cadre d’adoption définit clairement l’intelligence artificielle éthique et l’utilisation éthique de l’IA. Pour garantir une utilisation responsable et sécurisée de l’IA, nous avons exploité notre cadre d’IA responsable. Ce cadre fournit des lignes directrices claires pour nos employés, conformes à nos valeurs d’entreprise, et les aide à utiliser l’IA de manière responsable. Et pour dissiper les inquiétudes sur l’impact du GenAI sur les emplois, nous nous sommes concentrés sur sa capacité à prendre en charge les tâches impopulaires et fastidieuses telles que la prise de notes, la rédaction de communications ou le tri d’une boîte de réception e-mail encombrée. À mesure que leur compétence augmentait, nous leur avons présenté des techniques plus sophistiquées, notamment en améliorant leur capacité à créer des invites avancées qui donnent des sorties plus précises et personnalisées.

Temps, innovation et formation

Notre expérience avec Copilot et d’autres projets GenAI est qu’une phase pilote structurée est clé, et que les gens ont besoin de temps pour apprendre la technologie innovante. Il est également nécessaire d’avoir un cadre pour l’adoption et la gestion du changement de l’IA qui est adapté aux besoins spécifiques de votre équipe. Couplé avec la formation et l’engagement actif des utilisateurs, cela motivera et dissipera les inquiétudes sur le GenAI.

Lorsque la technologie s’intègre dans l’organisation et se propage, elle devient partie intégrante de la culture et accélère votre chemin vers la réalisation d’une valeur réelle à partir du GenAI.