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L'IA générative à l'honneur dans le cycle de battage médiatique 2023 de Gartner

Intelligence Artificielle

L'IA générative à l'honneur dans le cycle de battage médiatique 2023 de Gartner

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Gartner, Inc., dans son dernier Hype Cycle for Emerging Technologies 2023, positionne l'intelligence artificielle (IA) générative au sommet des attentes exagérées, espérant qu'elle apportera des avantages transformationnels au cours des deux à cinq prochaines années. Cette variante de l’IA fait partie de la tendance émergente plus large de l’IA, annonçant de nouvelles perspectives pour l’innovation technologique.

L'essor de l'IA générative dans le monde technologique

« La popularité de nombreuses nouvelles techniques d’IA aura un impact profond sur les entreprises et la société », explique Arun Chandrasekaran, vice-président analyste distingué chez Gartner. Chandrasekaran souligne l’ampleur considérable des modèles fondamentaux de l’IA, le taux d’adoption croissant des outils conversationnels et les applications généralisées de l’IA générative, affirmant qu’ils signifient « une nouvelle vague de productivité de la main-d’œuvre et de créativité des machines ».

La facette unique du cycle de battage médiatique pour les technologies émergentes réside dans sa capacité à condenser les informations issues de la pléthore de technologies examinées chaque année par Gartner, en identifiant uniquement celles les plus transformatrices qui devraient redéfinir les industries au cours de la décennie à venir.

Au-delĂ  de l'IA : l'accent mis par Gartner sur d'autres technologies Ă©mergentes

Melissa Davis, vice-prĂ©sidente analyste chez Gartner, souligne : « Alors que tous les regards sont actuellement tournĂ©s vers l'IA, les DSI et les CTO doivent Ă©galement tourner leur attention vers d'autres technologies Ă©mergentes prĂ©sentant un potentiel de transformation. Â» Davis souligne l'importance des technologies qui amĂ©liorent l'expĂ©rience des dĂ©veloppeurs, de celles qui catalysent l'innovation via un cloud omniprĂ©sent et des technologies qui mettent l'accent sur la sĂ©curitĂ© et la confidentialitĂ© centrĂ©es sur l'humain.

Davis ajoute en outre une note de prudence, rappelant que ces technologies, étant à leurs balbutiements, comportent une certaine incertitude quant à leur évolution. Cependant, elle postule que les premiers utilisateurs pourraient y gagner considérablement malgré les risques inhérents.

Gardner (2023)

Tendances technologiques émergentes dans quatre grands thèmes

  1. IA Ă©mergente : Au-delĂ  de l’IA gĂ©nĂ©rative, d’autres techniques prometteuses telles que la simulation de l’IA, l’IA causale, l’apprentissage automatique fĂ©dĂ©rĂ©, etc., sont sur le point d’affiner les interactions numĂ©riques avec les clients et de conduire Ă  des dĂ©cisions commerciales mieux informĂ©es.
  2. ExpĂ©rience dĂ©veloppeur (DevX) : En se concentrant sur la relation symbiotique entre les dĂ©veloppeurs et leurs outils de travail, l’amĂ©lioration de DevX est essentielle au succès des initiatives numĂ©riques. Des technologies telles que l’ingĂ©nierie logicielle augmentĂ©e par l’IA et le bureau de programmes open source sont le fer de lance de ce domaine.
  3. Cloud omniprĂ©sent : PrĂ©vu pour passer d'une simple plateforme d'innovation Ă  un moteur d'innovation incontournable pour les entreprises au cours de la prochaine dĂ©cennie, le cloud aura des effets considĂ©rables et indĂ©niables. Des technologies comme le FinOps augmentĂ© et le cloud natif sont pionnières dans cette Ă©volution.
  4. SĂ©curitĂ© et confidentialitĂ© centrĂ©es sur l’humain : L'humain Ă©tant au cĹ“ur de la plupart des failles de sĂ©curitĂ©, l'accent est mis sur la conception d'une sĂ©curitĂ© intĂ©grĂ©e au cĹ“ur mĂŞme du projet numĂ©rique d'une organisation. Les technologies Ă©mergentes comme l'IA TRISM et la cryptographie post-quantique sont Ă  l'avant-garde de cette dĂ©marche.

Le cycle d'engouement 2023 de Gartner pour les technologies émergentes souligne non seulement le potentiel considérable de l'IA générative, mais met également en avant d'autres technologies émergentes appelées à remodeler le paysage numérique. Face à l'évolution constante de ces technologies, les entreprises et la société dans son ensemble doivent se préparer à exploiter leur potentiel transformateur, garantissant ainsi un avenir non seulement technologiquement avancé, mais aussi durable et sûr.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.