Harjinder Sandhu, PhD, Fondateur et PDG, Saykara – Série d’entretiens

Harjinder Sandhu, PhD est le fondateur et PDG de Saykara, une entreprise qui travaille pour lutter contre l’épidémie d’épuisement professionnel des médecins qui a émergé des exigences de documentation de plus en plus lourdes et du temps passé sur la saisie de données dans les dossiers médicaux électroniques (EHR).

Vous avez commencé votre carrière dans l’enseignement universitaire en tant que professeur de sciences informatiques, puis vous êtes passé à l’entrepreneuriat. Pouvez-vous discuter de ce qui vous a inspiré à passer à l’entrepreneuriat ?

Après avoir passé des années dans l’enseignement universitaire à enseigner et à écrire des articles de recherche sur le pouvoir transformateur de l’informatique, j’ai été inspiré à appliquer ces connaissances à un scénario du monde réel, à quelque chose qui pourrait avoir un impact significatif sur l’industrie. À l’origine, mon plan était de passer un an ou deux à aider à lancer une entreprise, puis de retourner à l’enseignement universitaire. Cependant, après avoir traversé la crise des entreprises point com, le défi et le plaisir de construire quelque chose qui fait une réelle différence dans la vie des gens étaient trop grands, et je n’ai jamais repris mon poste de professeur.

Pouvez-vous discuter de l’histoire de la création de Saykara ?

J’ai fondé Saykara en 2015 avec pour objectif d’appliquer le potentiel inexploité de la reconnaissance vocale, de l’apprentissage automatique et du traitement automatique du langage pour résoudre l’un des problèmes les plus importants auxquels sont confrontées les organisations de prestataires de soins de santé aujourd’hui, à savoir la nature fastidieuse et chronophage de la documentation clinique.

Bien que les solutions de reconnaissance vocale actuelles soient très capables de capturer la dictée verbatim des médecins, utiliser ces solutions pour compléter la documentation clinique requise implique toujours une quantité considérable de temps et d’effort, les médecins restant attachés à un ordinateur, une souris et un clavier – en éditant le contenu au fur et à mesure et en naviguant dans les complexités du système de dossier médical électronique (EHR). C’est là que se trouve le problème plus important.

Au cours des cinq dernières années, Saykara a développé et lancé une plate-forme qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour interpréter les conversations entre les médecins et les patients et construire automatiquement les notes cliniques, les ordonnances et les références, etc. nécessaires pour le dossier médical. Et nous le faisons à travers un assistant vocal nommé Kara que les médecins accèdent via une application mobile.

J’ai personnellement été impliqué dans les technologies de reconnaissance vocale, d’apprentissage automatique et de traitement automatique du langage pendant les 20 dernières années, et Saykara est en fait ma troisième entreprise de technologie de la santé. Ma première entreprise était une entreprise appelée MedRemote, que j’ai co-fondée en 2000 avec mon ami Kulmeet Singh, et que j’ai finalement vendue à Nuance Communications, le leader mondial des technologies de reconnaissance vocale. En 2011, les deux nous avons co-fondé une autre entreprise appelée Twistle, qui existe encore aujourd’hui, et bien que je continue de siéger à son conseil d’administration, mon attention à plein temps depuis 2015 a été mon rôle de PDG de Saykara.

Quelle est l’ampleur du problème de la documentation clinique et combien de temps cela prend-il normalement pour les médecins ?

Quelle est l’ampleur du problème ? Un mot : ÉNORME.

Les médecins ont été chargés de réaliser une quantité croissante de documentation clinique provenant principalement des exigences de facturation des assurances, de la déclaration publique et des mandats réglementaires. Les médecins ne perdent pas seulement du temps avec les patients, ce temps est également entravé par la nécessité de saisir des données dans le système de dossier médical électronique (EHR).

Une étude souvent citée publiée dans les Annales de la médecine a observé que les médecins passent presque deux fois plus de temps à effectuer des tâches administratives que à voir des patients. Plus précisément, l’étude a constaté que pour chaque heure que les médecins passent sur des contacts cliniques directs avec les patients, ils passent presque deux heures sur les tâches de bureau et les travaux de EHR. Et pour de nombreux médecins, cela se poursuit pendant une heure ou deux supplémentaires chaque nuit, ce que l’on appelle couramment le « temps en pyjama ».

De nombreuses autres études et enquêtes ont constaté que entre 50 % et 71 % des médecins éprouvent un épuisement professionnel, qui s’est aggravé pendant la pandémie de COVID-19. Le rapport Medscape 2020 sur l’épuisement professionnel et le suicide des médecins a révélé que les principaux contributeurs à l’épuisement professionnel incluent « trop de tâches bureaucratiques (par exemple, la saisie de données, la paperasse) », « passer trop d’heures au travail » et « l’augmentation de l’informatisation de la pratique (EHR) ».

