Flexcompute obtient un investissement stratégique pour son Physics World Model

Basée à Boston, Flexcompute a annoncé le 12 octobre 2026 avoir reçu un investissement stratégique de Samsung Ventures et d’Applied Ventures, LLC, la branche de capital-risque d’Applied Materials, Inc., entre autres investisseurs. L’entreprise a indiqué que ce financement accélérerait ses travaux sur le Physics World Model, un système d’IA qui, selon elle, prédit le comportement de n’importe quelle conception dans le monde réel en apprenant les lois de la physique elles-mêmes. Les détails de l’investissement n’ont pas été divulgués.

Investissement stratégique et historique du financement

Flexcompute a indiqué qu’elle utiliserait cet investissement pour étoffer son équipe de recherche, accroître ses capacités de calcul sur GPU et étendre le Physics World Model aux fluides, à l’électromagnétisme, aux structures, à la chaleur et aux couplages multiphysiques. L’entreprise a précisé que ce soutien venait de chefs de file des secteurs des semi-conducteurs et de la fabrication et qu’elle développerait ses recherches en vue de créer une IA qui comprend les lois de la physique, plutôt que de se contenter de repérer des régularités dans les données.

Ce nouvel investissement fait suite à un tour de financement de série B de 22 millions de dollars que l’entreprise a annoncé le 29 novembre 2021, mené par Coatue Management avec la participation de GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta et d’autres investisseurs. Ce communiqué présentait les technologies de calcul de l’entreprise comme un moyen d’accélérer la conception de produits industriels et grand public en résolvant d’immenses équations différentielles afin de simuler la physique dans le monde réel, ce qui permet aux ingénieurs d’évaluer les performances des produits avant de construire des prototypes physiques. Flexcompute a été fondée en 2016.

Un représentant de Samsung Ventures a déclaré que l’IA transforme la manière dont les produits sont conçus, alors même que ceux-ci doivent toujours obéir aux lois de la physique. Il a décrit Flexcompute comme une entreprise qui développe une IA capable de comprendre ces lois, et pas seulement les données. Le représentant a ajouté que la société estime que le Physics World Model façonnera le développement de la prochaine génération de matériel informatique.

Yu Cao, directeur de l’IA chez Applied Materials, a déclaré que la limite à l’application de l’IA aux problèmes d’ingénierie réels tient à la rapidité avec laquelle chaque solution peut être validée au regard des lois de la physique. « Flexcompute a créé quelque chose d’unique : une simulation suffisamment rapide pour suivre le rythme de l’IA et suffisamment rigoureuse pour guider les décisions de production », a déclaré Cao, ajoutant que, dans le secteur de la fabrication avancée, cela signifie qu’une plus grande partie du cycle de conception se déroule par voie numérique, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

Le Physics World Model et la physique tokenisée

Flexcompute présente le Physics World Model comme une IA qui apprend les lois de la physique elles-mêmes, en citant des exemples allant d’un boîtier de puce qui se déforme sous l’effet de la chaleur à un engin spatial qui rentre dans l’atmosphère. L’entreprise oppose cette approche aux systèmes d’IA actuels, qui, selon elle, apprennent à partir du passé : des textes, des images et des résultats de simulation.

Selon l’entreprise, son équipe de plus de 70 titulaires d’un doctorat a développé de toutes pièces, sur GPU, des solveurs de dynamique des fluides numérique, d’électromagnétisme, de mécanique des structures et de thermique. Grâce à ce qu’elle appelle Tokenized Physics, Flexcompute intègre directement au modèle des réseaux neuronaux et les principes fondamentaux de la physique, de sorte que chaque prédiction respecte les mêmes lois de conservation que le monde physique et reste précise, même pour des conceptions que le modèle n’a jamais rencontrées.

Vera Yang, cofondatrice et présidente de Flexcompute, a déclaré que les modèles de langage ont appris à connaître le monde à partir de textes, tandis que le matériel informatique est régi par des lois, et non par des textes, et qu’aucune quantité de données ne peut s’y substituer. « Nous construisons la couche de vérification entre les bits et les atomes : un Physics World Model auquel tout ingénieur ou agent d’IA peut demander si une conception fonctionnera, avant sa réalisation », a déclaré Yang. Elle a ajouté que Samsung et Applied partageaient la vision de l’entreprise : la prochaine avancée majeure de l’IA viendra de la compréhension du monde physique.

Démonstration présentée et accès à Physics Twins

Flexcompute affirme que cette approche résout déjà des problèmes auxquels les simulations traditionnelles ne peuvent s’attaquer. Pour un boîtier de semi-conducteur avancé complet comprenant plus de 800 000 joints de soudure, un ASIC et 32 moteurs optiques, l’entreprise indique avoir résolu en quelques minutes un modèle de gauchissement comportant 5 milliards de degrés de liberté, avec un écart inférieur à 2 % par rapport aux résultats obtenus par analyse commerciale par éléments finis.

Les clients accèdent au Physics World Model par l’intermédiaire de Physics Twins, que l’entreprise décrit comme des modèles de leurs propres produits auxquels les ingénieurs et les agents d’IA peuvent poser des questions, qu’ils peuvent tester et optimiser avant toute réalisation. Dans ce processus, les ingénieurs définissent l’objectif et approuvent le résultat, tandis que les agents exécutent les itérations, la physique déterminant ce qui fonctionne.