Comment l’IA Agentic révolutionne le conseil

La consultation traditionnelle a longtemps signifié des propositions lentes, des cycles d’analyse prolongés et des présentations volumineuses qui arrivent juste au moment où les conditions changent. Dans une ère de disruption rapide, cette approche ne suit plus.

C’est pourquoi beaucoup pensent que l’IA Agentic est susceptible de perturber la façon dont la consultation traditionnelle a lieu. Les systèmes d’IA Agentic n’analysent pas seulement les données ou génèrent des idées à la demande. Ils fonctionnent plus comme des collaborateurs autonomes en définissant des problèmes, en construisant des hypothèses, en exécutant des analyses et en s’adaptant en continu à mesure que de nouvelles données émergent. Selon Arda Ecevit, co-fondateur et PDG de NexStrat, ce changement a des implications profondes pour la façon dont le travail stratégique est effectué.

« NexStrat est une plate-forme d’IA Agentic qui soutient les utilisateurs d’entreprise – des dirigeants aux consultants en gestion eux-mêmes – pour prendre des décisions, développer des stratégies et élaborer des plans d’action », déclare Ecevit. « Elle soutient l’ensemble du parcours de la stratégie à l’exécution. »

De la consultation épisodique à la stratégie continue

Ecevit connaît bien le monde de la consultation. Il a passé près de 15 ans dans la consultation en gestion avant de passer en interne en tant que directeur de la stratégie et de la transformation chez une grande plate-forme de commerce électronique et de livraison de nourriture. Cette expérience l’a exposé à une des limites structurelles de l’industrie : la consultation dans son sens traditionnel est épisodique.

« La consultation traditionnelle n’est pas évolutiva, elle n’est pas continue », explique-t-il. « Vous avez besoin de gros budgets, les projets prennent des mois pour démarrer et une fois que vous obtenez les rapports, vous ne pouvez pas vraiment les itérer à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles. »

L’IA Agentic offre un modèle fondamentalement différent. Au lieu de participations épisodiques, des plateformes comme NexStrat offrent un soutien stratégique toujours actif. Les utilisateurs peuvent réexaminer les hypothèses, mettre à jour les analyses et réviser les stratégies en quasi-temps réel, ce qui serait impraticable ou prohibitivement coûteux avec des consultants humains seuls.

« Dans le modèle traditionnel, vous pourriez avoir de la chance d’obtenir des réponses dans six mois », déclare Ecevit. « Avec l’IA Agentic, vous pouvez commencer à générer des hypothèses et à les itérer dans les minutes qui suivent. »

Restructurer la structure de base de la consultation

Cette tendance ne concerne pas seulement la vitesse. Elle est déjà en train de restructurer la structure même des cabinets de conseil.

Martín Lewit, vice-président senior du développement d’entreprise chez Nisum, une société de conseil en numérique pour les entreprises du Fortune 500, déclare : « L’automatisation intelligente traditionnelle apporte des économies de coûts, mais l’IA Agentic introduit de nouvelles façons de travailler. Pour les dirigeants, la question devient non pas « Comment optimiser les processus existants ? » mais « Quelles nouvelles capacités les solutions à base d’IA peuvent-elles débloquer ? »

Nate MacLeitch, PDG de QuickBlox, une société qui propose des API et des SDK de chat et de vidéo assistés par IA, souligne comment l’IA devient une partie intégrante des processus numériques. « Nous permettons désormais aux entreprises de construire et d’intégrer des assistants IA qui automatisent la collecte de données, offrent un soutien administratif et fournissent des expériences personnalisées. Ce changement montre comment l’IA passe d’un ajout facultatif à une capacité de base dans les flux de travail. »

Le Boston Global Forum a récemment souligné comment l’intelligence artificielle est en train de miner le modèle pyramidal traditionnel de la consultation, où de grandes équipes d’analystes juniors effectuent des recherches et des synthèses tandis qu’un petit groupe de partenaires seniors interprètent les idées et construisent la stratégie. Les systèmes d’IA automatisent désormais une grande partie de ce travail junior grâce à la collecte de données, à la modélisation et à la première analyse. Ceux-ci peuvent fournir des résultats plus rapidement et à moindre coût que les équipes humaines. Cela oblige les sociétés à repenser les modèles de personnel et les structures de prestation plutôt que de simplement ajouter l’IA à des processus anciens.

Cette idée reflète ce que Ecevit voit sur le marché : « L’IA peut effectuer le lourd travail analytique afin que les humains puissent se concentrer sur le jugement et le leadership », déclare-t-il. Le résultat n’est pas seulement un avantage en termes de vitesse, mais une transformation de la chaîne de valeur de la consultation elle-même, en passant d’un modèle de main-d’œuvre lourd à un modèle centré sur l’expertise renforcée par l’IA.

Prise de décision plus rapide et plus agile

La vitesse reste l’un des avantages les plus immédiats de l’IA Agentic. NexStrat reflète l’approche de résolution de problèmes basée sur des hypothèses utilisée par les meilleures sociétés de stratégie : clarifier les objectifs et les contraintes, construire des hypothèses, élaborer des plans d’analyse, exécuter des travaux de données et affiner les conclusions.

« La différence, c’est que vous pouvez faire tout cela peut-être cent fois plus vite », déclare Ecevit.

