Comment l’IA va maintenir les gens nourris au milieu des troubles de l’agriculture

Avant l’invention de la tracteur, les agriculteurs travaillaient leurs terres avec acharnement aux côtés de bêtes de somme telles que des chevaux et des mules qui nécessitaient six acres de terre pour les nourrir, par animal, chaque année.

Craignant le changement, le remplacement des emplois ou le coût, les propriétaires de fermes n’ont pas exactement célébré et étaient généralement sceptiques de la tracteur. Cependant, son utilisation est finalement devenue standard au début du 20e siècle, permettant aux fermes de toutes tailles et de tous types de cultures de labourer et de cultiver la terre de manière plus efficace. La tracteur n’a pas seulement offert aux agriculteurs un outil pour améliorer leurs opérations commerciales, mais il a également aidé à compléter les approvisionnements alimentaires.

Alors que l’IA perturbe presque toutes les industries, le secteur de l’agriculture, qui fait face à des obstacles importants sur plusieurs fronts, adopte avec prudence l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et d’autres processus basés sur les données. La tracteur a conduit à l’adoption d’autres inventions qui ont déclenché la Révolution verte, et beaucoup comptent sur l’IA pour avoir le même effet que l’insécurité alimentaire augmente.

Mais pourquoi l’industrie agricole devrait-elle adopter l’IA, et cela fournira-t-il suffisamment d’aide rapidement pour arrêter l’insécurité alimentaire ?

Pourquoi l’agriculture a besoin de l’efficacité de l’IA maintenant

Les agriculteurs de blé en Égypte luttent pour fournir suffisamment d’eau à leurs cultures, et les producteurs de légumes en Californie connaissent des conditions météorologiques extrêmes imprévues. Mais l’agriculture mondiale est confrontée à plus que juste l’impact environnemental du changement climatique. L’industrie fait face à une longue liste diverse de problèmes et de perturbations qui gonfleront les chiffres de l’insécurité alimentaire si cela n’est pas corrigé rapidement.

Les menaces du changement climatique sont existentielles, cependant, les problèmes de main-d’œuvre affectent tous les aspects de l’agriculture. Une grande partie du monde occidental dépend fortement de la main-d’œuvre migrante saisonnière expérimentée pour aider à travailler de longues journées éprouvantes dans les champs. Cependant, les perturbations causées par la pandémie de COVID-19 et d’autres facteurs de déstabilisation ont laissé de nombreuses fermes avec un effectif réduit. En outre, les pressions sociales changeantes et les considérations de style de vie amènent de nombreux jeunes issus de milieux agricoles à fuir les champs et les vergers pour des emplois dans les technologies de pointe ou d’autres professions plus attrayantes.

Une pénurie de main-d’œuvre est une chose, mais remplacer des travailleurs qualifiés n’est pas aussi simple que de prendre une personne au hasard dans la rue. Des rôles critiques tels que la prospection, la récolte et la gestion des systèmes d’irrigation nécessitent une connaissance et une formation expertes pour être réalisés de manière acceptable.

Les guerres et les perturbations de la main-d’œuvre exacerbent encore l’insécurité alimentaire en perturbant les chaînes d’approvisionnement. Par exemple, la guerre en cours entre la Russie et l’Ukraine—une région connue sous le nom de « le grenier à blé de l’Europe »—a gravement perturbé les flux d’approvisionnement alimentaire, en particulier dans les parties du monde déjà touchées par l’insécurité alimentaire comme l’Afrique.

En outre, les coûts d’entrée en matière, les valeurs de production en baisse et les marchés en mutation déclinent la productivité de nombreuses fermes et font chuter les marges bénéficiaires des producteurs. Si cela ne rend pas déjà l’agriculture suffisamment difficile, le changement climatique aggrave tout cela, encourageant les producteurs traditionnellement résistants à la technologie à se tourner vers l’IA pour compléter les bénéfices en baisse et répondre à la demande mondiale.

Mais la première étape consiste pour les fournisseurs de technologie à établir la confiance avec les producteurs, ce qui peut se produire en mettant en évidence où l’IA fait déjà une différence massive.

