Comment exploiter l’IA générative pour développer des stratégies de lancement sur le marché mondiales, agiles et efficaces

Dans le marché de plus en plus encombré d’aujourd’hui, l’expérience client devient un facteur dominant. Une étude de Gartner a révélé que 80 % des entreprises s’attendent à ce qu’une expérience client de haute qualité soit un avantage concurrentiel majeur.

Pour les entreprises qui font des affaires à l’international, offrir la meilleure expérience client possible nécessite des efforts supplémentaires. Une enquête a révélé que 76 % des acheteurs préfèrent les informations dans leur langue maternelle, quelle que soit leur niveau de compétence en anglais.

Alors que cela pourrait sembler complexe en principe, cela n’a pas à l’être. Grâce à l’adoption croissante d’outils d’IA générative tels que ChatGPT, les entreprises ont maintenant la capacité de personnaliser leurs communications de lancement sur le marché et de les rendre disponibles dans plusieurs langues.

En pensant hors des sentiers battus, les organisations peuvent exploiter l’IA générative pour, comme le dit le vieil adage, penser de manière globale et agir de manière locale, et améliorer leurs perspectives de croissance internationale.

Voici comment.

#1 : Rationaliser le processus d’adaptation au marché

L’IA générative a une capacité de production incroyable, pouvant créer jusqu’à 20 fois plus de contenu multilingue original tout en maintenant la cohérence et la qualité. Le meilleur aspect est que l’on peut accomplir cela dans un budget précédemment spécifié.

Cette efficacité ne permet pas seulement des tests A/B et des processus de segmentation plus efficaces, mais facilite également des essais de lancement sur le marché (GTM) plus rapides dans plusieurs régions, ce qui réduit les coûts et raccourcit le délai dans lequel l’entreprise peut être prête à lancer.

Les grandes entreprises technologiques n’ont pas été insensibles à cela. Par exemple, Google et Microsoft ont récemment lancé des capacités d’IA générative destinées aux clients entreprises, y compris des outils de génération de copie et d’images.

Cependant, il est important de se rappeler que les utilisateurs font plus confiance au contenu créé par d’autres utilisateurs qu’à celui généré par les marketeurs. C’est une raison pour laquelle les sites de critiques sont devenus des ressources extrêmement précieuses partout. La preuve sociale reste un facteur clé qui influence le parcours d’un client et son processus de prise de décision.

Pourtant, il y a un piège dans tout cela. Si une entreprise entre simplement dans un nouveau marché, cela signifie qu’elle n’a probablement pas de contenu généré localement sur lequel s’appuyer. Elle n’a pas d’utilisateurs qui peuvent faire connaître la marque sur le marché dans la langue locale.

Il y a un moyen de contourner cela, cependant. L’Intento alimenté par l’IA, une startup basée à San Francisco, a collaboré avec Joom, un détaillant transfrontalier européen, pour utiliser l’IA pour rendre les avis des utilisateurs disponibles dans la langue locale des clients potentiels. La portée du projet impliquait des millions de produits dès le lancement sur le marché, et cela a été extrêmement réussi. La satisfaction client a été améliorée, et le temps de lancement a été réduit de 50 %.

#2 : Déploiement rapide du support de la langue native pour une meilleure productivité

De nombreux aspects de la communication sont plus efficaces s’ils sont initialement effectués dans la langue maternelle de l’acheteur cible. Dans une autre application réussie, l’un des clients d’Intento a pu sauter le processus de traduction et de transcréation de fonctionnalité de produit habituellement long et fastidieux, et utiliser l’IA pour générer automatiquement du nouveau contenu et des descriptions dans la langue requise. Cela a permis à une gamme de produits à haut GMV d’être étendue à travers cinq géographies différentes, et d’atteindre une position de premier plan dans celles-ci, entre les 3 % et 10 % des produits les plus vendus.

La société alimentaire multinationale Subway est une autre étude de cas qui vaut la peine d’être examinée. Au début de la pandémie de COVID-19, la plupart des entreprises – en particulier celles qui dépendaient des transactions au détail ou en personne, qui ont disparu du jour au lendemain – ont dû se numériser à un rythme extrêmement rapide.

