Garth Rose, PDG de GenRocket, Inc – Série d’entretiens

Garth est le co-fondateur et PDG de GenRocket. Il est un expert dans le lancement et le développement de startups technologiques. Il a occupé de nombreux postes de direction dans des startups au cours des 25 dernières années, notamment président et PDG de Concentric Visions (financé par des capitaux-risqueurs + acquis), VP des ventes et VP du développement commercial chez Indus River Networks (financé par des capitaux-risqueurs + acquis), VP des ventes et du marketing chez Digital Products (acquis) et directeur des ventes nationales chez Leading Edge Products.

En 2012, vous avez co-fondé GenRocket, une entreprise spécialisée dans l’automatisation des données de test pour les entreprises. Quelle était la vision initiale qui a inspiré cela ?

J’ai rencontré le co-fondateur de GenRocket, Hycel Taylor, en 2011, et il m’a éduqué sur la nécessité de données de test précises et conditionnées pour des tests de logiciels efficaces. Hycel avait effectué de nombreuses recherches et avait constaté un énorme fossé en matière de solutions de données de test. Hycel a décidé de concevoir sa propre plate-forme, qui était peu coûteuse, très rapide et flexible.

Quels sont les avantages de l’utilisation de données de test par rapport aux données de production ?

Les tests de logiciels appropriés signifient non seulement tester les conditions “positives” d’une application, mais également les conditions “négatives” ainsi que les permutations et les cas limites. Les données de production sont utiles pour l’analyse de données, mais elles ont des limites pour de nombreux cas de test. L’un de nos clients dans les services financiers a partagé que leurs données de production ne pouvaient satisfaire que 33 % de leurs exigences de test.

La vitesse de génération des données est importante, quels sont les débits que GenRocket peut livrer ?

Pour un cas de test automatisé typique, nous livrons des données de test en environ 100 millisecondes. Pour les données de volume, GenRocket génère à un taux d’environ 10 000 lignes de données par seconde. Pour les applications de données massives, nous pouvons utiliser plusieurs instances de GenRocket en parallèle pour générer des millions à des milliards de lignes de données en quelques minutes.

Il y a toujours une courbe d’apprentissage lorsqu’il s’agit de générer à la fois des données de test et de production. Offrez-vous une formation utilisateur ?

GenRocket University a été créé en 2017 pour éduquer nos clients et nos partenaires de canal sur GenRocket. Nous proposons plusieurs cours de formation en ligne gratuits, notamment notre cours de formation “GenRocket Certified Engineer”.

Vous servez actuellement des clients entreprises dans plus de 10 secteurs verticaux. Quels sont ces différents types de clients entreprises ?

Les grandes banques, de nombreuses sociétés de services financiers mondiaux, les principaux fournisseurs de soins de santé américains, les grands fabricants, les sociétés de chaîne d’approvisionnement mondiales, les sociétés de services d’information sur les données sont quelques-uns de nos clients dans le monde.

Nos secteurs verticaux les plus actifs sont la banque, les services financiers, l’assurance, les soins de santé et la fabrication.

Comment GenRocket se différencie-t-il des autres outils de gestion des données de test ?

Les solutions traditionnelles de gestion des données de test (TDM) copient, masquent et rafraîchissent les données de production. Ces solutions ont tendance à être coûteuses et complexes, et les données de production ont également des limites pour les tests de logiciels. GenRocket inverse le paradigme de la TDM en générant rapidement et avec précision la plupart des données requises et en interrogeant la petite quantité de données de production nécessaires pour certains tests. L’approche d’automatisation des données de test (TDA) de GenRocket est plus rapide, moins coûteuse et plus facile à mettre en œuvre et à utiliser que la TDM.

Pouvez-vous nous dire un peu plus sur la compatibilité du cadre de données de test ?

Chaque organisation a son propre cadre de test ou ses propres outils de test, donc GenRocket a la flexibilité pour s’intégrer dans chaque environnement client. GenRocket peut s’intégrer à presque tous les cadres de test dans n’importe quelle langue et à n’importe quel outil de test comme Jenkins ou Selenium. GenRocket peut également insérer des données dans n’importe quelle base de données et peut envoyer des données via des services Web. GenRocket propose également une intégration avec Salesforce (CRM ) et peut prendre en charge des flux de données complexes comme NACHA dans la banque et EDI et HL7 pour l’industrie des soins de santé.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez nous dire sur GenRocket ?

Nous nous appuyons sur un vaste réseau de partenaires de canal formés pour introduire et livrer les solutions de données de test GenRocket à nos clients mondiaux. Des partenaires comme Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree et UST Global travaillent activement avec GenRocket.

Pour en savoir plus, visitez GenRocket.