Comment un partenaire académique peut vous aider à valider le produit de votre startup

La validation scientifique est une étape cruciale pour les startups qui visent à construire une entreprise réussie. En testant rigoureusement les hypothèses sur lesquelles leurs produits sont basés, les fondateurs axés sur la technologie peuvent atténuer les risques, augmenter leur attrait pour les investisseurs, maintenir la conformité réglementaire, favoriser la confiance des clients et améliorer leurs stratégies marketing.

Cependant, bien que le processus de validation serve de avantage concurrentiel et de démonstration de l’engagement de la startup à construire des produits de qualité, il peut rencontrer plusieurs obstacles. Cela peut se produire en raison de pénuries de données, de ressources restreintes et de manque d’expertise. Voici un guide en six étapes pour les startups afin d’augmenter leurs chances de réussir dans la validation scientifique de leur technologie, une étape nécessaire avant un lancement de produit confiant.

1. Définir votre technologie et votre public cible

Commencez par une définition précise de la technologie et de sa fonction proposée. Si vos concepts restent nébuleux, effectuez des recherches approfondies sur le sujet pour vous assurer de votre compréhension du marché. La précision est cruciale, et atteindre des niveaux élevés de précision dans vos résultats serait avantageux pour passer à l’étape suivante.

Pour compiler les études les plus pertinentes pour votre projet, commencez par vous concentrer sur celles qui résolvent un problème particulier, puis plongez dans les différents aspects des problèmes liés au sujet. Réaliser des études fiables est une proposition délicate, compte tenu du fait qu’il n’y a pratiquement pas de solution universelle à un problème particulier. Une fois que vous avez identifié certaines études, une diligence raisonnable est nécessaire. Soyez prêt à vérifier:

• Le code open source. Il vous permet de vérifier votre idée avec moins d’efforts, ce qui vous fera gagner du temps. De plus, le code vous donne tous les détails possibles sur les implémentations potentielles, ce qui peut être facile à négliger sur papier. C’est également un bon signe d’une bonne étude en général.

• Les citations. Si une étude est souvent citée dans d’autres études, il y a une chance plus élevée que vous pourrez utiliser ses idées pour votre projet.

2. Enregistrer vos résultats et les partager avec le marché et les investisseurs

Une fois que vous avez mesuré vos résultats, vous devez les partager avec vos parties prenantes et avec le marché en général. Rédigez un document qui encapsule les données et les résultats collectés, car il servira de témoignage de votre recherche. Ce processus ne fournit pas seulement un enregistrement tangible de votre travail, mais pose également les fondements pour les explorations futures.

Lorsqu’il s’agit d’investir dans une entreprise, cela sert également de forme de validation externe, qui est un facteur critique et très précieux pour les investisseurs. Les investisseurs sont très attirés par la crédibilité.

Par exemple, dans notre cas, nous avons rédigé une prépublication, qui est un document scientifique qui peut être publié en ligne avant d’être examiné par des pairs, et dans cette prépublication, nous avons discuté du travail effectué sur le sujet que nous étudiions, et pourquoi le monde en a besoin. La prépublication est, vous pourriez dire, le stade initial d’un article scientifique. Elle comprenait également notre méthode, puis nous sommes passés à l’expérience, qui est la troisième partie de la prépublication. Ici, nous avons expliqué comment nous avons collecté nos données, quels étaient nos résultats initiaux et si ceux-ci valident notre hypothèse. Après une présentation réussie de la prépublication à Harvard Medical School sans publication préalable, nous avons conclu un accord pour collaborer sur un projet de recherche conjoint.

3. Rédiger un article scientifique ou universitaire

Dans le monde universitaire, le processus implique généralement la publication d’un article dans un journal reconnu, puis la promotion de celui-ci lors de conférences scientifiques. Cette exposition conduit souvent d’autres chercheurs à s’engager dans la communauté, à acquérir des connaissances précieuses, à améliorer continuellement la technologie et, bien sûr, à citer votre travail dans leurs propres recherches, augmentant ainsi votre indice h, une métrique cruciale pour les étudiants en doctorat, les professeurs et quiconque poursuit une carrière de recherche universitaire.

Même si votre startup ne décolle pas, avoir des articles publiés à votre nom peut ouvrir des portes à de meilleures opportunités d’emploi. Cela agit également comme une forme d’assurance. Avec des brevets et des articles scientifiques à votre nom, vous avez le potentiel pour obtenir des rôles attractifs, comme devenir le nouveau chef d’un groupe d’ingénierie axé sur l’innovation et les nouveaux développements. Qui sait où votre parcours de carrière vous mènera?

En outre, la publication d’articles ajoute de la crédibilité à votre travail au sein de la communauté scientifique et ouvre des opportunités pour le recrutement et la construction de la marque RH de l’entreprise.