Qu’est-ce que Saykara fait avec les technologies d’apprentissage automatique et de traitement automatique du langage qui est unique ?

Ce que nous faisons dans le contexte de l’IA conversationnelle est complètement unique. Nous pouvons comprendre les conversations qui se produisent naturellement entre les médecins et les patients et générer des données structurées à partir de ces conversations d’une manière que aucune autre entreprise ne fait. De plus, les qualités ubiquitaires de notre plate-forme signifient qu’elle peut s’adapter facilement à n’importe quel domaine de spécialité médicale, et nous pouvons personnaliser l’expérience utilisateur pour chaque style et préférence individuels du médecin.

Nous avons actuellement un modèle hybride semi-autonome qui associe notre IA à un réviseur humain, ce qui aide à renforcer notre base de connaissances et à garantir que nous retournons des résultats précis à nos utilisateurs dès le premier jour.

Alors que le composant de reconnaissance vocale de notre système capture ce qui est dit, le composant de compréhension du langage naturel interprète ce qui est dit. Par exemple, si un patient vient pour des douleurs au genou, le système doit d’abord comprendre que la douleur au genou est un symptôme. Il doit ensuite construire une histoire autour de la douleur au genou en fonction de ce que le patient dit ou du résumé du médecin. Quand est-ce arrivé ? Qu’est-ce qui l’a causé ? Quelle est sa gravité ? Le système doit ensuite prendre cette histoire dans son format de données brutes et composer une note clinique complète et de haute qualité, qui est ce que le médecin voit.

Notre système est également capable de filtrer le « bruit » et, par là, je veux dire qu’il comprend les types d’informations que le médecin doit recueillir en fonction de la raison de la visite du patient, puis prédit et anticipe avec précision ce qui est pertinent et ce qui ne l’est pas. Par exemple, si un patient va voir un rhumatologue pour de l’arthrite et commence à parler de l’anxiété qu’il ressent à l’idée d’acheter une nouvelle maison, le rhumatologue n’aura probablement pas besoin de documenter ces détails. Notre système peut apprendre cela et se concentrer uniquement sur ce qui est pertinent pour la note clinique du rhumatologue. D’un autre côté, si un patient se présente au cabinet d’un médecin de famille et commence à parler de l’anxiété qu’il ressent à l’idée d’acheter une nouvelle maison, le médecin de famille voudra probablement documenter ces détails.

Pouvez-vous discuter du processus pour qu’un médecin utilise Saykara tout en interagissant avec un patient ?

Pendant le cours d’une visite au cabinet ou d’une procédure, ou ce que l’on appelle une « rencontre clinique », le médecin ouvre simplement notre application iOS (la plupart du temps sur un iPhone), appuie sur le nom du patient (une liste quotidienne est importée du système de dossier médical électronique ou de l’application de planification du médecin) puis parle naturellement, en interagissant avec le patient d’une manière tout à fait normale et habituelle. Notre assistant IA, nommé Kara, écoute de manière ambiante l’ensemble de la conversation et, lorsque la rencontre clinique est terminée, le médecin appuie sur l’application pour mettre fin à l’enregistrement. Notre plate-forme interprète et transforme le contenu pertinent requis pour les notes, les ordonnances, les références, etc. et les données structurées et narratives sont renseignées directement dans le dossier du patient dans le système de dossier médical électronique, prêtes pour la révision et la signature du médecin.

Saykara propose une plate-forme sophistiquée et flexible qui permet aux médecins d’utiliser la solution dans plusieurs modes différents. Pouvez-vous discuter de certains des différents modes ?

Ce que je viens de décrire est le « mode ambiant ». Les médecins ont également la possibilité d’utiliser notre assistant IA dans le « mode de résumé », qui leur permet également de parler naturellement – aucun mot de code spécial ou commande n’est requis. Cependant, au lieu de faire écouter à Kara l’ensemble de la conversation avec le patient, le médecin fournit une ou plusieurs brèves synthèses réfléchies, soit pendant et/ou après la rencontre. Le processus qui suit est le même, ainsi que le contenu résultant.

Quels sont les segments de marché et les industries que Saykara sert actuellement, et comment licencez-vous votre plate-forme ?

Au niveau le plus élevé, Saykara sert l’industrie de la santé. Nos clients comprennent des cabinets de médecins indépendants ainsi que des hôpitaux, des systèmes de santé, des centres de chirurgie ambulatoire et des centres de soins urgents. Nous avons un modèle d’abonnement de logiciel en tant que service où les clients paient des frais mensuels pour utiliser notre plate-forme.

Quel a été le retour des médecins praticiens ?

