Comment Microsoft prévoit de redéfinir l’avenir de l’Internet avec son ‘Open Agentic Web’

L’Internet a subi une transformation significative depuis ses débuts. Il a commencé avec des pages statiques dans Web 1.0, évolué vers des plateformes interactives avec Web 2.0, caractérisé par le contenu généré par les utilisateurs et les médias sociaux, et fonctionne maintenant comme Web 3.0 qui se concentre sur la décentralisation et le contrôle de l’utilisateur via des technologies comme la blockchain. À Build 2025, Microsoft a présenté sa vision pour Web 4.0, appelée “open agentic web“. Cette approche déplace l’Internet d’une expérience basée sur les clics à une expérience où les agents IA agissent de manière autonome au nom des utilisateurs pour simplifier leurs tâches et améliorer leur efficacité. Cet article examine la stratégie de Microsoft et ses effets potentiels sur les utilisateurs et les entreprises.

Comprendre l’Open Agentic Web

L’open agentic web est essentiellement un écosystème Internet où les agents IA servent d’intermédiaires entre les humains et les services numériques. Dans cette vision émergente de l’Internet, les agents IA prennent des décisions et effectuent des tâches au nom des utilisateurs ou des organisations. On pourrait l’imaginer comme un assistant numérique personnel qui navigue sur l’ensemble de l’Internet, comprend le contexte à partir de multiples sources et exécute des flux de travail complexes sur différentes plateformes.

Contrairement au Web actuel, où les utilisateurs doivent visiter manuellement des sites Web, remplir des formulaires et travailler avec différentes interfaces, l’agentic web permet aux agents IA de gérer ces interactions de manière automatique. Par exemple, un agent pourrait réserver une table au restaurant, planifier une réunion, acheter des articles en ligne ou rechercher des informations sur plusieurs sources, le tout basé sur des instructions en langage naturel.

Les principes clés de cet écosystème sont reflétés par les mots “ouvert” et “Web”. Cela signifie que l’écosystème sera un système collaboratif où différents agents IA de diverses entreprises peuvent travailler ensemble, semblable à la façon dont les différents sites Web peuvent se lier les uns aux autres aujourd’hui. Cette ouverture et cette collaboration garantissent qu’aucune entreprise ne peut contrôler l’ensemble du système. Contrairement aux plateformes Web existantes, l’agentic web apprend à se spécialiser et à s’adapter en continu pour faciliter les tâches des humains, telles que leurs activités quotidiennes, la recherche scientifique, l’analyse de données et la résolution de problèmes.

Composants clés de la stratégie de Microsoft

Microsoft a construit sa stratégie d’agentic web sur deux piliers techniques clés qui travaillent ensemble pour créer des agents IA qui peuvent interagir sur l’ensemble de l’Internet.

Le premier pilier est le Model Context Protocol (MCP), que Microsoft a adopté comme norme universelle pour la communication IA. Le MCP est un protocole ouvert qui normalise la façon dont les applications fournissent un contexte aux LLM. C’est comme un port USB-C pour les applications IA. Ce protocole permet à différents systèmes IA de partager des informations et de collaborer, indépendamment de l’entreprise qui les a développés.

Le deuxième pilier est NLWeb, le projet ouvert de Microsoft conçu pour transformer la façon dont les sites Web interagissent avec les agents IA. NLWeb est un projet open source développé par Microsoft qui vise à simplifier la création d’une interface de langage naturel pour les sites Web. Cela permet aux utilisateurs de choisir leur modèle IA pour mieux utiliser leurs données. Ce projet permet à tout site Web de devenir compatible IA en ajoutant des interfaces de conversation que les agents peuvent comprendre et interagir avec.

Microsoft estime que ces deux technologies peuvent créer une base pour construire des agents IA qui peuvent se déplacer entre différents services, sites Web et applications tout en maintenant le contexte et en comprenant l’intention de l’utilisateur. Chaque site NLWeb activé agira également comme un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP), une norme universelle développée par Anthropic pour connecter les systèmes IA à des sources de données externes.

Comment Microsoft met en œuvre sa vision

Pour mettre en œuvre sa vision, Microsoft fournit activement aux développeurs et aux organisations des outils pour créer des agents IA compatibles avec le cadre d’agentic web ouvert. À Build 2025, Microsoft a présenté plus de 50 nouvelles plateformes IA et outils de développement explicitement conçus à cette fin.

Un progrès notable est GitHub Copilot, qui assiste maintenant plus de 15 millions de développeurs en automatisant les tâches de codage, en corrigeant les bogues et en suggérant des améliorations. La Windows AI Foundry de Microsoft et l’Azure AI Foundry améliorée simplifient également le développement de modèles IA, permettant aux développeurs de créer facilement des applications innovantes basées sur des agents.

