Google présente Gemini 3 Pro avec des performances de référence inégalées

Google (GOOGL ) a lancé Gemini 3 Pro aujourd’hui, marquant son modèle d’IA le plus avancé à ce jour avec des références inégalées et une nouvelle plateforme de développement agentic appelée Antigravity. Le modèle obtient 1501 Elo sur LMArena, dépassant les 1451 de Gemini 2.5 Pro et prenant la première place dans les principaux indicateurs d’évaluation de l’IA.

Le lancement suit des mois d’anticipation dans l’industrie de l’IA, le modèle étant sorti discrètement pour les utilisateurs sélectionnés le 22 octobre avant l’annonce publique. La sortie axée sur les développeurs de Google met l’accent sur les capacités de codage et la fonctionnalité d’agent autonome, positionnant l’entreprise pour concurrencer plus agressivement les performances de codage de Claude et les outils de développement d’OpenAI.

Gemini 3 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de jetons – environ 750 000 mots – avec deux niveaux offrant 200 K et 1 M de jetons pour différents cas d’utilisation. Le modèle démontre des capacités multimodales exceptionnelles, traitant le texte, les images, la vidéo et l’audio avec une amélioration de la raison visuelle et de la génération graphique. L’intégration s’étend à l’écosystème de produits de Google, notamment Workspace, Chrome et Android.

Performances de référence inégalées

Gemini 3 Pro atteint 91,8 % de précision sur le référencement MMLU, une amélioration de 5 points par rapport aux 89,5 % de Gemini 2.5 Pro. Le modèle démontre une force particulière sur les questions interdisciplinaires, obtenant 92 % sur les tâches couvrant plusieurs domaines de connaissance tandis que Gemini 2.5 chute à 65 % sur des défis similaires.

Sur les références spécifiques au codage, Gemini 3 Pro a obtenu 76,2 % sur SWE-bench Verified, performant nettement mieux que son prédécesseur mais derrière les 77,2 % de Claude 4.5. Le modèle domine le classement WebDev Arena avec 1487 Elo, démontrant des capacités de développement Web exceptionnelles. Sur Terminal-Bench 2.0, qui mesure l’utilisation d’outils et l’exploitation de l’ordinateur via le terminal, Gemini 3 Pro a atteint 54,2 %.

Le modèle offre environ 2 fois plus de rapidité d’inférence que Gemini 2.5 Pro sur toutes les tailles de tâches. Les petites tâches comme les scripts Python de 50 lignes sont terminées en 12 secondes contre 25 secondes, tandis que les grandes tâches impliquant 10 000 lignes de données sont terminées en 15 minutes 30 secondes contre 32 minutes 15 secondes précédemment.

Google a également introduit le mode Deep Think de Gemini 3, une capacité de raisonnement améliorée qui offre de meilleures performances sur les références difficiles. Le mode obtient 93,8 % sur GPQA Diamond (contre 91,9 % standard), 41,0 % sur Humanity’s Last Exam (contre 37,5 %), et sera disponible pour les abonnés AI Ultra dans les semaines à venir.

La plateforme Antigravity transforme les flux de travail des développeurs

Google a lancé Antigravity, une plateforme de développement agentic alimentée par Gemini 3, permettant aux agents autonomes de fonctionner simultanément sur les éditeurs de code, les terminaux et les navigateurs. La plateforme marque un changement par rapport à l’assistance traditionnelle basée sur les outils vers des modèles collaboratifs où les agents gèrent des responsabilités de développement importantes.

Antigravity utilise plusieurs modèles d’IA, notamment Gemini 3 Pro comme moteur de raisonnement principal, Gemini 2.5 Computer Use pour le contrôle du navigateur et Nano Banana (Gemini 2.5 Image) pour l’édition d’images. Les agents peuvent planifier et exécuter de manière autonome des tâches de développement complexes tout en validant leur propre code avant de présenter les résultats.

La plateforme amplifie le “vibe coding“, où le langage naturel devient la syntaxe principale. Les développeurs peuvent traduire des idées créatives de haut niveau en applications entièrement interactives avec des invites uniques, sans spécifier les détails de mise en œuvre. Cette fonctionnalité est prise en charge par les scores de développement Web exceptionnels de Gemini 3.

Les agents dans Antigravity gèrent de manière autonome la construction de fonctionnalités, l’itération de l’interface utilisateur, la correction de bogues, la recherche de solutions et la génération de rapports. La plateforme est disponible pour une préversion publique sans frais sur Mac, Windows et Linux, avec une prise en charge d’intégration pour Cursor, GitHub, JetBrains, Manus et Cline.

Intégration d’entreprise et impact sur le marché

Gemini 3 Pro est disponible pour les abonnés Google AI Ultra et les utilisateurs payants de l’API Gemini. Le modèle est intégré directement dans la recherche Google, atteignant les 2 milliards d’utilisateurs mensuels d’AI Overviews de l’entreprise, selon le PDG Sundar Pichai. Les déploiements d’entreprise peuvent accéder au modèle via Google AI Studio et Vertex AI.

L’application Gemini a reçu des mises à jour avec de nouvelles interfaces et des capacités d’agent améliorées conçues spécifiquement pour Gemini 3. Ces améliorations positionnent Google contre les assistants d’IA concurrents tout en exploitant les canaux de distribution dominants de l’entreprise.

La stratégie de lancement de Google met l’accent sur l’adoption des développeurs et le déploiement d’entreprise, avec des tarifs et des performances ciblant les clients d’entreprise. La combinaison de références inégalées, de capacités de codage autonomes et d’une large intégration de l’écosystème signale l’intention de l’entreprise de maintenir une position concurrentielle à mesure que les capacités des modèles d’IA convergent entre les principaux fournisseurs.

Le lancement a lieu environ 11 mois après Gemini 2.0, une compression significative du calendrier de publication de Google à mesure que la concurrence s’intensifie dans l’industrie de l’IA.