Comment les robots mobiles autonomes transforment l’expérience client dans le secteur de la vente au détail

Actuellement, la taille du marché de l’IA dans le secteur de la vente au détail est estimée à environ 9 milliards de dollars et devrait atteindre 40 milliards de dollars d’ici 2029. Lors de l’événement GroceryTech 2024, un événement de l’industrie alimentaire de détail, les PDG et les DSI ont discuté de leur attention croissante portée à l’IA, mais se sont également demandé comment mettre en œuvre une stratégie d’IA qui améliorerait immédiatement l’expérience client et stimulerait la croissance des revenus.

Avec une précision des inventaires aux États-Unis actuellement de seulement 63%, ce qui entraîne une perte estimée de 634,1 milliards de dollars par an pour les détaillants, et un taux de turnover des employés de nettoyage de 200%, il existe un besoin urgent de solutions plus efficaces qui ajoutent de l’efficacité, de l’intelligence et de la fiabilité aux opérations.

L’utilisation de robots pour effectuer des tâches répétitives et chronophages, telles que le nettoyage et le suivi des inventaires, permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus significatives et axées sur le client. Ce changement a été démontré pour améliorer la satisfaction des employés et l’expérience client globale. Dans le paysage concurrentiel actuel, adopter l’automatisation est une étape pratique pour rester en tête.

En outre, pour tirer le meilleur parti de l’IA, les détaillants doivent donner la priorité à la mise en œuvre d’une stratégie pour collecter des données précises et en temps opportun. L’IA n’est que aussi bonne que les données qu’elle reçoit. C’est pourquoi certains détaillants de premier plan utilisent déjà la robotique pour collecter des données en temps réel et obtenir des informations fiables sur leurs magasins. C’est la clé pour débloquer les connaissances qui conduisent à de meilleures décisions et actions génératrices de revenus.

L’état actuel et l’avenir de la vente au détail

Depuis la pandémie de COVID-19, les détaillants sont confrontés à une période de rapidité numérique. Au cours des cinq dernières années, le monde a connu d’importants changements dans le comportement des acheteurs, notamment des attentes pour des expériences de magasinage en ligne et en magasin avancées, ainsi que des changements dans les inventaires et la logistique. Les détaillants luttent contre les coûts importants associés à la gestion des inventaires, qui peuvent représenter 20-30% des coûts logistiques totaux.

Actuellement, la moitié des tâches de détail sont déjà automatisées, et ce chiffre devrait augmenter rapidement, avec des prévisions indiquant que plus de 70% des tâches auront des solutions automatisées d’ici l’an prochain. Seuls en automatisant les processus de gestion des inventaires, les détaillants pourront répondre aux besoins croissants des consommateurs, minimiser les coûts et maximiser la rentabilité.

Avec une solution de gestion des inventaires efficace, les détaillants pourront facilement suivre les articles en rupture de stock, les erreurs de prix, les problèmes de conformité promotionnelle, les produits déplacés et les comptes de stock. Ces résultats sont ensuite partagés avec les équipes en magasin pour résoudre rapidement les problèmes d’inventaire.

En investissant dans des solutions de gestion des inventaires qui ajoutent l’automatisation et l’intelligence à leurs processus actuels, les détaillants pourront éviter les ruptures de stock, réduire les coûts et maintenir la satisfaction des clients, ou risquer de perdre des parts de marché face à la concurrence qui peut répondre à ces exigences.

Libérer les employés de l’entretien du sol

Un défi que tous les détaillants, les épiceries, les entrepôts et les grands magasins rencontrent est la nature chronophage et coûteuse du nettoyage manuel. Comment peut-on résoudre ce problème ? La réponse se trouve dans les robots mobiles autonomes (AMR). En automatisant cette tâche quotidienne, ces solutions innovantes permettent aux employés de consacrer leur temps et leur énergie à des activités plus stratégiques et plus impactantes. De nombreux détaillants et épiceries de premier plan dans le monde utilisent ces solutions pour lutter contre les difficultés de main-d’œuvre, telles que les pénuries et les taux de turnover élevés, tout en améliorant l’expérience client ou le score de promotion nette (NPS).

En outre, les données de performance partagées par les robots d’entretien du sol aident les équipes à optimiser les opérations de nettoyage en fournissant des résultats exploitables, notamment la possibilité de voir clairement ce qui a été nettoyé et ce qui ne l’a pas été – ce qui peut être difficile à déterminer lors de la gestion de plusieurs sites ou de la confiance en des groupes tiers.

