Comment le GenAI façonne l’avenir des entreprises : Principales conclusions du rapport 2025 de NTT DATA

Le dernier rapport Global GenAI de NTT DATA, basé sur une vaste enquête menée auprès de 2 307 dirigeants dans 34 pays, offre un aperçu approfondi de la manière dont l’intelligence artificielle générative (GenAI) redéfinit les paysages d’entreprise en 2025. Avec des répondants issus de 12 secteurs, notamment l’automobile, la banque, les soins de santé et la fabrication, ce rapport met en lumière le potentiel transformateur et les défis du GenAI à mesure que les organisations passent de l’expérimentation à l’intégration. Couvrant les marchés mondiaux de l’Amérique du Nord à l’Asie-Pacifique, les résultats offrent une vue claire de l’impact du GenAI sur la stratégie, la main-d’œuvre, la technologie, l’éthique et la durabilité.

Sentiment GenAI : Hype vs. Réalité

Un pourcentage décisif de 96 % des dirigeants de la direction générale considèrent le GenAI comme une technologie révolutionnaire dotée d’un potentiel à long terme, mais il existe certains scepticismes quant au rendement immédiat. Alors que près de la moitié des répondants restent prudents quant aux avantages immédiats, 68 % expriment leur optimisme quant au potentiel du GenAI pour transformer les industries. Notamment, 97 % des organisations planifient activement d’autres investissements, soulignant le passage d’une vision du GenAI en tant que « bien agréable à avoir » à un atout stratégique essentiel.

Transformation stratégique : Passage de l’expérimentation à la stratégie de base

L’une des conclusions les plus notables du rapport est le passage d’une expérimentation fragmentée à des stratégies GenAI intentionnelles et ciblées. Alors que 83 % des répondants déclarent avoir une stratégie GenAI définie, 49 % n’ont pas encore aligné celle-ci sur les objectifs commerciaux globaux. Les principaux facteurs de motivation pour l’adoption du GenAI incluent :

• Gain de productivité : Près de tous les PDG (96 %) croient que le GenAI améliorera la productivité.
• Amélioration de la conformité : 80 % des organisations visent à améliorer l’adhésion aux processus et la conformité réglementaire grâce au GenAI.
• Expérience améliorée pour les clients et les employés : Les principaux domaines d’attention pour le GenAI incluent le service personnalisé, le soutien aux employés et l’amélioration de la conformité.
• Efficacité opérationnelle : Les applications du GenAI dans l’automatisation et l’amélioration des processus sont une priorité dans tous les secteurs.

Les motivations spécifiques à chaque secteur varient, mais beaucoup partagent un focus sur la productivité, la conformité et l’optimisation de l’expérience. Par exemple, les sociétés automobiles donnent la priorité au contrôle de la qualité, à l’évaluation des risques et à l’automatisation, tandis que les secteurs bancaires et d’investissement se concentrent sur la gestion des risques et la détection de la fraude.

Construire des équipes GenAI dédiées

Les organisations qui investissent dans des équipes GenAI dédiées rapportent une satisfaction significativement plus élevée quant à leurs efforts d’IA. Près de 80 % des répondants déclarent avoir soit établi, soit être en train de constituer des équipes d’experts en GenAI. Notamment, ceux qui ont des équipes GenAI établies sont trois fois plus susceptibles d’exprimer leur satisfaction par rapport à ceux qui sont encore dans les phases de planification. Le secteur gouvernemental, les assurances et les sciences de la vie sont les leaders dans la constitution de ces équipes d’experts, tandis que l’éducation et la vente au détail ont des taux d’adoption plus lents. Les entreprises reconnaissent activement que l’expertise en GenAI est cruciale pour des mises en œuvre réussies et évolutives.

Defis technologiques : Lacunes en infrastructure et besoin de solutions cloud

Les limitations technologiques, en particulier autour des systèmes hérités, présentent des obstacles majeurs. Les infrastructures obsolètes constituent un obstacle notable, 90 % des répondants indiquant que les systèmes hérités limitent leur potentiel GenAI. Seuls 45 % estiment fortement qu’ils disposent actuellement de l’infrastructure nécessaire pour supporter le GenAI. Les solutions cloud émergent comme l’approche privilégiée, 81 % des répondants considérant qu’elles sont essentielles pour des applications GenAI évolutives et efficaces. Les DSI et les DSI sont en train de réévaluer les architectures IT, en particulier le calcul en périphérie et le cloud, pour répondre aux exigences croissantes du GenAI.