Où l’IA aide les producteurs à maintenir l’approvisionnement alimentaire

L’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture estime que les agriculteurs doivent produire 70 pour cent plus de nourriture pour nourrir la population mondiale prévue de 9,1 milliards de personnes en 2050. C’est une tâche colossale pour tout producteur pour la réaliser tout en considérant les impacts du climat sans technologie appropriée.

Dans de nombreuses industries, les applications de l’IA sont plus théoriques et nécessitent du temps pour subir des tests et une assurance de la qualité. Les soins de santé, un exemple primordial, réclament l’aide de l’IA, mais son utilisation actuelle est limitée en raison de préoccupations entourant la confidentialité des données et les erreurs médicales.

Mais dans l’agriculture, nous voyons des fermes et des agriculteurs dotés de nouvelles applications d’IA, y compris les plus petits producteurs locaux qui n’ont pas les ressources pour absorber l’impact des pandémies, des guerres ou du changement climatique.

En tant que deuxième plus grand exportateur de produits agricoles dans le monde et l’un des pays les plus densément peuplés, les Pays-Bas ont toujours eu besoin d’approches innovantes pour surmonter les limites géographiques et préserver leur terre. Avec la mémoire historique de la famine de 1944-45, les Néerlandais ont largement adopté l’IA dans l’agriculture pour mettre en œuvre des pratiques de culture de précision, utiliser la vision par ordinateur pour surveiller la santé des plantes et prendre des décisions fondées sur les données dans les fermes et les serres.

L’année dernière, l’Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) a créé une nouvelle institution qui intègre la biologie végétale, la modélisation computationnelle et l’IA pour développer des variétés de cultures qui peuvent être plus résistantes au changement climatique et moins dépendantes de la protection des cultures chimiques.

Les États-Unis sont bénis avec une abondance de terres agricoles possiblement les meilleures. Cependant, l’agriculteur américain moyen a presque 60 ans, avec près de 40 pour cent ayant plus de 65 ans. Pour aider les producteurs vieillissants et à effectif réduit, l’IA et la robotique deviennent de plus en plus courantes dans les fermes américaines, améliorant la productivité des tâches intensives en main-d’œuvre comme la cueillette et le labour, tout en fournissant des informations fondées sur les données pour prendre des décisions éclairées qui peuvent améliorer la santé des cultures et augmenter les rendements.

Avec des données de meilleure qualité et des raffinements de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur, de l’apprentissage en profondeur et de la robotique innovante, l’IA aide activement les producteurs à rendre l’agriculture une entreprise plus viable, plus durable et plus efficace dans l’ensemble.

Par exemple, le partage de données et la collaboration entre les producteurs et les fournisseurs de technologie peuvent aider à diffuser des informations précieuses qui améliorent la productivité et les connaissances sur les cultures, permettant aux systèmes d’IA de s’améliorer tout en permettant aux producteurs d’acquérir des connaissances précieuses. L’IA et le partage de données peuvent même aider à alerter les communautés agricoles de nouvelles menaces pour les cultures qui se propagent dans une région spécifique. Que l’on utilise des outils d’IA ou les données qu’ils génèrent pour la surveillance des cultures ou l’analyse prédictive, c’est des munitions pertinentes dans la bataille pour améliorer la sécurité alimentaire.

L’augmentation de l’insécurité alimentaire entraînera finalement des difficultés économiques, des conflits et une déstabilisation généralisée affectant tous les aspects de l’humanité. Éviter ces scénarios catastrophiques exige de développer et de diffuser l’impact positif de l’IA sur l’agriculture. L’IA et le partage de données peuvent même aider à alerter les communautés agricoles de nouvelles menaces pour les cultures qui se propagent dans une région spécifique. Que l’on utilise des outils d’IA ou les données qu’ils génèrent pour la surveillance des cultures ou l’analyse prédictive, c’est des munitions pertinentes dans la bataille pour améliorer la sécurité alimentaire. L’insécurité alimentaire croissante entraînera finalement des difficultés économiques, des conflits et une déstabilisation généralisée affectant tous les aspects de l’humanité. Éviter ces scénarios catastrophiques exige de développer et de diffuser l’impact positif de l’IA sur l’agriculture.