Le retour a été écrasamment positif. C’est vraiment une chose qui change la vie pour les médecins et ils utilisent ces mots exacts. Notre assistant IA élimine complètement le « temps en pyjama » que j’ai décrit plus tôt et réduit le temps que les médecins passent à interagir avec le système de dossier médical électronique et à préparer la documentation clinique d’une moyenne de 70 %. Le plus important, c’est qu’il donne aux médecins plus de temps de face à face avec leurs patients. Les médecins peuvent donner aux patients leur attention totale sans distraction.

Nous avons des dizaines de témoignages concernant l’impact que notre solution a eu sur la productivité, l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle et la relation médecin-patient. Par exemple, un médecin de famille a dit : « Maintenant, avec Saykara, je peux voir un patient en 15 minutes et je consacre 30 secondes à la documentation. C’est juste un changement de jeu. » Un pédiatre a dit : « Mon conjoint peut vous dire que je suis une personne beaucoup plus heureuse lorsque je rentre chez moi en sachant que je n’ai pas ce poids de dossiers médicaux sur la tête. » Un chirurgien orthopédique a dit : « Je peux donner aux patients toute mon attention et j’ai même le temps pendant les visites pour discuter avec eux de leurs vacances, de leurs petits-enfants ou des restaurants qu’ils recommandent. » Un chirurgien vasculaire a dit : « Il comprend le contexte et l’intention de ce qui est dit, puis crée élégamment et avec précision une note dans notre système de dossier médical électronique. Plus de nuits et de week-ends à relire et signer les dossiers. » Et le PDG d’un groupe de médecins multispecialités a dit : « Utiliser l’assistant IA mobile Saykara permet à nos prestataires de soins de se concentrer sur leurs patients et de créer des interactions personnalisées, significatives et collaboratives. »

Quels sont vos points de vue sur l’avenir de l’IA dans le domaine de la santé ?

La révolution de l’IA dans le domaine de la santé est encore dans son enfance. Cela dit, les capacités de l’IA applicables à l’industrie de la santé sont vraiment vastes et ont un énorme potentiel pour le bien. Vous trouverez des applications d’IA pour les domaines cliniques, opérationnels, financiers, techniques, administratifs et de sécurité de la santé, avec des solutions pour la surveillance des appareils IoT, la gestion des affections chroniques, la prescription de médicaments, le soutien à la décision, la détection des maladies, la planification des soins, l’automatisation des flux de travail, l’optimisation du cycle de revenu, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les essais cliniques, et la liste continue. Je dirais que, dans l’ensemble, ces applications sont encore très tôt dans leur cycle de vie et que nous verrons de nombreuses autres capacités à mesure qu’elles mûrissent.

Ce que nous avons vu avec la technologie d’IA dans d’autres industries, c’est qu’elle atteint un point d’inflexion où elle commence à évoluer à un rythme beaucoup plus accéléré et à être capable de faire de plus en plus de choses en moins de temps, avec une grande précision. Je pense que nous sommes presque à ce point d’inflexion pour de nombreuses des applications dans le domaine de la santé. Il y a sans aucun doute beaucoup de choses que personne n’a même contemplé à ce stade. Au cours des trois à cinq prochaines années, je prévois que nous verrons une incroyable perturbation de l’IA dans le domaine de la santé, d’une bonne manière.

Quelles sont les technologies émergentes qui vous passionnent le plus ?

Les technologies qui me passionnent le plus sont les systèmes d’IA qui peuvent interagir avec les humains à travers la conversation, ce que je crois aura un impact sur toutes les industries. Lorsque nous atteignons le point où les appareils informatiques peuvent comprendre nos conversations, cela ouvrira un tout nouveau monde de possibilités qui transcenderont tous les aspects de notre vie.

Actuellement, vous devez apprendre à interagir avec un appareil informatique selon ses propres termes, et non les vôtres. Les paramètres sont prédéfinis et vous devez déterminer comment les utiliser au mieux pour répondre à vos besoins. Ce qui se profile à l’horizon en termes de révolution de l’IA, c’est que vous pourrez interagir avec un appareil informatique selon vos propres termes, de la même manière que vous interagissez naturellement avec d’autres humains, à travers le langage, en vous attendant à ce que l’appareil réponde en conséquence. C’est sur cela que nous nous concentrons chez Saykara, et c’est une tendance qui se retrouve dans de nombreuses autres industries. Je pense que nous regarderons rapidement en arrière et nous nous demanderons comment nous avons pu vivre sans ces systèmes, tout comme nous regardons en arrière et nous nous demandons comment nous avons pu vivre sans nos smartphones.

Je vous remercie pour cette grande interview, je suis entièrement d’accord avec vous que l’IA évolue à un rythme beaucoup plus accéléré. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Saykara.