Certains robots d’entretien du sol fournissent ces informations de performance de nettoyage via une multitude d’outils d’entreprise, notamment des rapports mobiles, des e-mails automatisés et des portails Web – tous essentiels pour mettre en œuvre un changement de gestion efficace, que ce soit dans des centaines de sites ou dans les opérations d’un seul magasin.

Les robots d’entretien du sol sont conçus pour donner la priorité à la sécurité des autres, être constamment conscients de leur environnement et protéger ceux qui les entourent. Les plates-formes d’autonomie de pointe subissent des tests rigoureux pour répondre aux normes de sécurité importantes définies dans UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 n° 336-17 et IEC 63327 pour vérifier que toutes les exigences de performance de sécurité fonctionnelle sont satisfaites, aidant à prévenir les dommages aux équipements et les accidents lorsqu’ils sont utilisés dans le monde réel.

Améliorer l’exécution des rayons

Les solutions d’IA aident à améliorer l’expérience client et la prise de décision là où cela compte – au rayon.

Les processus manuels – comme la numérisation des codes à barres et le comptage manuel – rendent extrêmement difficile l’adaptation aux besoins commerciaux changeants, aux préférences des clients et aux problèmes de rétention des employés. Les AMR avec vision par ordinateur peuvent scanner les rayons pour aider à signaler méticuleusement les articles en rupture de stock. Avec des outils d’IA prescriptifs, ces robots aident les détaillants à s’assurer que le bon produit est sur le bon rayon au bon prix, ce qui conduit à une expérience client améliorée. Au lieu de passer du temps à suivre manuellement les produits, les employés peuvent interagir avec les clients, travailler sur les commandes mobiles et recevoir des notifications lorsqu’il faut résoudre un problème de rayon.

Les détaillants peuvent également analyser l’ensemble de données pour repérer les tendances, comme les demandes saisonnières et comment les dispositions des magasins affectent les ventes. La clé est d’accéder à des informations précises et rapides pour une prise de décision rapide. Avec ces solutions, les détaillants peuvent être plus proactifs, sans avoir à attendre ou à tirer des conclusions à partir de données de point de vente (POS) qui ne peuvent peindre qu’une image partielle lorsqu’ils tentent de déterminer les facteurs qui affectent les performances des ventes.

Pour rester compétitifs, les détaillants doivent relever les défis d’inventaire de front. En utilisant des robots et des connaissances alimentées par l’IA, ils peuvent affiner leur gestion des inventaires, minimiser les ruptures de stock et saisir plus d’opportunités de vente. Il est clair que les attentes d’expérience client sont plus élevées que jamais.

Pour chaque article en rupture de stock, les détaillants risquent de perdre la loyauté des clients, car les acheteurs peuvent choisir d’aller ailleurs. Les détaillants peuvent atténuer ce risque en utilisant l’IA pour augmenter la précision des prévisions d’inventaire de 35%, réduisant ainsi de manière significative les ventes perdues dues aux ruptures de stock.

En exploitant les données de vente et de chaîne d’approvisionnement en temps réel, les détaillants peuvent continuellement améliorer la précision de leurs prévisions de demande, leur permettant de personnaliser plus efficacement les assortiments de produits et les quantités pour répondre aux préférences des clients.

Regarder vers l’avenir

Le paysage de la vente au détail subit une transformation significative sous l’effet des AMR et des solutions alimentées par l’IA. Ces technologies avancées rationalisent les opérations et améliorent la productivité dans l’ensemble, de la logistique aux interactions avec les clients. En établissant de nouvelles normes d’efficacité et de précision, l’automatisation intelligente élève l’ensemble de l’écosystème de la vente au détail. Dans une ère de changement rapide et d’incertitude, adopter ces solutions innovantes sera crucial pour les détaillants pour maintenir leur avance concurrentielle et favoriser une loyauté client durable. En établissant de nouvelles normes pour l’efficacité et la précision, l’automatisation intelligente élève l’ensemble de l’écosystème de la vente au détail. Dans une ère de changement rapide et d’incertitude, adopter ces solutions innovantes sera crucial pour les détaillants pour maintenir leur avance concurrentielle et favoriser une loyauté client durable. En définissant de nouvelles normes d’efficacité et de précision, l’automatisation intelligente élève l’ensemble de l’écosystème de la vente au détail. Dans une ère de changement rapide et d’incertitude, l’adoption de ces solutions innovantes sera cruciale pour les détaillants afin de maintenir leur avance concurrentielle et de favoriser une loyauté client durable. customer interactions. By setting new standards for efficiency and accuracy, intelligent automation elevates the entire retail ecosystem. In an era of rapid change and uncertainty, embracing these innovative solutions will be crucial for retailers to maintain their competitive edge and foster lasting customer loyalty.