Exploiter l'IA et les graphiques de connaissances pour la prise de décision en entreprise

Le paysage commercial actuel est sans doute plus compétitif et complexe que jamais : les attentes des clients sont plus élevées que jamais et les entreprises doivent répondre à ces besoins (ou les dépasser), tout en créant de nouveaux produits et expériences qui offriront aux consommateurs encore plus de valeur. Dans le même temps, de nombreuses organisations manquent de ressources, doivent faire face à des contraintes budgétaires et doivent faire face à des défis commerciaux omniprésents tels que la latence de la chaîne d'approvisionnement.

Les entreprises et leur réussite sont définies par la somme des décisions qu’elles prennent chaque jour. Ces décisions (bonnes ou mauvaises) ont un effet cumulatif et sont souvent plus liées qu’elles ne le paraissent ou qu’on ne le pense. Pour rester dans cet environnement exigeant et en constante évolution, les entreprises doivent être capables de prendre des décisions rapidement, et nombre d’entre elles se sont tournées vers des solutions basées sur l’IA pour y parvenir. Cette agilité est essentielle pour maintenir l’efficacité opérationnelle, allouer les ressources, gérer les risques et soutenir l’innovation continue. Dans le même temps, l’adoption croissante de l’IA a exagéré les défis de la prise de décision humaine.

Des problèmes surviennent lorsque les entreprises prennent des décisions (en exploitant l’IA ou non) sans bien comprendre le contexte et la manière dont elles impacteront d’autres aspects de l’entreprise. Si la rapidité est un facteur important dans la prise de décision, le contexte est primordial, même si c’est plus facile à dire qu’à faire. Cela soulève la question suivante : comment les entreprises peuvent-elles prendre des décisions rapides et éclairées ?

Tout commence par les données. Les entreprises sont parfaitement conscientes du rôle clé les données jouent un rôle dans leur succès, mais beaucoup ont encore du mal à traduire cette information en valeur commerciale par une prise de décision efficace. Cela est dû en grande partie au fait qu'une bonne prise de décision nécessite un contexte et, malheureusement, les données ne sont pas accompagnées d'une compréhension et d'un contexte complet. Par conséquent, prendre des décisions basées uniquement sur des données partagées (sans contexte) est imprécis et inexact.

Ci-dessous, nous explorerons ce qui empêche les organisations de réaliser de la valeur dans ce domaine et comment elles peuvent s'engager sur la voie de prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement.

Obtenir l'image complète

Ancien de Siemens Le PDG Heinrich von Pierer a déclaré :, « Si Siemens savait seulement ce que Siemens sait, alors nos chiffres seraient meilleurs » L'importance de la capacité d'une organisation à exploiter ses connaissances et son savoir-faire collectifs est soulignée. La connaissance est un pouvoir, et prendre de bonnes décisions repose sur une compréhension globale de chaque partie de l'entreprise, notamment de la manière dont les différentes facettes fonctionnent à l'unisson et s'influencent mutuellement. Mais avec autant de données disponibles provenant de tant de systèmes, d'applications, de personnes et de processus différents, acquérir cette compréhension est un défi de taille.

Ce manque de connaissances partagées conduit souvent à une multitude de situations indésirables : les organisations prennent des décisions trop lentement, ce qui entraîne des opportunités manquées ; les décisions sont prises en vase clos sans tenir compte des effets d’entraînement, ce qui conduit à de mauvais résultats commerciaux ; ou les décisions sont prises de manière imprécise et non reproductible.

Dans certains cas, l’intelligence artificielle (IA) peut aggraver ces difficultés lorsque les entreprises appliquent la technologie de manière indiscriminée à différents cas d’utilisation et s’attendent à ce qu’elle résolve automatiquement leurs problèmes commerciaux. Cela risque de se produire lorsque les chatbots et les agents basés sur l’IA sont conçus de manière isolée, sans le contexte et la visibilité nécessaires pour prendre des décisions éclairées.

Permettre des décisions commerciales rapides et éclairées dans l'entreprise

Que l'objectif d'une entreprise soit d'accroître la satisfaction de ses clients, d'augmenter ses revenus ou de réduire ses coûts, aucun facteur unique ne permettra d'atteindre ces résultats. C'est plutôt l'effet cumulatif de bonnes décisions qui produira des résultats commerciaux positifs.

Tout commence par l’exploitation d’une plateforme accessible et évolutive qui permet à l’entreprise de capturer ses connaissances collectives afin que les humains et les systèmes d’IA puissent les exploiter et prendre de meilleures décisions. Les graphes de connaissances deviennent de plus en plus un outil fondamental pour les organisations qui souhaitent découvrir le contexte de leurs données.

À quoi cela ressemble-t-il en pratique ? Imaginez un détaillant qui souhaite savoir combien de t-shirts il doit commander à l’approche de l’été. Une multitude de facteurs très complexes doivent être pris en compte pour prendre la meilleure décision : le coût, le calendrier, la demande passée, la demande prévue, les imprévus de la chaîne d’approvisionnement, l’impact potentiel du marketing et de la publicité sur la demande, les limites d’espace physique des magasins physiques, etc. Nous pouvons raisonner sur toutes ces facettes et sur les relations entre elles en utilisant le contexte partagé fourni par un graphe de connaissances.

Ce contexte partagé permet aux humains et à l’IA de collaborer pour résoudre des décisions complexes. Graphiques de connaissances Les entreprises peuvent analyser rapidement tous ces facteurs, transformant ainsi les données provenant de sources disparates en concepts et en logiques liés à l'entreprise dans son ensemble. Et comme les données n'ont pas besoin de se déplacer entre différents systèmes pour que le graphique de connaissances capture ces informations, les entreprises peuvent prendre des décisions beaucoup plus rapidement.

Dans le paysage hautement concurrentiel d'aujourd'hui, les entreprises ne peuvent pas se permettre de prendre des décisions commerciales mal informées, et la rapidité est le maître mot. Les graphes de connaissances sont l'ingrédient essentiel manquant pour exploiter la puissance de l'IA générative afin de prendre des décisions commerciales meilleures et plus éclairées.