4. Trouver des partenaires pour formuler une hypothèse sur l’efficacité de votre technologie

Alors que nous explorons l’efficacité de la technologie que vous développez, il est important de considérer un partenariat avec des institutions académiques ou de recherche pour authentifier davantage la technologie et élargir son impact. Si cela n’est pas réalisable, envisagez de trouver un autre partenaire pour aider à élargir l’étude en augmentant l’échantillon de données.

Par exemple, nous avons tout d’abord créé une version spéciale de l’application Neatsy conçue spécifiquement pour Harvard Medical School. Il s’agissait d’une version simplifiée de l’application Neatsy, mais elle a aidé les chercheurs de Harvard à collecter des données plus rapidement, ils ont donc commencé à recueillir des informations sur les patients et à obtenir leur consentement écrit pour participer à une expérience scientifique.

Lors de la négociation avec des partenaires académiques, rappelez-vous qu’ils ont leurs propres objectifs, tout comme vous avez les vôtres. Dans certains cas, l’objectif de l’institution académique est d’obtenir plus de publications de qualité pour améliorer leur contribution à la science et faire progresser leur carrière en améliorant leur indice h, qui est calculé en fonction du nombre d’articles qu’ils ont publiés et de la fréquence à laquelle ces articles sont cités. En termes plus simples, il s’agit d’une mesure de la qualité d’un article et d’un indicateur de la renommée de l’auteur.

5. Concevoir des expériences

La validation expérimentale aide à atténuer le risque d’une startup en confirmant la viabilité d’un produit avant son lancement sur le marché. La conception de l’expérience est la responsabilité à la fois de l’entreprise et du partenaire académique. Les ingénieurs de l’entreprise sont ceux qui connaissent le fonctionnement de la technologie et de l’environnement nécessaire à son fonctionnement. Les partenaires académiques connaissent la façon dont ils peuvent mener les expériences et les limites qu’ils ont de leur côté.

Par exemple, toute notre expérience a dû être approuvée avant que le projet ne puisse commencer par le IRB, qui signifie le Comité d’examen institutionnel. Il s’agit d’un comité d’examen éthique spécial que chaque école de médecine possède, afin de garantir que les droits de l’homme sont respectés dans l’étude.

Avant de commencer une nouvelle expérience qui satisfait les deux équipes, définissez clairement les objectifs, les règles et les limites de l’expérience. Cela vous aidera à respecter les accords établis avec les institutions partenaires. Une bonne communication avec le partenaire académique lors de la conduite des expériences/essais est cruciale.

Les objectifs peuvent varier. Par exemple, une expérience peut être conçue pour atteindre un niveau de qualité qui permettra de passer la technologie en production à la fin de l’étape d’étude. Pour équilibrer la rigueur scientifique avec le besoin de rapidité du monde des startups, vous devez avoir des contraintes temporelles et budgétaires. Malheureusement, pas toutes les idées sont possibles à mettre en œuvre et il est important de trouver le point où vous devez arrêter.

6. Valider les résultats

Lors de la validation des résultats, gardez à l’esprit que les données pourraient encore être biaisées. Cela signifie que les données reçues ne représentent pas ce qu’elles sont censées représenter. Par exemple, tous les groupes d’âge devraient être représentés dans l’ensemble de données, mais si seuls les jeunes sont représentés, les résultats ne sont pas fiables pour les personnes âgées. Habituellement, ceux qui conduisent les essais se soucient de cet aspect et vérifieront les ensembles de données en conséquence pour éviter que ces biais n’apparaissent.

Il existe un autre type d’essai qui collecte des données pour le développement de la technologie et la validation simultanée. Cependant, cette approche a généralement un problème de surajustement. Cela se produit lorsque l’algorithme devient excellent sur un ensemble de données particulier. Il existe différentes techniques d’apprentissage automatique pour éviter un tel surajustement et cela relève entièrement de la responsabilité des ingénieurs. La seule chose que ceux qui conduisent l’étude peuvent faire ici est d’insister sur la collecte d’un ensemble de données indépendant pour tester le modèle final.

Pour fournir des incitations aux participants et augmenter leur taux d’inscription, offrez des opportunités pour obtenir des bons, de l’argent ou des cadeaux. C’est ce que nous avons fait à Harvard. Les détails de l’étude ont été publiés sur un site Web destiné aux étudiants, leur offrant l’opportunité d’obtenir un bon pour acheter des baskets s’ils venaient et nous laissaient prendre des photos. L’opportunité est devenue virale et notre étude a gagné des connaissances considérables à ce sujet.

Une fois que vous avez fait cela, voici un rappel final qui ne fait pas de mal à souligner. Gardez à l’esprit la deuxième étape, n’oubliez pas d’enregistrer toutes les données et les observations pour que votre analyse soit précise.