De l'automatisation à l'autonomie : instaurer la confiance à l'ère de l'IA agentique

L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus un objectif futur, mais une réalité. Dans tous les secteurs, les organisations intègrent l'IA directement dans leurs flux de travail, leurs structures et leurs processus, et plus des trois quarts d'entre elles (78 %) utilisant l'IA dans au moins une fonction métier. Nous sommes désormais à la prochaine étape majeure de l'IA : l'IA agentique.

Contrairement à l’IA traditionnelle, qui aide Au lieu de confier des tâches limitées à des humains dotés d'une vision d'ensemble, l'IA agentique introduit des agents autonomes capables d'assumer des responsabilités plus complexes. Ces systèmes ne se contentent pas de suivre des instructions : ils interagissent de manière autonome avec les systèmes d'entreprise, s'adaptent aux changements d'entrées, se connectent à d'autres agents et soutiennent même les processus décisionnels critiques. En introduisant l'autonomie dans les systèmes d'entreprise, l'IA agentique renforce les capacités des organisations dans de nombreux cas d'utilisation, services, flux de travail et données. Imaginez des agents capables de résoudre proactivement les problèmes des clients en temps réel ou d'adapter les applications à la volée pour répondre à l'évolution des priorités métier.

Cependant, l'autonomie comporte aussi des risques. Sans une supervision adéquate, les systèmes agentiques peuvent dévier de leur objectif initial ou prendre des décisions contraires aux règles métier, aux réglementations ou aux normes éthiques. À l'aube de cette nouvelle ère technologique, un niveau de contrôle accru sera nécessaire. Les garde-fous humains, la gouvernance au niveau de la plateforme et la transparence sont désormais des considérations essentielles. L'opportunité offerte par l'IA agentique est immense, mais la responsabilité une fois mise en œuvre l'est tout autant. Une approche à envisager consiste à utiliser des plateformes low-code. Elles sont particulièrement bien placées pour assurer cette supervision nécessaire, agissant comme une couche de contrôle entre l'IA agentique et les systèmes d'entreprise. Les plateformes low-code renforcent la confiance dans le fait que les processus pilotés par l'IA soutiennent les objectifs stratégiques, sans introduire de risques inutiles.

Le nouvel état d'esprit des développeurs : s'adapter à l'IA agentique

IA agentique va au-delà de la simple réponse à des questions ou de la rédaction de votre prochain e-mail : cela témoigne d'un changement fondamental dans la relation entre les individus et les logiciels. Traditionnellement, les développeurs se concentraient sur la création d'applications aux exigences claires et aux résultats prévisibles. Désormais, au lieu d'applications fragmentées, les équipes orchestreront des écosystèmes entiers d'agents interagissant avec les individus, les systèmes et les données.

Cette évolution valorise le rôle du développeur. De simples codeurs ou implémenteurs, les développeurs deviennent des orchestrateurs stratégiques, guidant la manière dont l'IA agentique interagit avec les personnes, les données et les processus métier. Leur travail consiste moins à rédiger chaque ligne de logique qu'à concevoir les règles, les garde-fous et les structures de gouvernance qui régissent le fonctionnement des agents d'IA.

Bien que cela ouvre de nouveaux niveaux d’efficacité et de réactivité, cela nécessite également un état d’esprit différent quant à la manière dont les logiciels sont développés et gouvernés :

• Les systèmes agentiques ne sont pas déterministes. Ils ne produisent pas toujours le même résultat pour le même apport car ils raisonnent et s’adaptent.
• La transparence et la traçabilité ne sont pas négociables. Si un processus piloté par l’IA rejette une demande de prêt ou redéfinit les priorités logistiques, les dirigeants doivent comprendre pourquoi.
• La gouvernance et la conformité sont essentielles. Les systèmes doivent être conçus en tenant compte de la surveillance, de l’auditabilité et de la conformité dès le premier jour, et non comme une réflexion après coup.

En bref, l’évolution vers l’IA agentique exige que les développeurs et les responsables informatiques adoptent un rôle de superviseur plus large, guidant à la fois la technologie et le changement organisationnel au fil du temps.

Le fossé de gouvernance : nouveaux risques, nouvelles responsabilités

L'autonomie s'accompagne de nouvelles vulnérabilités. Selon une étude récente d'OutSystems, 64 % des leaders technologiques citent la gouvernance, la confiance et la sécurité comme principales préoccupations lors du déploiement d'agents d'IA à grande échelle. Sans garde-fous solides, ces risques vont au-delà des failles de conformité et incluent des failles de sécurité et des atteintes à la réputation. L'opacité des systèmes d'agents rend difficile pour les dirigeants de comprendre ou de valider les décisions, ce qui érode la confiance en interne et auprès des clients. Ces questions ne sont pas abstraites : elles mettent en évidence des risques concrets que nous explorerons dans les sections suivantes.

