Comment les robots mobiles autonomes transforment l'expérience client dans le commerce de détail

Actuellement, la taille du marché de l’IA sur le marché de détail est estimée à environ 9 milliards de dollars et devrait atteindre 40 milliards de dollars d'ici 2029. GroceryTech 2024, un événement de l'industrie alimentaire de détail, les PDG et les DSI ont parlé de leur intérêt croissant pour l'IA, mais se sont également demandés comment mettre en œuvre une stratégie d'IA qui améliorerait immédiatement l'expérience client et stimulerait la croissance des revenus.

Avec une précision d'inventaire aux États-Unis actuellement de seulement 63%, conduisant à une estimation 634.1 milliards de dollars en pertes annuelles pour les détaillants et en rotation du personnel d'entretien 200%, il existe un besoin urgent de solutions plus efficaces qui ajoutent efficacité, intelligence et fiabilité aux opérations.

Utiliser des robots pour gérer des tâches répétitives et chronophages, comme nettoyage et suivi des stocks, permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus significatives et centrées sur le client. Il a été démontré que ce changement augmente la satisfaction des employés et améliore l'expérience client globale. Dans le paysage concurrentiel actuel, l'adoption de l'automatisation est une étape pratique pour garder une longueur d'avance.

De plus, pour tirer le meilleur parti de l’IA, les détaillants doivent donner la priorité à la mise en œuvre d’une stratégie de collecte de données précises et opportunes. L’IA n’est efficace que dans la mesure où elle reçoit des données. C’est pourquoi certains grands détaillants se tournent déjà vers la robotique pour collecter des données en temps réel afin d’obtenir des informations fiables sur leurs magasins. C’est la clé pour obtenir des informations qui mènent à de meilleures décisions et actions génératrices de revenus.

L'état actuel et l'avenir du commerce de détail

Depuis la pandémie de COVID-19, les détaillants sont confrontés à une période de numérisation rapide. Au cours des cinq dernières années, le comportement des acheteurs a considérablement changé dans le monde, notamment en ce qui concerne les attentes en matière d’expériences d’achat avancées en ligne et en magasin, ainsi que les changements en matière d’inventaire et de logistique. Les détaillants sont confrontés aux coûts importants associés à la gestion des stocks, qui peuvent représenter une charge pour les consommateurs. 20 to 30 % des coûts logistiques totaux.

Actuellement, la moitié des tâches de vente au détail sont déjà automatisées, et ce chiffre devrait croître rapidement, les projections indiquant que plus de 70% des tâches seront automatisées d'ici l'année prochaine. Ce n'est qu'en automatisant les processus de gestion des stocks que les détaillants pourront répondre aux demandes croissantes des consommateurs, minimiser efficacement les coûts et maximiser la rentabilité.

Grâce à une solution de gestion des stocks efficace, les détaillants pourront facilement suivre les articles en rupture de stock, les erreurs d'étiquetage des prix, les problèmes de conformité des promotions, les produits égarés et les inventaires de stocks. Ces résultats sont ensuite partagés avec les équipes en magasin pour résoudre rapidement les problèmes d'inventaire.

Investir dans des solutions de gestion des stocks qui ajoutent de l’automatisation et de l’intelligence à leurs processus actuels aidera les détaillants à éviter les ruptures de stock, à réduire les coûts et à maintenir la satisfaction des clients, ou à risquer de perdre face à des concurrents qui peuvent être à la hauteur sur ces fronts.

Libérer les employés d'entretien des sols

L’un des défis auxquels sont confrontés tous les détaillants, épiciers, entrepôts et magasins à grande surface est la nature longue et coûteuse du nettoyage manuel. Alors, comment résoudre le problème ? La réponse réside dans les robots mobiles autonomes (AMR). En automatisant cette tâche quotidienne, ces solutions de pointe permettent aux employés de consacrer leur temps et leur énergie à des activités plus stratégiques et plus efficaces. De nombreux détaillants et épiciers de premier plan dans le monde les utilisent avec succès pour lutter contre les conflits sociaux, comme les pénuries et la rotation élevée du personnel, tout en étant en mesure d'améliorer l'expérience client ou le NPS (Net Promoter Score).