Préoccupations en matière de sécurité et d’éthique : Équilibrer l’innovation avec la responsabilité

À mesure que le GenAI s’intègre davantage dans les fonctions d’entreprise, les considérations éthiques et les risques de sécurité deviennent des préoccupations majeures. La sécurité est une préoccupation première, 89 % des dirigeants de la direction générale exprimant leur inquiétude quant aux risques de sécurité associés au GenAI. Seuls 45 % déclarent que leurs stratégies de cybersécurité et de GenAI sont pleinement alignées, mettant en évidence un écart que les entreprises doivent combler pour équilibrer le risque et l’innovation. La responsabilité du leadership émerge également comme une priorité, 82 % des répondants soulignant la nécessité d’un dirigeant nommé responsable de l’éthique et de la gouvernance du GenAI.

Impact sur la main-d’œuvre : Formation et développement des compétences à l’ère du GenAI

Un défi clé révélé dans le rapport est un écart de compétences : les deux tiers des organisations reconnaissent que les employés manquent actuellement des compétences pour exploiter pleinement le GenAI. Pour répondre à ce défi, plus de la moitié des entreprises sondées investissent dans une formation spécifique au GenAI. Notamment, les organisations qui investissent dans la formation de leurs employés ont rapporté des améliorations substantielles de la satisfaction et de la rétention des employés, 93 % déclarant que les déploiements de GenAI ont eu un impact positif sur ces indicateurs.

En termes de développement de compétences spécifiques, 64 % des répondants soulignent la nécessité de compétences de développement de GenAI en interne, et les organisations les plus performantes sont activement en train de développer ces compétences. De plus, des outils tels que l’analyse prédictive, les systèmes de gestion de décision et les chatbots alimentés par l’IA sont parmi les solutions GenAI les plus couramment prévues pour améliorer l’expérience employé.

Durabilité et GenAI : Équilibrer l’impact environnemental avec l’innovation

Même si le GenAI apporte des gains de productivité, ses exigences en ressources élevées sont souvent en conflit avec les objectifs de durabilité. Selon le rapport, trois quarts des répondants estiment que leurs objectifs GenAI sont en contradiction avec les objectifs de durabilité, en particulier en raison de la nature gourmande en énergie des opérations GenAI. Bien que 94 % des répondants soutiennent l’utilisation de sources d’énergie renouvelables pour le GenAI, 75 % reconnaissent un décalage entre les stratégies GenAI et de durabilité. Ce conflit met en évidence l’importance de trouver des approches responsables sur le plan environnemental pour la mise en œuvre du GenAI, y compris des pratiques de gestion des données efficaces en termes d’énergie.

Prospective : Petits modèles de langage, approches multimodales et agents IA

En regardant vers l’avenir, le rapport indique que la prochaine phase du GenAI impliquera de petits modèles de langage (SLM) et des approches d’IA multimodales pour affiner la prise de décision et la précision prédictive. Il existe un intérêt croissant pour l’« agentique », un domaine où les agents alimentés par l’IA traitent des tâches de résolution de problèmes complexes de manière indépendante. À mesure que la technologie mûrit, les organisations se concentrent sur le développement d’applications GenAI qui ne se contentent pas d’automatiser, mais résolvent également des problèmes complexes de manière autonome.

Recommandations clés pour les organisations pour naviguer dans le paysage du GenAI

Pour réussir avec le GenAI, NTT DATA recommande aux organisations de se concentrer sur plusieurs domaines clés :

1. Alignement stratégique : Assurez-vous que les stratégies GenAI soient pleinement intégrées aux objectifs commerciaux globaux.
2. Modernisation de l’infrastructure : Mettez à niveau l’infrastructure IT pour supporter des applications GenAI évolutives, en particulier grâce à des solutions cloud natives.
3. Développement de la main-d’œuvre : Investissez dans la formation et le développement des compétences pour équiper les employés de capacités GenAI.
4. Éthique et gouvernance : Établissez des cadres de gouvernance solides, y compris un dirigeant dédié à l’éthique du GenAI, pour guider une utilisation responsable de l’IA.
5. Objectifs de durabilité : Alignez les objectifs GenAI sur les initiatives de durabilité pour assurer une utilisation responsable sur le plan environnemental.

Conclusion

Le rapport Global GenAI 2025 de NTT DATA offre un examen approfondi de la manière dont le GenAI redéfinit les industries à travers le monde. De l’adressage des défis d’infrastructure héritée et des considérations éthiques à la fermeture des écarts de compétences et à l’alignement sur la durabilité, les résultats soulignent l’impact complexe et transformateur du GenAI. Pour les organisations qui cherchent à exploiter efficacement le GenAI, l’accent doit rester sur l’intégration, la gouvernance et l’évaluation continue des opportunités et des défis que cette technologie puissante présente.