Manque de transparence des décisions et de contrôle humain

Les agents autonomes peuvent prendre des décisions peu claires pour les dirigeants. Sans mécanismes intégrés de visibilité, les entreprises risquent de perdre leur responsabilité dans les flux de travail critiques. Les décisions critiques nécessitent une intervention humaine. Par exemple, si un agent approuve des transactions de manière autonome, qui est responsable en cas d'erreur ? N'oubliez pas que l'IA ne peut être tenue responsable.

Sécurité vulnérabilités du comportement autonome

Les agents autonomes interagissent avec les systèmes internes, les interfaces de programmation d'applications (API) et les données sensibles, ce qui en fait des cibles de choix pour les cybermenaces. Un agent compromis pourrait perturber plusieurs systèmes de manière bien plus difficile à détecter que les failles de sécurité traditionnelles.

Analyse de l'expansion de l'IA

De multiples agents autonomes non surveillés peuvent proliférer, créant fragmentation, redondance, inefficacité et manque de coordination dans les prises de décision au sein des organisations de développement. Sans cadre de gouvernance, cette « prolifération d'agents » nuit à la confiance et à l'efficacité.

Ensemble, ces risques peuvent non seulement freiner l'innovation, mais aussi causer des dommages bien plus importants avant que les organisations ne tirent pleinement parti de l'IA. Cependant, ils peuvent être atténués grâce à une plateforme sécurisée, gouvernée et de bout en bout, garantissant conformité, transparence et rigueur opérationnelle dès le départ.

Pourquoi le Low-Code est conçu pour ce moment

Le passage à l'IA agentique ne nécessite pas nécessairement de réinventer les cadres de gouvernance de A à Z. Les organisations disposent de multiples approches, notamment des plateformes low-code, qui offrent un cadre fiable et évolutif où la sécurité, la conformité et la gouvernance sont intégrées au développement.

Par exemple, face à la généralisation croissante des agents d'IA, les équipes informatiques sont de plus en plus souvent chargées de les déployer au sein des opérations de l'entreprise. Avec les infrastructures adéquates, elles peuvent déployer des agents d'IA directement dans les opérations de l'entreprise sans perturber les flux de travail actuels ni restructurer les systèmes centraux. Les organisations maîtrisent pleinement le fonctionnement des agents d'IA à chaque étape, instaurant ainsi un climat de confiance pour une évolutivité optimale au sein de l'entreprise.

Certaines des capacités uniques que le low-code apporte à l'IA agentique incluent :

• Livraison d'applications et d'agents avec gouvernance intégrée : Les développeurs peuvent créer et gérer à la fois des applications et des agents dans un environnement unique, la gouvernance faisant partie du flux de travail.
• Intégration full-stack : Les agents d’IA peuvent interagir de manière transparente entre différentes couches des systèmes d’entreprise, des interfaces frontales aux processus back-end.
• DevSecOps intégré : Les plateformes low-code intègrent les pratiques de sécurité directement dans le cycle de développement, garantissant que les vulnérabilités sont traitées avant le déploiement.
• Infrastructure prête à l'emploi : Les équipes peuvent évoluer sans passer des mois à réinventer les éléments fondamentaux de la conformité ou de la surveillance.

En pratique, les entreprises peuvent expérimenter l'IA agentique, la déployer à grande échelle et être certaines que les garde-fous de conformité et de sécurité sont intacts. Le low-code facilite la livraison rapide et sécurisée, donnant aux développeurs et aux responsables informatiques la confiance nécessaire pour aller de l'avant.

Des systèmes plus intelligents nécessitent une surveillance plus intelligente

Les frameworks low-code aident les organisations à développer leurs projets plus rapidement, mais aussi plus intelligemment. Grâce à une gouvernance intégrée au processus de développement et à des contrôles conçus pour l'évolutivité et la conformité, les équipes peuvent intégrer l'IA agentique à leurs systèmes en toute confiance, sans compromettre la supervision ni la confiance.

Pour les développeurs et les responsables informatiques, cela représente une transformation profonde de leur rôle au sein de l'organisation. Ils passent de la simple écriture de chaque ligne de code à la définition des règles, au guidage des agents et à la définition du comportement des logiciels à grande échelle.

Le rythme de l'innovation ne ralentit pas. Nous pouvons nous attendre à des vagues continues de nouvelles technologies et de capacités agentiques, chaque itération promettant de nouvelles opportunités, mais introduisant également des risques potentiels. Dans ce contexte, les organisations ont besoin de plateformes flexibles, itératives et conçues pour la résilience. Des approches telles que le low-code permettent d'expérimenter des outils émergents comme l'IA agentique, tout en préservant la compétitivité sur le marché et l'agilité nécessaire pour être parmi les premiers à les adopter. En exploitant ces cadres, les entreprises peuvent s'adapter rapidement aux changements sans s'endetter techniquement à long terme, sans compromettre la qualité des produits ni s'exposer à des risques susceptibles de compromettre leur réussite et leur réputation.