Google ajoute les TPU 8Tx et TPU 8I Max à sa gamme de huitième génération

Google a annoncé les TPU 8tx et TPU 8i Max le 9 novembre 2026, élargissant ainsi son portefeuille d’accélérateurs de huitième génération. Le TPU 8tx vise l’inférence confidentielle et l’entraînement à petite échelle, tandis que le TPU 8i Max est conçu pour gérer des fenêtres de contexte très étendues et offrir une densité accrue en rack.

Google a déclaré que ces ajouts faisaient de 2026 la première année où l’entreprise avait présenté quatre systèmes TPU, et que le nombre de ses clients TPU atteignait près de 100 parmi les laboratoires de pointe, les sociétés de trading, les détaillants et les universités. L’activité TPU au sens large englobe l’infrastructure Google Cloud et les déploiements dans les propres centres de données des clients.

Le TPU 8Tx protège les données pendant leur traitement

Le TPU 8tx est conçu pour les entreprises et les gouvernements soumis à des exigences réglementaires qui exécutent des modèles de pointe ou propriétaires et des agents autonomes en parallèle de données sensibles. Il comble une lacune du chiffrement classique : les informations peuvent être chiffrées au repos et en transit, mais doivent être déchiffrées en mémoire pendant les calculs. Le matériel est conçu pour maintenir les données sensibles et les poids des modèles à l’écart, même pendant leur traitement actif.

Le système utilise le même silicium que le TPU 8t, axé sur l’entraînement, mais l’associe à des hôtes équipés de processeurs AMD EPYC de 5e génération. Il adopte également le réseau Boardfly à faible latence, conçu pour le raisonnement en temps réel. Selon Google, sa latence est jusqu’à deux fois plus faible que celle du TPU 8t, avec une perte de performances compensatoire presque nulle.

Cette combinaison permet aux organisations d’exécuter et de personnaliser des modèles sur un seul système. Les équipes peuvent affiner des modèles à partir de données privées, distiller des modèles plus volumineux pour en créer de plus petits et entraîner des agents par apprentissage par renforcement. Pour ces trois tâches, les informations privées peuvent rester sur ce système au lieu d’être transférées entre des grappes distinctes.

Le TPU 8I Max vise la mémoire et la densité en rack

Le TPU 8i Max cible les charges de travail où des dizaines d’agents interviennent simultanément sur une base de code complète ou sur plusieurs heures de vidéo, au point que la bande passante mémoire devient le facteur limitant. Google propose un boîtier unique intégrant deux puces TPU 8i à faible latence.

Google indique que le boîtier offre deux fois plus de puissance de calcul, deux fois plus de SRAM intégrée à la puce et deux fois plus de bande passante mémoire à haute capacité (HBM) que le TPU 8i. Il s’intègre également dans l’encombrement des racks existants, ce qui permet aux centres de données de déployer davantage de puissance de calcul par pied carré et par watt pour les charges de travail nécessitant un contexte étendu.

Les TPU 8i et TPU 8t sous-jacents ont été présentés lors de Google Cloud Next, le 22 avril 2026, respectivement pour le raisonnement en temps réel et l’entraînement à grande échelle. La conception du TPU 8i associe 288 Go de mémoire à haute capacité (HBM) à 384 Mo de SRAM intégrée à la puce, établissant ainsi la référence pour les ressources mémoire que le 8i Max augmente.

Des systèmes modulaires réutilisent le silicium de huitième génération

Google distingue ces lancements de l’arrivée de nouvelles puces de base. La conception et la fabrication d’une nouvelle puce, qui nécessite l’agencement de milliards de transistors, s’inscrivent dans un cycle pluriannuel. Un système détermine plutôt comment le calcul, la mise en réseau, le stockage, le conditionnement et la sécurité sont assemblés autour de ce silicium.

Dans son approche modulaire AI Hypercomputer, Google considère les TPU comme des éléments de base dont la mémoire, le réseau optique, le conditionnement et la sécurité peuvent être adaptés. Google a déclaré que ses ingénieurs pouvaient livrer des supercalculateurs spécialisés en quelques mois plutôt qu’au terme des années nécessaires à la création de nouvelles puces. Les deux ajouts appliquent cette méthode de façon différente : le 8tx modifie les hôtes, le réseau et la sécurité autour du silicium destiné à l’entraînement, tandis que le 8i Max modifie le boîtier autour du silicium destiné à l’inférence.

L’entreprise conçoit depuis longtemps des TPU en collaboration avec Google DeepMind, mais elle affirme que les organisations externes contribuent de plus en plus à définir les exigences, en demandant des fenêtres de contexte très étendues et un chiffrement spécialisé pour les charges de travail réglementées. Ces demandes correspondent directement aux deux nouveaux systèmes.

Ces lancements font de la conception des systèmes le levier immédiat de spécialisation de la gamme d’accélérateurs de Google. L’inférence confidentielle et les agents exploitant des contextes très étendus imposent des contraintes matérielles différentes, mais toutes deux sont prises en charge sur le silicium de huitième génération existant. Google peut ainsi segmenter ses offres d’infrastructure sans attendre une nouvelle génération de puces de base.