Comment l’IA, l’IoT et le Cloud améliorent la sécurité des conducteurs de flottes de véhicules aujourd’hui

Alors que les entreprises cherchent à moderniser leurs véhicules, les avantages des véhicules connectés pourraient rendre ces technologies la nouvelle norme pour la gestion de flotte. En fait, 86 % des opérateurs de flottes connectées déjà interrogés ont rapporté un retour sur investissement solide dans la technologie de flotte connectée dans un délai d’un an, grâce à la réduction des coûts opérationnels.

De plus, les flottes connectées avec des technologies de télémétrie avancées offrent aujourd’hui des avantages supplémentaires en termes de gestion et de maintenance des véhicules. Il existe des avantages considérables pour l’entreprise de chaque organisation, mais la sécurité des conducteurs de flottes de véhicules est en tête de liste.

Les grandes quantités de données sont difficiles à traiter

Cela signifie que les flottes de véhicules et les fournisseurs d’assurance sont tous à la recherche de moyens pour exploiter davantage ces données de télémétrie intelligentes. Cependant, la quantité de données produites chaque jour ne cesse de croître. En conséquence, ces entreprises ont plus de données que jamais à leur disposition pour prendre des décisions commerciales éclairées. Mais cette grande quantité de données pose de nombreux défis nouveaux pour capter, digérer et analyser l’ensemble des données de manière efficace et rentable.

Pour être vraiment efficaces et utiles, les données doivent être suivies, gérées, nettoyées, sécurisées et enrichies tout au long de leur parcours pour générer les bonnes informations. Les entreprises avec des flottes se tournent vers de nouvelles capacités de traitement pour gérer et donner un sens à ces données.

Les systèmes de télémétrie traditionnels ont reposé sur des systèmes intégrés, qui sont des appareils conçus pour accéder, collecter, analyser (dans le véhicule) et contrôler les données dans les équipements électroniques, pour résoudre un ensemble de problèmes. Ces systèmes intégrés ont été largement utilisés, en particulier dans les appareils ménagers et aujourd’hui la technologie est en plein essor dans l’analyse des données de véhicules.

L’essor de la communication véhicule-Cloud

Pour augmenter l’efficacité de la bande passante et atténuer les problèmes de latence hérités, il est préférable d’effectuer le traitement de données critiques à la périphérie, dans le véhicule, et de n’envoyer que les informations liées aux événements au Cloud. Le calcul à la périphérie dans le véhicule est devenu essentiel pour garantir que les véhicules connectés puissent fonctionner à grande échelle, en raison des applications et des données étant plus proches de la source, ce qui permet un retour plus rapide et améliore considérablement les performances du système.

Les progrès technologiques ont rendu possible pour les systèmes intégrés automobiles de communiquer avec les capteurs, à la fois dans le véhicule et sur le serveur Cloud, de manière efficace et efficiente. En exploitant un environnement de calcul distribué qui optimise les échanges de données ainsi que le stockage de données, l’IoT automobile améliore les temps de réponse et économise la bande passante pour une expérience de données fluide. L’intégration de cette architecture avec une plate-forme basée sur le Cloud permet de créer un système de communication robuste et intégré de bout en bout pour des décisions commerciales rentables et des opérations efficaces. Collectivement, le duo Cloud de périphérie et d’intelligence intégrée relie les appareils de périphérie (capteurs intégrés dans le véhicule) à l’infrastructure IT pour ouvrir la voie à une nouvelle gamme d’applications centrées sur l’utilisateur basées sur des environnements du monde réel.

Les assurances et les garanties prolongées peuvent bénéficier de l’analyse active du comportement des conducteurs pour que des modules de formation puissent être élaborés spécifiquement en fonction des besoins individuels des conducteurs en fonction de l’histoire et de l’analyse réelle du comportement de conduite. Pour les flottes, la surveillance active à la fois du véhicule et des scores des conducteurs peut permettre une réduction du coût total de possession pour les opérateurs de flottes pour réduire les pertes dues à la malversation, au vol et à la négligence, tout en fournissant une formation active aux conducteurs.

