Generally Intelligent sort de la mode furtive, obtient le soutien de grands noms

Generally Intelligent, une nouvelle entreprise de recherche en intelligence artificielle, a annoncé qu’elle lançait son activité hors de la mode furtive. L’entreprise cherche à “aider les machines à apprendre à comprendre le monde de la même manière que les humains.”

Pour atteindre cet objectif, l’entreprise prendra les fondements de l’intelligence humaine que les machines n’ont pas encore et les transformera en tâches à résoudre. Ils conçoivent et testent également la capacité de différents systèmes à apprendre à résoudre les tâches dans des mondes 3D complexes créés par l’équipe.

Intelligence artificielle qui comprend comme les humains

Kanjun Qiu, qui est le PDG de Generally Intelligent, déclare que les ordinateurs généralement intelligents débloqueront finalement un nouveau potentiel pour la créativité et la compréhension humaines, mais que les modèles d’intelligence artificielle actuels n’ont pas encore atteint certains éléments de l’intelligence humaine. En établissant une meilleure compréhension de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle, l’entreprise peut développer des systèmes d’intelligence artificielle sûrs qui apprennent et comprennent comme les humains.

L’entreprise a réussi à obtenir le soutien de grands noms, notamment Tom Brown, qui est l’ancien responsable de l’ingénierie d’OpenAI pour GPT-3 ; Jonas Schneider, l’ancien responsable de la robotique d’OpenAI ; Drew Houston et Arash Ferdowsi, les co-fondateurs de Dropbox (DBX ) ; et l’institut Astera. Avec ce soutien, Generally Intelligent a reçu 20 millions de dollars de financement initial et plus de 100 millions de dollars en options.

Selon Qiu, l’un des aspects de l’entreprise qui la rend si attrayante est son approche du problème des systèmes d’intelligence artificielle qui luttent pour apprendre des autres, extrapoler en toute sécurité ou apprendre en continu à partir de petites quantités de données.

Formation d’agents d’intelligence artificielle

L’entreprise a créé un environnement de recherche simulé qui permet aux agents d’intelligence artificielle de se former en effectuant des tâches de plus en plus difficiles et complexes. Ces tâches ont été inspirées par l’évolution animale et les étapes de développement cognitif de l’enfant. En formant différents agents alimentés par l’intelligence artificielle, l’équipe pense qu’elle peut développer une meilleure compréhension des différents composants et de ce que chacun fait.

L’équipe pense également que ces agents pourraient permettre aux humains de progresser dans différents domaines, tels que la découverte scientifique, la conception de matériaux, les assistants personnels et les tuteurs. Ils joueront également un rôle dans des applications qui n’ont pas encore été imaginées.

Generally Intelligent se concentre actuellement sur l’étude des agents et de la manière dont ils traitent l’occlusion d’objets, qui se produit lorsque l’objet devient visuellement bloqué par un autre objet, ainsi que sur la compréhension de ce qui se passe exactement dans une scène. Le laboratoire examine également si les agents peuvent internaliser les règles de la physique.

Le travail de l’entreprise est comparé à celui d’Alphabet (GOOG ), DeepMind et OpenAI, qui étudient les interactions d’agents d’intelligence artificielle dans des environnements 3D similaires à des jeux. L’année dernière, DeepMind a formé avec succès des agents capables de réussir des problèmes et des défis, tels que le jeu de capture du drapeau.

Des entreprises comme DeepMind, OpenAI et Generally Intelligent nous rapprochent de l’atteinte d’une intelligence artificielle générale et adaptative capable de comportements pertinents pour les humains, tels qu’une machine de tri automatique de colis.

Generally Intelligent compte une équipe d’environ 12 personnes, dont Tim Hanson, membre fondateur de Neuralink.