Cette agilité compte dans un environnement commercial défini par la volatilité, les changements réglementaires, les mouvements de la concurrence, les perturbations de la chaîne d’approvisionnement et les changements de marché impulsés par la technologie. Les agents de NexStrat peuvent continuellement analyser les nouveaux développements et réévaluer les stratégies à mesure que les conditions évoluent.

« Si une nouvelle réglementation est adoptée ou si un coût important change, vous pouvez réviser votre stratégie presque instantanément », note Ecevit. « Cette capacité à s’adapter en continu est un véritable changement de jeu. »

Un ensemble plus large et en constante évolution d’utilisation

NexStrat sert à la fois les entreprises et les sociétés de conseil, avec une adoption solide dans chaque cas. La plate-forme est déjà utilisée par de grandes banques, des entreprises du Fortune 500, des sociétés de technologie et des consultants dans le monde entier, et a réussi un essai avec l’une des plus grandes sociétés de conseil parmi les « Big 4 ». En particulier, NexStrat agit comme un puissant multiplicateur de force pour les cabinets de conseil en boutique et les experts indépendants, leur permettant d’accroître considérablement leur capacité de prestation et leur efficacité avec les ressources existantes tout en libérant du temps pour se concentrer sur le jugement d’expert, les idées stratégiques critiques, la prestation de services aux clients et la croissance des affaires.

« Tant que l’IA est formée pour penser comme un consultant – en utilisant des processus structurés, des cadres et les bons outils d’analyse – elle peut soutenir les décideurs humains et les consultants dans de nombreux problèmes différents », déclare Ecevit.

Au-delà de la stratégie, NexStrat traduit également les stratégies et les décisions en plans et cibles exécutables presque instantanément avec l’IA Agentic. La plate-forme peut élaborer des plans d’action détaillés, définir des indicateurs clés de performance et des propriétaires, et agir comme un « coach » qui surveille les progrès, identifie les retards et analyse les causes profondes lorsque les objectifs ne sont pas atteints.

Le début d’une nouvelle ère dans la consultation

L’IA Agentic ne rendra pas les consultants obsolètes, mais elle redéfinit ce que signifie la consultation. La stratégie devient plus rapide, plus itérative et plus intégrée dans les opérations quotidiennes. À mesure que des plateformes comme NexStrat mûrissent, elles montrent un avenir où l’IA gère le lourd travail analytique, tandis que les humains se concentrent sur le jugement, le leadership et le changement, tandis que les anciennes structures de l’industrie de la consultation cèdent la place à des modèles plus légers et plus agiles.

En ce sens, l’IA Agentic ne change pas seulement la façon dont la consultation est livrée. Elle change pourquoi et où l’expertise humaine ajoute de la valeur. Et cela peut être le changement le plus profond de tous.

Restructuration sans remplacement

Malgré les parallèles avec le travail de consultation, Ecevit est clair que l’IA Agentic n’est pas à propos d’éliminer complètement les consultants humains.

« Nous ne disons pas que c’est un remplacement total », déclare-t-il. « Lorsque des décisions à haut risque ou irréversibles sont en jeu, ou lorsque les entreprises sont en difficulté, les consultants humains continueront à être précieux. »

Lewitt écho la même idée selon laquelle les humains restent centraux dans la prise de décision par l’IA. « Chez Nisum, nous utilisons la technologie pour étendre ce que les gens peuvent accomplir », déclare Lewit, « l’IA n’est pas seulement un outil en soi. Elle est intégrée dans chaque partie de notre modèle de prestation. En la combinant avec le jugement humain, nous aidons les gens à prendre des décisions plus intelligentes plutôt que moins. »

Ce qui change, argumente Ecevit, c’est où se situe cette valeur. À mesure que l’IA prend en charge les tâches analytiques et de recherche lourdes, les forces des consultants humains se déplaceront vers des domaines que les machines ont du mal à reproduire : mise en œuvre, exécution, gestion des parties prenantes, communication et leadership du changement organisationnel.

« Ces aspects humains du travail deviendront de plus en plus importants », déclare Ecevit.

Asparuh Koev, PDG de Transmetrics, une société d’IA logistique, illustre cela : « Même si un système peut fonctionner en pilotage automatique, nous ne pouvons pas l’imaginer sans pilote dans le cockpit. L’IA prendra en charge le travail répétitif et les tableurs, mais les experts humains restent indispensables pour superviser, guider et intervenir lorsque nécessaire. »

Dans la pratique, l’IA Agentic peut même restructurer le moment où les consultants externes entrent dans le processus. Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour développer de solides hypothèses et des plans d’action internes, puis faire appel à des conseillers externes plus tard pour valider les décisions, gérer les risques ou soutenir la mise en œuvre.

Garder les humains fermement dans la boucle

Avec une plus grande autonomie vient une plus grande responsabilité – et Ecevit souligne que la surveillance humaine reste essentielle.

« Lors du développement, les humains doivent s’assurer que l’IA est formée de manière éthique », déclare-t-il. « Lors du déploiement, les applications doivent être conçues avec des mécanismes de transparence, de contrôle et de gouvernance afin que les humains restent au volant. »

Dans les décisions à impact élevé, l’IA doit signaler les recommandations pour examen humain plutôt que d’agir de manière unilatérale. Les utilisateurs ont également besoin de visibilité sur la façon dont les conclusions sont atteintes.

« Les gens ont besoin de comprendre la raison et les hypothèses derrière une direction stratégique », déclare Ecevit. « Ils devraient être en mesure de retracer d’où viennent les idées et comment l’IA les a atteintes. »