De plus, les mesures de données de performance partagées par les robots d'entretien des sols aident les équipes à optimiser les opérations de nettoyage en fournissant des résultats exploitables, notamment en étant capable de voir clairement ce qui a été nettoyé et ce qui n'a pas été nettoyé, ce qui peut être difficile à découvrir lors de la gestion de plusieurs sites ou en s'appuyant sur des groupes tiers.

Certains AMR d'entretien des sols fournissent ces informations sur les performances de nettoyage grâce à une multitude de outils d'entreprise, y compris les rapports mobiles, les e-mails automatisés et les portails Web, tous essentiels à la mise en œuvre d'une gestion efficace du changement, que ce soit sur des centaines d'emplacements ou dans le cadre des opérations d'un seul magasin.

Les robots d'entretien des sols sont conçus pour donner la priorité à la sécurité des autres, être constamment conscients de leur environnement et protéger ceux qui les entourent. Les plateformes autonomes de pointe sont soumises à des tests rigoureux pour répondre aux normes de sécurité importantes définies dans les normes UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 et IEC 63327 afin de vérifier que toutes les exigences de performance de sécurité fonctionnelle sont respectées, contribuant ainsi à prévenir les dommages aux équipements et les accidents lorsqu'ils touchent le sol dans le monde réel.

Améliorer l'exécution des étagères

Les solutions d’IA contribuent à améliorer l’expérience client et la prise de décision là où cela compte.sur l'étagère.

Les processus manuels, comme la lecture de codes-barres et le comptage manuel, rendent extrêmement difficile l’adaptation aux besoins changeants des entreprises, aux préférences changeantes des clients et aux problèmes de rétention des employés. Les AMR dotés de la vision par ordinateur peuvent scanner les étagères pour aider à signaler méticuleusement les articles en rupture de stock. Grâce à des outils d’IA prescriptifs, ces robots aident les détaillants à garantir la qualité des produits. bien le produit est sur le bien étagère à la bien prix, ce qui améliore l'expérience client. Au lieu de passer du temps à suivre manuellement les produits, les employés peuvent interagir avec les clients, travailler sur les commandes mobiles et recevoir des notifications sur le moment où il faut résoudre un problème en rayon.

Les détaillants peuvent également analyser le vaste ensemble de données pour repérer les tendances, comme les demandes saisonnières et l'impact de l'agencement des magasins sur les ventes. L'essentiel est d'accéder à des informations rapides et précises pour une prise de décision rapide. Grâce à ces solutions, les détaillants peuvent être plus proactifs, n'ayant plus besoin d'attendre ou de tirer des conclusions à partir des données des points de vente (POS) qui ne peuvent brosser qu'un tableau partiel lorsqu'ils tentent de déterminer les facteurs ayant un impact sur les performances des ventes.

Pour rester compétitifs, les détaillants doivent s'attaquer aux problèmes de stocks. En utilisant des robots et des informations basées sur l'IA, ils peuvent affiner leur gestion des stocks, minimiser les ruptures de stock et saisir davantage d'opportunités de vente. Il est clair que les attentes en matière d'expérience client sont plus élevées que jamais.

Pour chaque article en rupture de stock, les détaillants risquent de perdre la fidélité de leurs clients, car ces derniers pourraient choisir d'aller ailleurs. Les détaillants peuvent atténuer ce problème en utilisant l'IA pour augmenter la précision des prévisions d'inventaire jusqu'à 35%, réduisant considérablement les pertes de ventes dues aux ruptures de stock.

En exploitant les données de vente et de chaîne d’approvisionnement en temps réel, les détaillants peuvent continuellement améliorer la précision de leurs prévisions de la demande, leur permettant d’adapter plus efficacement les assortiments et les quantités de produits pour répondre aux préférences des clients.

Et maintenant, direction Spa

Le secteur de la vente au détail connaît une transformation majeure, portée par les AMR et les solutions basées sur l’IA. Ces technologies avancées rationalisent les opérations et améliorent la productivité à tous les niveaux, de la logistique aux interactions avec les clients. En établissant de nouvelles normes d’efficacité et de précision, l’automatisation intelligente élève l’ensemble de l’écosystème de la vente au détail. À une époque de changements rapides et d’incertitudes, l’adoption de ces solutions innovantes sera essentielle pour que les détaillants conservent leur avantage concurrentiel et favorisent la fidélisation durable de leurs clients.