Avantages importants pour améliorer la sécurité

L’un des principaux avantages de l’IA dans les véhicules connectés est sa capacité à améliorer la sécurité. En analysant les données de diverses sources, y compris les modèles de trafic, les conditions météorologiques et le comportement des autres conducteurs, l’IA peut aider les conducteurs à prendre de meilleures décisions sur la route, réduisant ainsi le risque d’accidents. L’IA peut également être utilisée pour surveiller le comportement des conducteurs et les alerter sur les risques potentiels, tels que la somnolence ou la conduite distraite. Des choses surprenantes se produisant à l’intérieur des véhicules d’aujourd’hui peuvent entraîner des accidents. Les conducteurs peuvent voir quelque chose de dérangeant – un accident de voiture, ou un animal blessé par une voiture – ou faire quelque chose de distrayant, comme renverser du café ou laisser tomber un téléphone mobile. La détection des émotions et des activités peut détecter quand cela se produit et prendre des mesures liées à la sécurité, telles que passer en mode autonome pendant un court moment et ralentir jusqu’à ce que le conducteur puisse se remettre. Si une urgence se produit, même avec un conducteur inconscient ou handicapé, les voitures devraient être en mesure d’appeler les services d’urgence ou même de les conduire de manière autonome à l’hôpital. L’inattention du conducteur est critique puisque la grande majorité des accidents de voiture est due à l’erreur humaine. Comprendre l’état cognitif du conducteur est crucial.

L’IA peut également être utilisée pour améliorer la santé et le bien-être dans les véhicules connectés. Par exemple, les systèmes alimentés par l’IA peuvent surveiller les signes vitaux des conducteurs, tels que la fréquence cardiaque et la pression artérielle, et les alerter sur les problèmes de santé potentiels. L’IA peut également être utilisée pour fournir aux conducteurs des recommandations personnalisées pour l’exercice et la nutrition, les aidant ainsi à maintenir un mode de vie sain sur la route.

Améliorations globales pour les objectifs de santé

Un autre domaine où l’IA a un impact sur la santé, la sécurité et le bien-être dans les véhicules connectés est dans le domaine de l’accessibilité. Les systèmes alimentés par l’IA peuvent être utilisés pour aider les conducteurs handicapés, en leur fournissant des informations sur les itinéraires et les places de parking accessibles, ainsi que des aides pour exploiter le véhicule.

Dans l’ensemble, l’utilisation de l’IA et des données dans les véhicules connectés transforme l’expérience de conduite, améliore la sécurité et favorise la santé et le bien-être sur la route. Alors que la technologie de l’IA continue d’évoluer, il est probable que nous verrons encore plus d’innovations dans ce domaine, rendant le véhicule connecté un endroit plus sûr et plus agréable.

Alimenter l’avenir de la gestion de flotte

Les analyses alimentées par l’IA, exploitant l’IoT, le calcul à la périphérie et le Cloud, changent rapidement la façon dont la gestion de flotte est effectuée, la rendant plus efficace et efficiente que jamais. La capacité de l’IA à analyser de grandes quantités d’informations provenant des appareils de télémétrie fournit aux gestionnaires des informations précieuses pour améliorer l’efficacité de la flotte, réduire les coûts et optimiser la productivité. Des analyses en temps réel à la gestion de la sécurité des conducteurs, l’IA est déjà en train de changer la façon dont les flottes sont gérées.

Plus l’IA collecte de jeux de données avec le traitement des équipementiers via le Cloud, meilleures sont les prédictions qu’elle peut faire. Cela signifie des véhicules autonomes plus sûrs, plus intuitifs à l’avenir, avec des itinéraires plus précis et une meilleure diagnostique de véhicule en temps réel.