Comment la personnalisation d’images alimentée par l’IA peut aider les petites entreprises à prendre leur essor

La personnalisation – le processus de personnalisation du contenu de campagne en fonction des besoins et des aspirations spécifiques du public cible – est passée d’un mot à la mode du marketing à une meilleure pratique, avec 86% des organisations dans le monde entier qui offrent une forme de marketing personnalisé pour créer des expériences plus pertinentes.

Sur la base des résultats, il est facile de comprendre pourquoi tant d’organisations misent sur la personnalisation. Selon des recherches récentes de Deloitte, les marques qui excellent dans la personnalisation sont 48% plus susceptibles d’atteindre leurs objectifs de revenus et 71% plus susceptibles de signaler une amélioration de la loyauté des clients. C’est parce que les gens veulent interagir avec des marques qui les reconnaissent et les comprennent ; ils veulent des interactions authentiques qui renforcent la confiance et inspirent confiance dans leurs décisions d’achat. La personnalisation, lorsqu’elle est bien faite, est un moyen puissant de construire cette confiance et cette confiance essentielles.

Les progrès de l’intelligence artificielle ont rendu plus facile pour les marques de produire des campagnes diversifiées et d’étendre leurs efforts de personnalisation à des publics plus larges. Avec ces technologies en évolution, nous sommes arrivés à l’ère de la personnalisation hyper-personnalisée, où les marketeurs peuvent créer du contenu individualisé avec une granularité et une spécificité sans précédent.

Alors que seulement 40% des petites entreprises ont adopté des outils d’IA dans leurs opérations, la personnalisation hyper avec l’IA générative pourrait être la clé pour prendre leur essor dans un marché encombré.

Pour les petites entreprises, l’une des façons les plus efficaces de personnaliser est de commencer par l’expérience visuelle. La première interaction d’un consommateur avec une entreprise sera probablement une forme d’image ou de vidéo, qu’il s’agisse d’une photo de produit dans une recherche Google, d’une publicité ou d’un contenu social. Ce premier point de contact visuel doit être quelque chose qui semble pertinent et local pour les consommateurs, qui correspond à leurs intérêts et/ou à leur identité, et qui retient leur attention pour les inciter à explorer la marque. Avec l’aide de l’IA, les petites entreprises peuvent répondre aux demandes des consommateurs pour des expériences personnalisées en créant plusieurs versions de leur contenu marketing à grande échelle.

Cela étant dit, le succès d’un utilisateur dépend de la sélection de l’outil approprié. Les petites entreprises ont besoin de programmes d’IA qui sont rentables et qui économisent du temps, mais qui garantissent également une sécurité commerciale totale, afin qu’il n’y ait aucun risque juridique pour l’entreprise. Et peut-être plus important encore, lorsque les consommateurs sont de plus en plus conscients de l’éthique et méfiants de la “slop” de l’IA, les entreprises devraient donner la priorité à des solutions formées de manière responsable qui amplifient la créativité humaine.

Comment l’IA générative alimente le contenu hyper-personnalisé

La personnalisation hyper nécessite de nombreuses variations du même contenu de campagne, qui sont ensuite échangées et personnalisées pour plaire à certains utilisateurs. Créer un tel volume élevé de contenu d’image de qualité peut sembler difficile, mais avec une base solide de contenu créé par l’homme et des outils d’IA générative responsables, les petites entreprises peuvent booster leurs efforts de personnalisation sans compromettre leur identité de marque et leur voix visuelle.

Qu’est-ce que cela ressemble dans la pratique ?

Disons que vous avez une image de produit – peut-être s’agit-il d’un nouveau produit ou d’un produit existant qui est en vente – et que votre objectif est de créer des images qui résonnent avec des segments d’audience dans différentes régions géographiques. Avec des outils d’IA générative, vous pouvez instantanément échanger les arrières-plans et ajuster le ton visuel de l’image de produit pour correspondre aux zones que vous essayez de toucher. Le processus se déroule en quelques secondes, ce qui permet aux utilisateurs de créer rapidement plusieurs variations d’images et d’obtenir l’apparence exacte qu’ils veulent. Étant donné la rapidité avec laquelle l’IA fonctionne, les marketeurs SMB peuvent cibler des niches et des segments d’audience encore plus spécifiques à travers plusieurs campagnes. À une échelle plus petite, l’IA peut également aider les utilisateurs à apporter des modifications détaillées à des images existantes, qu’il s’agisse d’une photo trouvée dans une bibliothèque de stock ou de leur propre contenu, pour un autre toucher personnalisé.

IA et authenticité : trouver un équilibre

De nombreux consommateurs sont encore méfiants de l’IA, et en intégrant l’IA générative dans le processus créatif, les petites entreprises risquent de faire sentir aux consommateurs qu’ils sont trompés ou induits en erreur.

