Comment l'IA permettra de nourrir les populations dans un contexte de crise agricole

Avant le tracteur a été inventé, les agriculteurs travaillaient leurs terres sans relâche aux côtés de bêtes de somme telles que les chevaux et les mules qui nécessitaient six acres de terre pour se nourrir, par animal, chaque année.

Les propriétaires agricoles ne se réjouissaient pas vraiment de l'arrivée du tracteur, par crainte du changement, du remplacement des emplois ou des coûts. Ils étaient généralement sceptiques à son égard. Pourtant, son utilisation est finalement devenue la norme au début du XXe siècle, permettant aux fermes de toutes tailles et de tous types de cultures de labourer et de cultiver la terre plus efficacement. Le tracteur n'offrait pas seulement aux agriculteurs un outil pour améliorer leurs opérations commerciales, il contribuait également à compléter les approvisionnements alimentaires. 

Alors que l’IA bouleverse presque tous les secteurs, le secteur agricole, qui fait face à des obstacles importants sur plusieurs fronts, adopte prudemment l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et d’autres processus axés sur les données. Le tracteur a conduit à l’adoption d’autres inventions qui ont déclenché la Révolution verte, et beaucoup comptent sur l’IA pour avoir le même effet que l'insécurité alimentaire augmente. 

Mais pourquoi l’industrie agricole devrait-elle adopter l’IA, et fournira-t-elle suffisamment d’aide assez rapidement pour mettre fin à l’insécurité alimentaire ?

 Pourquoi l’agriculture a besoin de l’efficacité de l’IA dès maintenant

Les producteurs de blé d’Égypte ont du mal à approvisionner leurs cultures en eau, et les producteurs de légumes de Californie sont confrontés à des conditions météorologiques extrêmes et imprévues. Mais l’agriculture mondiale ne se bat pas seulement contre l’impact environnemental du changement climatique. Le secteur est confronté à une longue liste de problèmes et de perturbations qui vont encore aggraver la situation. Les chiffres de l'insécurité alimentaire si elle n'est pas rapidement corrigée. 

Les menaces liées au changement climatique sont existentielles, mais les problèmes de main-d'œuvre ont un impact sur tous les aspects de l'agriculture. Une grande partie du monde occidental dépend fortement de la main-d'œuvre migrante saisonnière expérimentée pour aider à travailler de longues et pénibles journées dans les champs. Pourtant, les perturbations causées par le changement climatique Pandémie de COVID-19 et d'autres facteurs déstabilisateurs ont laissé de nombreuses exploitations agricoles en pénurie de main-d'œuvre. En outre, l'évolution des pressions sociales et des modes de vie pousse de nombreux jeunes issus du milieu agricole à délaisser les champs et les vergers pour des emplois dans les hautes technologies ou d'autres professions plus attrayantes. 

La pénurie de main-d'œuvre est une chose, mais remplacer des travailleurs qualifiés n'est pas aussi simple que de choisir une personne au hasard dans la rue. Des rôles essentiels comme le repérage, la récolte et la gestion des systèmes d'irrigation nécessitent des connaissances et une formation spécialisées pour être exécutés de manière acceptable. 

Les guerres et les conflits du travail aggravent encore davantage l'insécurité alimentaire en perturbant les chaînes d'approvisionnement. Par exemple, Guerre russo-ukrainienne—une région connue sous le nom de « Le grenier de l’Europe »— a gravement perturbé les flux d’approvisionnement alimentaire, en particulier dans les régions du monde qui souffrent déjà d’insécurité alimentaire comme l’Afrique. 

En outre, l’augmentation des coûts des intrants, la diminution des valeurs de production et l’évolution des marchés sont des facteurs qui déclinant La productivité de nombreuses exploitations agricoles a chuté, et les marges bénéficiaires des producteurs ont chuté. Si cela ne rend pas l'agriculture suffisamment difficile, le changement climatique aggrave encore la situation, encourageant les producteurs traditionnellement réticents à la technologie à se tourner vers l'IA pour compenser la baisse des profits et répondre à la demande mondiale. 

