Comment l’IA va changer ce que signifie être un enseignant

L’intelligence artificielle (IA) continue de révolutionner presque tous les secteurs de la société. Cela ne diffère pas dans l’éducation, où l’IA promet de créer un environnement d’apprentissage beaucoup plus efficace pour les étudiants et les enseignants. L’IA nous offre également une opportunité considérable d’ouvrir l’accès à l’éducation à travers le globe. À mesure que la technologie est de plus en plus intégrée à divers aspects de l’apprentissage, les systèmes éducatifs seront radicalement différents de ce que nous voyons aujourd’hui. À la tête de ce système se trouvent les enseignants, et leur travail est sur le point de changer de manière dramatique.

Voici un aperçu de certaines des façons dont l’IA va changer ce que signifie être un enseignant :

Automatisation des tâches chronophages

L’une des plus grandes applications de l’IA dans l’éducation est l’automatisation. Même si cela constitue un problème important pour de nombreux autres secteurs, avec la crainte que l’IA remplace les emplois, ce n’est pas nécessairement le cas dans l’éducation. L’un des plus grands problèmes des systèmes éducatifs d’aujourd’hui est que les enseignants sont obligés de passer une grande partie de leur temps sur des tâches administratives comme la notation, ce qui prend du temps avec les étudiants.

Avec l’IA qui automatise ces types de tâches grâce à des logiciels spécialisés, les enseignants auront plus d’opportunités pour répondre aux besoins individuels des étudiants.

Les enseignants d’aujourd’hui travaillent en moyenne environ 50 heures par semaine. Moins de la moitié de ce temps est passé en interaction directe avec les étudiants.

Voici un détail (nombre d’heures d’enseignement) fourni par McKinsey :

• Préparation (10,5)
• Évaluation et feedback (6,5)
• Développement professionnel (3,0)
• Administration (5,0)
• Enseignement et engagement des étudiants (16,5)
• Développement des compétences comportementales, sociales et émotionnelles des étudiants (3,5)
• Coaching et conseil des étudiants (4,5)

Les chiffres actuels suggèrent que grâce aux technologies de l’IA, 20 à 30 pour cent de ce temps peuvent être réaffectés vers des activités qui soutiennent l’apprentissage des étudiants. 

Les enseignants passent la plus grande partie de leur temps en préparation, qui a lieu complètement à l’écart des étudiants. Ce temps pourrait être réduit de près de la moitié dans de nombreux pays avec une mise en œuvre efficace de l’IA dans l’éducation. En ce qui concerne le temps restant passé en préparation, il deviendrait considérablement plus efficace avec des technologies avancées.

Apprentissage personnalisé et mentorat

Tout le temps libéré par les technologies de l’IA offre l’opportunité aux établissements d’enseignement de révolutionner leur approche. Peut-être l’aspect le plus crucial sur lequel les dirigeants doivent se concentrer est l’apprentissage personnalisé et le mentorat. Les instructeurs auront plus de temps pour développer des approches personnalisées pour leurs étudiants, ce qui a été prouvé au fil des ans comme étant une méthode d’enseignement très efficace.

Selon l’enquête mondiale des enseignants et des étudiants de McKinsey, un tiers des enseignants ont déclaré qu’ils voulaient personnaliser l’apprentissage. Cependant, il existe des obstacles liés au temps, aux ressources, aux matériaux et à la technologie, tous lesquels l’automatisation peut aider à résoudre.

Dans le monde entier, 69 % des enseignants ont attribué ce manque d’apprentissage personnalisé au fait de ne pas avoir suffisamment de temps ou de flexibilité. Plus précisément, 68 % des enseignants au Canada, 64 % à Singapour, 69 % au Royaume-Uni et 70 % aux États-Unis, qui ont tous les ressources pour mettre en œuvre l’IA à grande échelle.

Collaboration entre les secteurs public et privé

Comme dans de nombreux cas de mise en œuvre de l’IA, le succès du secteur dépend d’une collaboration efficace entre les secteurs public et privé. Il doit y avoir un investissement ciblé, des solutions efficaces et faciles, un partage de données et un financement accru.

Il est également crucial que les établissements d’enseignement commencent à mettre en œuvre des technologies éprouvées et non des technologies risquées. En faisant cela, ces établissements risquent de perdre la confiance des investisseurs, qu’il s’agisse du gouvernement ou d’une entité privée, ainsi que du public.

Enfin, les enseignants doivent être considérés comme des leaders dans le secteur pendant cette transition, et non seulement comme des travailleurs. Ils seront ceux qui interagiront avec la technologie et agiront comme intermédiaire entre l’IA et l’apprentissage des étudiants. La meilleure technologie du monde ne peut aller que jusqu’à un certain point si les enseignants ne sont pas dotés des ressources nécessaires pour l’utiliser efficacement, et cela commence par leur donner l’opportunité d’exprimer leurs préoccupations et leurs idées.