Avant cela, Subway avait un cours de deux semaines en personne pour former les franchiseurs. Pour s’adapter aux restrictions émergentes, Subway a immédiatement transposé le cours en modules d’apprentissage en ligne. En utilisant la plate-forme d’Intento, Subway a personnalisé une série de modèles d’IA, en sélectionnant le système d’IA le plus performant par langue, et a rendu les matériaux disponibles aux franchiseurs du monde entier. Cela a permis à Subway d’économiser plus de 1,5 million de dollars, ainsi que deux ans de travail.

#3 : Utilisation de messages entièrement personnalisés dès le départ

Grâce à l’IA, les marques peuvent envoyer aux consommateurs des messages soigneusement personnalisés dès le début. Nike est l’une des nombreuses entreprises de mode qui tire déjà parti de cela, et dans le monde de la technologie, Adobe a récemment annoncé une intégration d’IA pour personnaliser les expériences numériques dans le cloud. Cela sera un outil extraordinaire pour les marketeurs, qui pourront désormais adapter leurs campagnes et interagir avec les clients de manière plus engageante. D’autres entreprises emblématiques, comme Coca-Cola, ont signé des accords directs avec OpenAI, pour intensifier ses efforts publicitaires et marketing déjà convaincants.

Avec l’aide d’outils d’IA générative, les entreprises peuvent ramener la “magie” dans leurs communications, et créer des messages qui parlent aux sentiments des consommateurs, maximisant ainsi les chances qu’ils optent pour un achat. Et, comme mentionné, le fait qu’ils puissent le faire dans la langue de l’acheteur compounding encore l’effet. Cela permet aux entreprises de, plus que de promouvoir des produits et des services, de bâtir des relations, et de renforcer la confiance et la loyauté nécessaires pour maintenir une relation client-fournisseur à long terme.

#4 : Aller au-delà du texte – exploiter le pouvoir de la communication audiovisuelle et des avatars personnalisés

La langue écrite n’est pas la seule façon dont l’IA générative peut aider à exploiter des stratégies de lancement sur le marché efficaces. En plus de cela, pour réussir à pénétrer un nouveau marché, les entreprises doivent apprendre à s’adresser aux clients potentiels d’une manière qui leur est visuellement attrayante. Les modèles locaux idéaux ont des caractéristiques différentes – telles que la forme des yeux, la taille, la couleur de la peau, etc. – et la conception de l’avatar parfait peut être rationalisée grâce aux outils d’IA générative.

Il est important de dire que, à mesure que ces outils continuent à évoluer, plus d’opportunités s’ouvriront. Par exemple, à l’avenir, nous voyons le potentiel d’intégrer la vidéo et la voix dans ces approches personnalisées, ce qui permettra encore davantage la mise à l’échelle et le transfert de communication localisée. Par exemple, nous pourrions voir une publicité Nespresso mettant en vedette la voix de George Clooney traduite dans n’importe quelle langue. Cette stratégie pourrait être optimisée pour accroître l’attrait d’un produit en le reliant à une célébrité populaire, et en faisant en sorte que cette personnalité publique se connecte avec le public cible d’une manière à laquelle ils peuvent se relater.

Pensées finales

En conclusion, l’IA générative est un outil extraordinaire qui peut être exploité pour développer des stratégies de lancement sur le marché réussies qui peuvent penser de manière globale et agir de manière locale.

En générant du contenu disponible dans la langue maternelle de l’utilisateur potentiel, en optimisant la conception des avatars locaux, et en faisant appel à leurs valeurs, leurs intérêts et leur culture, les entreprises peuvent réduire le temps nécessaire pour lancer leurs produits et services sur un nouveau marché, et stimuler encore la croissance internationale.

Les outils d’IA générative, s’ils sont utilisés correctement, rationalisent le processus d’adaptation au marché. De plus, en permettant la messagerie personnalisée dès le départ, les marques peuvent utiliser ces technologies innovantes pour bâtir la confiance et une relation à double sens avec les consommateurs, ce qui solidifie la loyauté et l’identification nécessaires pour bâtir une communauté et une base de clients durables et prospères.