Mais la première étape pour les fournisseurs de technologie est d’établir une relation de confiance avec les producteurs, ce qui peut se faire en mettant en évidence les domaines dans lesquels l’IA fait déjà une énorme différence.

Où l'IA aide les producteurs à assurer la circulation des aliments 

L'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture estime que les agriculteurs doivent produire 70 % de nourriture en plus pour nourrir la population mondiale prévue de 9.1 milliards de personnes en 2050. C'est une tâche difficile à accomplir pour tout producteur, tout en tenant compte des impacts climatiques sans technologie appropriée.

Dans de nombreux secteurs, les applications de l’IA sont plus théoriques et nécessitent du temps pour être testées et faire l’objet d’un contrôle qualité. Le secteur de la santé, par exemple, a besoin de l’aide de l’IA, mais son utilisation actuelle est limitée en raison des préoccupations liées à la confidentialité des données et aux malversations. 

Mais dans l’agriculture, nous voyons des fermes et des agriculteurs dotés de nouvelles applications d’IA, y compris des petits producteurs locaux qui n’ont pas les ressources nécessaires pour absorber l’impact des pandémies, des guerres ou du changement climatique.

Comme le dit l' deuxième exportateur mondial des produits agricoles à l'échelle mondiale et l'un des pays les plus densément peuplés, les Pays-Bas ont toujours eu besoin d'approches innovantes pour surmonter leurs limites géographiques et préserver leur territoire. Avec la mémoire historique de la Famine de 1944-45Les Néerlandais ont largement adopté l’IA dans l’agriculture pour mettre en œuvre des pratiques agricoles de précision afin d’optimiser la production agricole, d’exploiter la vision par ordinateur pour surveiller la santé des plantes et de prendre des décisions basées sur les données dans les fermes et les serres.

L'année dernière, l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) a créé un nouvel établissement intégrer la biologie végétale, la modélisation informatique et l’IA pour développer des variétés de cultures qui peuvent être plus résilientes au changement climatique et moins dépendantes de la protection chimique des cultures. 

Les États-Unis ont la chance de disposer d'une abondance de terres agricoles, probablement les meilleures. Cependant, l'agriculteur américain moyen est presque 60 ans, dont près de 40 % ont plus de 65 ans. Pour aider les producteurs vieillissants et en manque de personnel, l'IA et la robotique deviennent de plus en plus courantes dans les exploitations agricoles américaines, augmentant la productivité des tâches à forte intensité de main-d'œuvre comme la cueillette et le labourage tout en fournissant des informations basées sur des données pour prendre des décisions éclairées qui peuvent améliorer la santé des cultures et les rendements.  

Grâce à des données de meilleure qualité et à des améliorations en matière de ML, de vision par ordinateur, d’apprentissage profond et de robotique innovante, l’IA aide activement les producteurs à faire de l’agriculture une entreprise commerciale plus viable, plus durable et plus efficace dans l’ensemble.

Par exemple, le partage de données et la collaboration entre les producteurs et les fournisseurs de technologies peuvent contribuer à diffuser des informations précieuses qui augmentent la productivité et la connaissance des cultures, permettant aux systèmes d’IA de s’améliorer tout en permettant aux producteurs d’obtenir des informations précieuses. L’IA et le partage de données peuvent même aider à alerter les communautés agricoles de nouvelles menaces pour les cultures qui se propagent dans une région spécifique. Qu’il s’agisse d’utiliser des outils d’IA ou des données qu’elle génère pour la surveillance des cultures ou l’analyse prédictive, il s’agit d’armes pertinentes dans la bataille pour renforcer la sécurité alimentaire. 

L’insécurité alimentaire croissante entraînera à terme des difficultés économiques, des conflits et une déstabilisation généralisée affectant tous les aspects de l’humanité. Pour éviter ces scénarios catastrophiques, il faut étendre et diffuser l’impact positif de l’IA sur l’agriculture.