Comment les MNO utilisent l’IA pour révolutionner l’industrie des télécommunications

Pendant plus de trois décennies, les opérateurs de réseaux mobiles (MNO) ont canalisé leurs efforts de recherche et de développement dans cinq domaines clés : la messagerie, la facturation, la politique, la signalisation et la compensation. Étant donné les vastes quantités de données traitées via ces systèmes, il est naturel que les MNO se concentrent de plus en plus sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer les fonctionnalités, maximiser l’efficacité des ressources et protéger les données des clients, tout en respectant leurs engagements de service.

Pensez à un MNO, en partie, comme une entreprise de bus de données massive – elle sert, transporte, analyse et protège les données à l’intérieur de ses murs et parmi les opérateurs, les entreprises et les utilisateurs finaux du monde entier. Voici quelques-uns des exemples les plus convaincants de la manière dont les MNO utilisent l’IA dans ces cinq domaines – et de la manière dont ils sont prêts à le faire – pour rationaliser leurs processus et maximiser la valeur.

Prévention de la fraude de messagerie

L’IA joue un rôle central dans la détection des tentatives des criminels pour communiquer avec les utilisateurs finals. Les modèles d’IA peuvent classer 99 % des messages, les 1 % restants étant gérés par des politiques d’expression régulière manuelle et des blocs statiques. De plus, l’IA peut analyser l’intention de l’expéditeur, ce qui est crucial pour évaluer la distribution et les coûts associés à la livraison de contenu légitime.

Bien que l’IA générative ait donné aux criminels la possibilité de créer des schémas de fraude plus sophistiqués, en particulier dans les langues qui ne sont pas natives pour eux, les opérateurs de télécoms utilisent l’IA pour se défendre. Cette technologie de “Défense IA” évolue désormais pour détecter des arnaques nuancées comme le phishing ciblé et le “pig butchering”, où l’intention frauduleuse se déroule progressivement sur plusieurs échanges.

Gouvernance des politiques mondiales

Lorsque les MNO facilitent la facturation internationale, ils doivent se conformer aux cadres réglementaires locaux concernant la messagerie et le contenu. L’IA est de plus en plus utilisée pour analyser, surveiller et appliquer ces politiques en temps réel – non seulement pour protéger les opérateurs des problèmes juridiques internationaux, mais également pour protéger potentiellement les utilisateurs des conséquences juridiques. Par exemple, engager des activités de marketing telles que les jeux de hasard en ligne peut être autorisé dans un pays mais interdit dans un autre, comme les États-Unis. De même, des sujets tels que la vente de marijuana peuvent être légaux dans certains États américains mais interdits au niveau fédéral. Les MNO ont la responsabilité de protéger les utilisateurs itinérants de la réception de ce type de messages où ils sont interdits.

Cependant, avec l’adoption des services de communication enrichis (RCS), qui déplacent en grande partie le contrôle du protocole de messagerie vers les géants de la technologie comme Google et Apple (AAPL ), les MNO sont confrontés à un dilemme. Ce déplacement peut compromettre leur capacité à appliquer efficacement les politiques de contenu, introduisant de nouveaux risques. Il reste incertain de la manière dont les MNO maintiendront la conformité et protégeront leurs clients et leurs propres intérêts à mesure que les services RCS deviennent plus répandus.

Signalisation 5G, IoT et facturation

La technologie 5G présente des opportunités considérables pour l’intégration de l’IA, en particulier pour les MNO qui souhaitent offrir des solutions d’entreprise uniques au-delà de leurs services traditionnels. Prenez, par exemple, le domaine de la logistique de la chaîne d’approvisionnement, où les appareils et les capteurs IoT sont de plus en plus utilisés pour le suivi et la visibilité. Avec la 5G permettant une géolocalisation cellulaire précise, les MNO peuvent développer des systèmes qui surveillent les conteneurs de transport tout au long de leur parcours – des usines de production aux entrepôts, en passant par divers points de contrôle et jusqu’à destination, en utilisant leurs réseaux et ceux de leurs partenaires de facturation internationale.

Le rôle de l’IA dans ce scénario est crucial. Elle peut analyser en continu les flux de données provenant de ces capteurs et alerter rapidement les anomalies qui pourraient suggérer un vol, des conditions météorologiques défavorables ou des troubles civils. De telles analyses prédictives aident à réduire les coûts de transport, à détecter les activités criminelles potentielles et à améliorer le service client en fournissant des mises à jour et des informations en temps réel. Cette intégration de l’IA et de la 5G par les MNO met en évidence leur potentiel pour devenir des acteurs clés sur le marché des solutions d’entreprise en offrant des services bien au-delà des offres de télécom traditionnelles.

Piles d’IA/ML générales

Alors que les MNO sont susceptibles de bénéficier directement de la mise en œuvre de processus d’IA, leurs investissements dans les technologies de nouvelle génération aideront également les organisations à maximiser le potentiel de l’IA.

À mesure que les opérateurs mobiles déployeront la 5G, ils seront en mesure de fournir des services cloud directement à partir des tours de cellules et permettre aux entreprises d’exécuter leurs modèles d’IA/ML et leurs applications standard conteneurisées à proximité des utilisateurs mobiles. Cette approche tire parti des avantages de faible latence et de haute performance inhérents à la 5G en étendant les capacités de calcul des nuages centralisés régionaux vers le bord.

Cette approche positionne les opérateurs pour créer un nouveau segment de marché en intégrant leur infrastructure existante – les tours de cellules – avec un réseau de ressources de calcul micro-distribuées. De plus, les opérateurs pourraient se lancer dans l’offre de services de déchargement de processeur graphique (GPU) vers ces tours de calcul locaux, réduisant ainsi la puissance de traitement requise par les appareils individuels. Cette stratégie pourrait réduire considérablement les coûts des appareils, rendre les smartphones haute performance accessibles à un public plus large et libérer des ressources pour accélérer l’adoption mondiale de la 5G et de l’innovation alimentée par l’IA.

Les MNO sont à un moment charnière où ils peuvent évoluer en élargissant leur rôle d’utilité à celui de joueurs importants sur le marché des logiciels et des services d’entreprise. Historiquement, leur force a été dans “le réseau”, mais en intégrant l’IA avec leurs capacités de réseau, les MNO peuvent assurer leur pertinence et leur succès bien dans le futur. Cette fusion de réseau et d’IA améliorera leurs offres de service tout en les positionnant comme des partenaires indispensables pour les entreprises à la recherche de solutions technologiques avancées.