Le système d’IA de Facebook prend le jeu Hanabi

Facebook (META ) AI Research (FAIR) a développé un nouvel IA qui a produit des résultats extrêmement impressionnants lorsqu’il a été opposé à Hanabi. Ce nouveau développement est un grand pas en avant pour l’IA de Facebook.

Hanabi est un jeu de cartes similaire au Solitaire. Alors que la plupart des jeux utilisés pour cette technologie mettent l’IA directement contre les humains, en particulier les échecs ou le Go, Hanabi oblige les joueurs à travailler ensemble pour atteindre un objectif commun.

Facebook a employé des bots pour travailler ensemble dans le jeu jusqu’à ce qu’ils surpassent les systèmes d’IA précédemment utilisés. Le système d’IA le plus récent a obtenu un score de 23,92 sur 25 dans le jeu, tandis que le nouveau système a atteint 24,61 sur 25.

En février, un benchmark Hanabi a été proposé par des chercheurs de Google (GOOGL ), DeepMind, de l’Université Carnegie Mellon et d’Oxford. Ils ont également inclus la création d’un IA supplémentaire capable de jouer au jeu, et ils l’ont appelé “une nouvelle frontière pour la recherche en IA”.

Les chercheurs sont excités par ce nouveau développement, car le même IA utilisé pour aider les bots pourrait potentiellement être utilisé dans d’autres domaines. Une utilisation possible est d’améliorer la façon dont les assistants virtuels interagissent avec les gens.

Noam Brown, un chercheur en IA de Facebook, a parlé du nouveau système d’IA.

“L’une des choses vraiment excitantes à propos de cela est que l’amélioration que nous observons est vraiment orthogonale aux améliorations qui sont observées avec l’apprentissage par renforcement profond : Vous pouvez ajouter ceci à tout stratégie, et cela la rendra beaucoup plus forte”, a déclaré Brown dans une interview qu’il a accordée à VentureBeat. “Nous voyons que les résultats sont loin de ce que nous ou d’autres chercheurs attendaient. En fait, les avantages que nous obtenons de la recherche sont plus forts que les avantages qui ont été obtenus grâce à tous les algorithmes d’apprentissage par renforcement profond qui ont été utilisés dans le passé.”

Le nouveau développement de l’IA de Facebook intervient à un moment où les chercheurs continuent de créer des logiciels capables de rivaliser avec certains des jeux les plus complexes. En 2016, le système d’IA de Google DeepMind a battu les meilleurs joueurs humains au jeu de Go chinois.

Hanabi est maintenant considéré comme le meilleur jeu pour tester l’IA, car il est basé sur la coopération et la stratégie, un jalon important pour l’IA. Lorsqu’il est utilisé dans cet environnement, l’IA peut s’améliorer et devenir plus sophistiquée.

Adam Lerer est un chercheur de Facebook et contributeur au document.

“L’une des raisons pour lesquelles nous passons à ces jeux coopératifs est que je pense que nous sommes à un point où il n’y a plus de jeux, au moins en termes de jeux compétitifs”, a-t-il déclaré.

Hanabi a des équipes de deux à cinq joueurs qui reçoivent des cartes aléatoires. Les cartes sont de différentes couleurs et contiennent des numéros différents, et les équipes les placent sur une table, par couleur et dans l’ordre numérique correct.

Les joueurs ne peuvent pas voir leurs propres cartes, mais leurs coéquipiers peuvent. Les joueurs sont autorisés à donner des indices aux autres. Par exemple, un coéquipier peut donner un indice sur les couleurs, ce qui amène l’autre à jouer ou à éliminer la carte.

L’un des aspects les plus complexes du jeu est que le joueur doit déchiffrer les indices et leur signification. Cette partie du jeu est difficile pour un bot à déterminer avec les informations qu’il possède.

Les bots ont pu construire une stratégie grâce aux techniques et à l’apprentissage par renforcement utilisés par Facebook. Facebook pense que cette technologie pourrait être utilisée dans d’autres applications telles que la robotique, les véhicules autonomes et d’autres systèmes.

“C’est quelque chose qui vient très naturellement aux humains, cette idée d’être capable de se mettre à la place d’une autre personne et de comprendre pourquoi ils prennent les actions qu’ils prennent, ce qu’ils pensent, et même s’ils ne savent pas certaines choses. Mais c’est quelque chose que l’IA a historiquement vraiment eu du mal à faire”, a-t-il déclaré. “Il y a eu ce long débat sur la question de savoir si les primates ont une théorie de l’esprit et à quel âge les bébés humains développent une théorie de l’esprit, et je pense que c’est vraiment fascinant de voir enfin ce type de comportement dans l’IA. Et je pense que cela sera vraiment important si nous voulons déployer l’IA dans le monde réel pour interagir avec les humains, car les humains attendent ce comportement.”