Modèles et plateformes d’IA
Hops ouvre un espace de travail collaboratif avec l’IA pour le travail en équipe
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Le 10 novembre 2026, Hops a annoncé l’ouverture à tous de son espace de travail collaboratif avec l’IA, après son utilisation en accès anticipé par plus de 2 500 équipes. Créé par Andrew Filev, fondateur de Wrike, le produit intègre l’IA aux documents partagés des équipes, aux méthodes de travail réutilisables et aux applications personnalisées, au lieu de la cantonner aux conversations privées.
Hops est développé par For Good AI et dirigé par Filev, son fondateur et PDG ; la même équipe développe les agents de programmation IA de Zencoder. La page À propos de l’entreprise indique que Filev a créé Wrike, vendu pour 2,25 milliards de dollars, avant de lancer Zencoder.
Filev part du constat que l’accélération du travail individuel ne s’est pas traduite par des gains équivalents à l’échelle des entreprises. Il a déclaré que ses conversations avec les fondateurs et les dirigeants d’entreprises établies aboutissent généralement à des estimations selon lesquelles leurs organisations travaillent 10 % à 20 % plus vite qu’un an auparavant, un résultat inférieur à un doublement et aux gains que laisseraient prévoir les progrès individuels. Il a comparé cette situation aux débuts de l’informatique au travail : « L’ère des PC n’a pas porté ses fruits parce que les PC sont devenus plus rapides. Elle les a portés lorsqu’ils ont été mis en réseau. Je pense que l’IA suivra la même voie. »
Fichiers partagés, compétences réutilisables et applications personnalisées
Dans Hops, les personnes et l’agent travaillent dans des conversations, des documents, des tableaux et des présentations partagés. Lorsqu’on lui demande de rédiger ou de réviser un contenu, l’agent l’insère dans le fichier partagé, afin que les participants travaillent sur la même version au lieu de transférer les réponses de l’IA entre des conversations privées et des documents d’équipe. La page du produit présente la modification en direct, les changements apportés aux documents par l’IA étant visibles dans l’historique des versions.
Les équipes peuvent enregistrer une méthode de travail sous la forme d’une compétence réutilisable comprenant des instructions, du contexte et un format. La personne qui a fourni les connaissances en contrôle l’accès et peut les mettre à jour, ce qui permet à ses collègues d’appliquer la même méthode sans devoir reconstituer le processus à chaque fois. Hops l’a illustré avec sa propre responsable marketing, qui a appris au système le ton de l’entreprise pour qu’un commercial puisse demander la rédaction d’un courriel destiné à un client, directement dans un document partagé.
Si une équipe ne dispose pas d’un outil, elle peut décrire une application et demander à Hops de la créer et de l’exécuter dans l’espace de travail, à partir des mêmes données et avec les mêmes autorisations. Hops indique se connecter à plus de 2 000 applications, notamment des outils de gestion de la relation client (CRM) et de stockage dans le nuage, ce qui permet à l’agent de travailler à partir des données connectées de l’équipe.
Autorisations et tarification à l’usage
Selon le modèle d’autorisations, Hops n’utilisera pas un fichier que la personne à l’origine de la demande ne peut pas ouvrir. Si une réponse s’appuie sur des informations auxquelles les autres participants à la conversation n’ont pas accès, elle reste en attente jusqu’à ce que la personne à l’origine de la demande l’approuve. Les envois à l’extérieur et les modifications sensibles nécessitent également une approbation humaine, tandis que les administrateurs peuvent déterminer quelles équipes utilisent les outils connectés et rendre ces outils accessibles en lecture seule.
Le forfait à l’usage comprend 5 000 crédits gratuits, au tarif de 0 $ par utilisateur et par mois, avec la possibilité d’acheter des recharges de 20 000 crédits pour 20 $. Les équipes utilisent un solde commun, les administrateurs peuvent fixer des plafonds de dépenses par membre de l’équipe et les crédits achetés restent valides pendant 12 mois. Les conversations, les documents et la collaboration ne consomment pas de crédits.
La consommation de crédits pour une tâche d’IA dépend du modèle, de la quantité d’informations consultées, des outils utilisés, du nombre d’étapes et de la longueur du résultat. L’offre Enterprise comprend la bibliothèque complète d’intégrations, l’authentification unique (SSO), SCIM et les contrôles d’audit, un examen de sécurité, des conditions personnalisées et la possibilité d’utiliser sa propre clé API. Hops indique ne pas utiliser les données des clients pour entraîner les modèles.
Premiers usages et déploiement interne
Hops indique que 30 ingénieurs et une flotte d’agents d’IA ont reconstruit la plateforme de collaboration en un an. L’entreprise utilise désormais le produit pour son propre CRM, son service d’assistance, les demandes informatiques et le suivi de projets. Les employés peuvent aussi poser des questions sur la politique de congés et recevoir une réponse accompagnée d’un lien vers le guide de l’entreprise. Cette configuration illustre l’ambition de Hops de coordonner les opérations courantes tout en facilitant la rédaction.
Dans le communiqué de lancement, Sai Venkataraman, PDG de Discern Security, a déclaré que ses équipes commerciales et marketing utilisent Hops pour les revues du pipeline, le suivi des prospects rencontrés lors d’événements et sur le site Web, ainsi que pour les campagnes. Il a ajouté que le produit avait remplacé dans son entreprise des outils tels que Slack et Jira.
L’ouverture au public transforme la période d’accès anticipé de Hops en un test d’adoption à plus grande échelle. Les compétences partagées et les contrôles d’autorisation visent à rendre les résultats de l’IA réutilisables sans élargir l’accès aux informations sous-jacentes, tandis que la tarification au crédit supprime les frais par utilisateur et lie l’automatisation intensive à la consommation. La question centrale est de savoir si les équipes transféreront suffisamment de tâches récurrentes dans l’espace de travail pour que ces méthodes partagées améliorent les gains à l’échelle de l’entreprise, que Filev estime encore insuffisants.
