Entretiens
Gary Huestis, propriétaire et directeur de Powerhouse Forensics – Série d’entretiens
Gary Huestis est le propriétaire et directeur de Powerhouse Forensics, un enquêteur privé agréé, un professionnel certifié de récupération de données (CDRP) et un membre d’InfraGard. Il a mené des centaines d’enquêtes forensiques dans une grande variété d’affaires.
Ces affaires ont inclus le vol de données/propriété intellectuelle, l’application de clauses de non-concurrence, des litiges dans les fusions et acquisitions, l’identification d’actifs centrés sur les données, des accusations criminelles et des évaluations des dommages réseau. Gary a été l’enquêteur principal dans plus de 200 affaires qui ont été présentées en cour.
Powerhouse Forensics suit la piste et décode les informations, qu’il s’agisse de preuves numériques, telles que des informations stockées électroniquement trouvées sur des ordinateurs, des téléphones mobiles ou d’autres appareils, ou si l’enquête nécessite des services d’enquête privée traditionnels. Powerhouse Forensics a accès à des outils et des techniques d’enquête privée de pointe, notamment la surveillance, le travail sous couverture et les recherches de dossiers détaillés.
Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique ?
J’étais intéressé par les ordinateurs à un très jeune âge. Les ordinateurs tels que nous les connaissons aujourd’hui n’existaient même pas à l’époque, ils ressemblaient plus à des consoles de jeux. Mon premier « ordinateur » était un Atari 400 8 bits que j’ai reçu en 1980 à l’âge de 11 ans. Lorsque j’avais 13 ans, j’écrivais des programmes pour la société Atari via l’Atari Program Exchange (APX), et mon intérêt pour les ordinateurs a continué à grandir à partir de là.
Pouvez-vous discuter de votre parcours personnel et de la façon dont vous êtes devenu un enquêteur forensique numérique ?
J’avais une société de support informatique dans les années 90, et plusieurs de mes clients étaient des avocats. À mesure que les affaires judiciaires passaient du papier et des impressions aux ordinateurs et aux données numériques, j’aidais les avocats avec les affaires liées aux données et aux ordinateurs. Lorsque j’ai commencé à témoigner en tant qu’expert en informatique dans ces affaires, l’un des avocats m’a suggéré de regarder la certification dans le nouveau domaine de la forensique numérique, c’est donc ce que j’ai fait.
Rappelez-vous la première fois que vous avez rencontré un deepfake ? Quelle a été votre réaction initiale ?
Le terme deepfake n’a pas de définition claire, et je pense que de nombreuses images qui étaient qualifiées de « photoshoppées » il y a plusieurs années peuvent correspondre à cette catégorie. Je pense que la première fois que j’ai vu la technologie deepfake, c’était dans le film Forrest Gump où Forrest rencontre John F. Kennedy. Je me souviens d’avoir pensé que c’était cool et de me demander comment la technologie pourrait évoluer au point où les films pourraient remplacer les acteurs et les actrices humains par des versions numériques.
Avec l’IA générative, les deepfakes deviennent de plus en plus convaincants, quels sont certains des cybercrimes associés ?
Utiliser les deepfakes pour commettre des cybercrimes est presque sans limite. À mesure que la technologie s’améliore et devient plus facile à utiliser, les deepfakes peuvent être utilisés pour « montrer » des personnes faisant des choses qui ne se sont pas produites, changer l’identité des personnes et convaincre les individus que le membre de confiance, le collègue ou le membre de la famille avec qui ils interagissent est en réalité un deepfake. Nous avons vu des cas où la technologie audio des deepfakes a été utilisée pour faire croire au directeur financier d’une entreprise que son patron lui demandait de transférer une grande somme d’argent sur un compte bancaire alors qu’il s’agissait en réalité d’un cybercriminel.
Les deepfakes et la désinformation seront également une grande préoccupation pour manipuler les élections, comment les entreprises de médias sociaux devraient-elles répondre à cette menace sociétale ?
Mettre en œuvre la technologie de détection de deepfakes pour essayer de détecter les vidéos qui sont des deepfakes et soit les marquer clairement comme fausses, soit les bloquer pour qu’elles ne soient pas visionnées. Il devrait également y avoir une option pour que les utilisateurs des médias sociaux signalent les vidéos comme fausses. Selon le contenu, effectuez une vérification des faits pour voir si la vidéo est réelle.
Quelle est votre opinion sur la transparence de l’IA et la nécessité de identifier correctement les deepfakes ?
Il existe certains scénarios dans lesquels la technologie deepfake est utilisée à des fins de divertissement et d’humour que je ne pense pas nécessaires pour identifier les deepfakes. Mais dans les deepfakes destinés à fausser une personne ou un scénario, mon point de vue est que les deepfakes devraient être identifiés et étiquetés comme manipulés ou faux.
Quelles sont certaines des façons dont l’IA est utilisée pour aider à détecter les deepfakes ?
La technologie d’IA est utilisée pour aider à détecter les deepfakes en analysant les aspects des vidéos causés par l’utilisation de la technologie deepfake, tels que l’ombrage incohérent ou les artefacts entre le sujet et l’arrière-plan. Cela change constamment à mesure que la technologie deepfake s’améliore.
Pouvez-vous partager certaines informations sur ce qu’est exactement la forensique deepfake ?
La forensique deepfake est l’analyse des médias dans le but de déterminer si les médias ont été créés ou modifiés à l’aide de la technologie deepfake.
Quelles sont les solutions de forensique deepfake actuellement proposées par Powerhouse Forensics ?
Chez Powerhouse Forensics, nous offrons des services pour analyser les photos, les audio et les vidéos pour déterminer si les médias ont été édités, modifiés ou manipulés à partir de leur source d’origine.
Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Powerhouse Forensics.