En outre, Microsoft se concentre sur l’orchestration multi-agents, où plusieurs agents IA collaborent efficacement pour effectuer des tâches complexes. Par exemple, un agent peut collecter des données, un autre rédiger un rapport et un troisième effectuer des vérifications de conformité. Pour soutenir une telle collaboration, Microsoft développe des outils basés sur le cloud et des systèmes de gestion sécurisés, tels que Azure Entra ID pour les agents.

En soutenant des protocoles ouverts comme le MCP et en créant des projets comme NLWeb, Microsoft garantit que les développeurs peuvent construire des solutions agiles sans être verrouillés dans des systèmes propriétaires. Cette approche encourage l’innovation et permet aux petites entreprises de concurrencer efficacement les géants de la technologie.

Transformer l’expérience utilisateur

Le concept d’open agentic web a le potentiel de transformer les interactions en ligne en éliminant les frictions entre les intentions des utilisateurs et leur exécution numérique. Les utilisateurs devront simplement exprimer leurs objectifs en langage naturel, et les agents IA géreront les détails de manière automatique. Par exemple, lors de la planification d’un voyage d’affaires, plutôt que de réserver manuellement des vols, des hôtels, des transports et des réunions séparément comme sur les sites Web existants, l’agentic web permet de fournir une seule instruction en langage naturel, telle que “Planifier un voyage d’affaires de trois jours à Chicago le mois prochain avec des réunions chez l’entreprise X”. Un agent IA gérera alors de manière autonome tous les arrangements.

L’IA agentic est différente de l’automatisation simple. Elle peut comprendre les préférences de l’utilisateur, les comportements historiques et les contextes actuels pour prendre des décisions intelligentes. Si un hôtel standard n’est pas disponible, l’agent peut choisir automatiquement des alternatives appropriées en fonction des séjours et des préférences précédents. Cette interface de langage naturel élimine la nécessité d’apprendre différents systèmes techniques ou interfaces.

Impact sur les entreprises et les organisations

Pour les entreprises, l’open agentic web est à la fois une grande opportunité et un changement significatif dans l’interaction avec les clients. Les entreprises développeront des agents IA spécialisés pour leurs flux de travail, leurs données et leurs processus spécifiques. À mesure que les consommateurs utilisent de plus en plus les agents IA, les entreprises doivent ajuster leurs stratégies pour se concentrer sur les données structurées et les interactions d’agents optimisées. L’agentic web permettra également de nouveaux modèles d’entreprise, tels que les services d’agent à agent, les outils IA spécifiques à l’industrie et les plateformes intégrées qui relient différents systèmes IA. À l’interne, les entreprises bénéficieront d’une efficacité accrue, car les agents IA géreront les tâches routinières et les flux de travail complexes, permettant aux employés de se concentrer sur les rôles stratégiques et créatifs.

Défis et considérations

Malgré les avantages, les développeurs et les parties prenantes doivent relever plusieurs défis dans le développement de l’open agentic web. Les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité seront un défi clé. Les agents IA qui accèdent à des données personnelles ou d’entreprise sensibles doivent fonctionner de manière sécurisée sur plusieurs plateformes. Les utilisateurs doivent faire confiance aux agents pour prendre des décisions judicieuses, ce qui nécessite une responsabilité claire, des protocoles de sécurité robustes et une prise de décision transparente.

La normalisation pose un autre obstacle. La promotion par Microsoft de normes ouvertes est essentielle, mais l’adoption généralisée de protocoles et de formats communs est nécessaire pour éviter la fragmentation de l’écosystème. La fiabilité technique est également un défi critique. La prise de décision autonome par les agents IA signifie que les erreurs pourraient avoir des conséquences importantes. Des tests complets, une surveillance continue et des systèmes de récupération d’erreurs efficaces seront essentiels pour maintenir la confiance des utilisateurs.

En résumé

La vision de Microsoft d’un open agentic web pourrait être un changement transformateur dans la façon dont les individus et les entreprises interagissent avec les services numériques. Cette approche innovante vise à simplifier les interactions en ligne, à offrir des expériences utilisateur personnalisées et à débloquer de nouvelles voies d’innovation. Cependant, pour réaliser ce potentiel, il faut surmonter des obstacles critiques, notamment les préoccupations en matière de confidentialité, la fiabilité technique et la normalisation sur les plateformes. Les organisations et les développeurs qui s’adaptent tôt au changement de l’Internet seront mieux équipés pour tirer parti de ses avantages. Le développement de l’open agentic web a le potentiel de créer un avenir où les expériences en ligne sont plus simples, plus rapides, personnalisées et plus axées sur les besoins des utilisateurs.