Heureusement, c’est un risque qui peut être atténué.

Selon la recherche VisualGPS d’iStock, 98% des consommateurs considèrent les images authentiques comme essentielles pour établir la confiance de la marque, ce qui signifie que les gens définissent l’authenticité comme “réel / la vraie chose”, suivi de “vrai / vérité” et “original”. Les images générées par l’IA ne correspondent souvent pas à cela – c’est pourquoi si les entreprises utilisent des images générées par l’IA dans leurs campagnes de marketing, elles doivent s’assurer qu’elles utilisent un modèle formé sur une bibliothèque diverse de contenu qui reflète la vie réelle. Les PME devraient également mesurer régulièrement la façon dont leur public réagit aux images générées ou modifiées par l’IA pour déterminer si le contenu résonne et s’améliore avec le temps.

Les propriétaires de PME et les marketeurs devraient savoir que même si l’IA peut être extrêmement utile, ce n’est pas toujours le bon choix pour la génération ou la modification d’images. Par exemple, si une entreprise traite de domaines sensibles comme la santé ou la science, où la représentation exacte a des implications éthiques importantes, les visuels créés par l’homme et réalistes sont souvent le meilleur choix.

Lorsque les PME veulent établir des connexions personnelles profondes, le contenu créé par l’homme devrait être au premier plan. Les visuels générés par les utilisateurs, par exemple, peuvent être un outil de personnalisation de contenu puissant qui coûte peu ou pas à l’entreprise. Une enquête a révélé que 83% des consommateurs déclarent qu’ils sont plus susceptibles d’acheter auprès de marques qui intègrent le contenu généré par les utilisateurs dans leurs campagnes. Une autre façon de montrer l’authenticité est de donner aux consommateurs un aperçu de l’entreprise, qu’il s’agisse de la façon dont les produits sont fabriqués, de qui est dans l’équipe ou de la façon dont l’entreprise est impliquée dans la communauté locale.

Rappelez-vous que l’IA est censée être un complément à la créativité humaine – et non un remplacement pour celle-ci. Avec l’IA comme aide, les petites entreprises devraient s’appuyer sur leur personnalité unique lors de la création et de la personnalisation de contenu visuel. À une époque où tout peut être faux, l’honnêteté résonne.

Choisir la bonne solution

Même les entreprises les plus positives envers l’IA auront légitimement des inquiétudes quant à l’introduction de nouveaux outils d’IA générative dans leurs opérations. Celles-ci peuvent inclure des préoccupations juridiques et de licence, ainsi que des préoccupations éthiques concernant les pratiques de formation et le potentiel de sorties nocives, mais pour les petites entreprises, la principale préoccupation est souvent le coût. Cela pourrait amener les PME à des ressources limitées à se tourner vers des programmes expérimentaux gratuits. Cependant, ces programmes comportent des risques importants.

Tout outil d’IA, mais surtout les outils qui produisent du contenu créatif, devraient subir un processus d’examen rigoureux pour minimiser les risques pour l’entreprise et assurer un investissement fructueux. Certaines recommandations pour l’examen incluent :

• Sélectionnez des modèles formés uniquement sur des données sous licence. Les modèles qui grattent des données sur Internet ou à partir d’autres sources pourraient entraîner des violations de droits d’auteur et d’autres conséquences juridiques graves.
• Examinez la qualité des sorties. La qualité de sortie est essentielle pour créer du contenu attrayant. Les sorties professionnelles et réalistes facilitent aux entreprises la cible de publics plus spécifiques et une représentation visuelle plus précise du monde.
• Donnez la priorité à la facilité d’utilisation. Si les outils sont difficiles à utiliser ou ne fonctionnent pas correctement, les équipes n’en tireront pas les bénéfices.
• Connaissez vos droits. Un outil sécurisé sur le plan commercial garantit aux clients qu’ils ont tous les droits pour utiliser les sorties à des fins commerciales : dans les campagnes de marketing, les publicités, les courriels et même sur les médias sociaux. La propriété des droits donne aux utilisateurs un contrôle plus important sur les sorties et sur ce qui leur arrive,
• Investissez dans la créativité. En choisissant des solutions qui rémunèrent les créateurs qui les forment, les PME peuvent contribuer à un avenir plus durable pour les créatifs humains.

La personnalisation hyper n’est plus l’apanage des grandes marques. Avec les bons outils d’IA générative, les petites entreprises peuvent rapidement produire des images créatives uniques, modifier le contenu existant et ajuster le ton visuel pour suivre les tendances et établir des connexions plus authentiques avec les consommateurs.