Fabian Veit, PDG de Make – Série d’entretiens

Fabian Q. Veit est le PDG de Make, où il a supervisé l’expansion mondiale de l’entreprise et l’évolution de ses produits depuis avril 2022. Avant de rejoindre Make, il a occupé des postes de direction chez Celonis, un leader du marché de la mise en exploitation de processus, où il a aidé à développer l’entreprise en un important fournisseur de logiciels SaaS pour entreprises. Veit est largement reconnu pour avoir impulsé l’innovation grâce à l’intégration de l’IA et de l’automatisation, et il reste actif dans l’écosystème des startups en tant que conseiller, investisseur et membre du conseil d’administration de Treetop Medical.

Make, l’entreprise qu’il dirige, est une puissante plateforme d’automatisation sans code qui permet aux utilisateurs de créer visuellement des flux de travail en connectant plus de 2 000 applications et services. Avec son interface intuitive de glisser-déposer et des fonctionnalités avancées comme Make Grid et la logique alimentée par l’IA, elle permet aux équipes de concevoir et de déployer des automatisations à tout niveau de complexité – sans écrire de code. Fait confiance par des organisations de toutes tailles, Make permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations, de développer leurs processus et d’innover plus rapidement.

Vous avez dirigé des parcours de croissance élevée à la fois chez Celonis et maintenant Make. En regardant en arrière, qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers le mouvement sans code – et qu’est-ce qui vous a convaincu que c’était le prochain grand changement dans la façon dont la technologie est construite ?

Lorsque j’étais chez Celonis, j’ai été profondément inspiré par le produit et les processus que nous avons utilisés pour transformer la mise en exploitation de processus en un véritable changement de jeu pour les entreprises. Cela m’a montré que la technologie pouvait fondamentalement changer la façon dont les entreprises opèrent et prennent des décisions.

Lorsque j’ai rejoint Make, j’ai pu sentir la même étincelle – le potentiel d’une approche visuelle de l’automatisation sans code pour révolutionner la façon dont les gens travaillent. Des tâches comme « copier des données de l’interface A à l’interface B » ou « glisser ce fichier ici, déplacer cette carte là », sont essentielles pour maintenir les opérations en cours. Mais le fait de faire passer des équipes très qualifiées par des tâches répétitives et fastidieuses n’est pas la meilleure utilisation de leur intellect ou de leur énergie.

L’automatisation (et en particulier l’automatisation sans code) change cela en libérant les équipes de travail répétitif tout en garantissant que ces tâches soient toujours accomplies de manière efficace. Cela permet aux experts de domaine – souvent des personnes sans formation traditionnelle en codage – de créer des solutions par eux-mêmes. Cette technologie est en train de remodeler les marchés du travail et de déplacer les priorités des entreprises, permettant aux gens d’être plus créatifs dans la façon dont ils gèrent leurs opérations.

Ce qui m’excite le plus, c’est la façon dont le sans code accélère le développement de l’industrie et crée des processus plus fluides et plus efficaces. Ce n’est pas seulement un outil, cela représente l’avenir de la création de technologie et d’innovation commerciale. C’est pourquoi je suis convaincu que c’est le prochain grand changement dans la façon dont la technologie est construite.

Nous assistons à un changement où les plateformes sans code alimentées par l’IA sont en train de démocratiser la création de logiciels. Qu’est-ce qui vous excite le plus à propos de l’intersection de l’automatisation et de l’accessibilité ?

La véritable démocratisation de la création de logiciels est ce qui m’excite le plus à propos de l’industrie de l’automatisation. En combinant l’automatisation avec l’accessibilité, ces plateformes vont bientôt permettre à quiconque, quelle que soit sa formation technique, de créer des solutions rapidement et de manière intuitive.

L’IA ajoute une toute nouvelle dimension au sans code en simplifiant des tâches complexes comme le traitement de données et l’optimisation des flux de travail. Cela signifie que les utilisateurs ne se contentent pas d’automatiser le travail répétitif, ils peuvent utiliser le langage humain pour créer une automatisation intelligente, quelque chose qui était impossible jusqu’à présent.

Cette démocratisation accélère l’innovation. Les entreprises peuvent désormais répondre plus rapidement aux besoins changeants du marché sans s’appuyer lourdement sur des développeurs spécialisés. Cela déplace l’accent de la simple « création de logiciels » à la libération de la créativité et à la résolution de problèmes réels à tous les niveaux de l’organisation.

Comment voyez-vous le rôle de l’automatisation sans code évoluer à l’ère des agents IA et des flux de travail adaptatifs en temps réel ? Le codage deviendra-t-il un jour facultatif pour la technologie d’entreprise ?

<p Notre philosophie est d'être « visuel » même plus que « sans code ». Le sans code n'est qu'un moyen pour parvenir à une fin. Et si les gens préfèrent le langage humain au code, c'est également du sans code. Mais ce en quoi nous croyons fondamentalement, c'est que vous voulez être en mesure de voir, de flexibiliser et de mettre à l'échelle vos flux de travail automatisés. C'est ce que Make excelle à faire.

L’accent n’est plus mis sur « Avez-vous les compétences techniques ? », mais plutôt sur si vous comprenez les problèmes commerciaux que vous devez résoudre, et votre volonté d’apprendre. Vous aviez toujours besoin d’au moins deux personnes pour résoudre quelque chose, l’une qui comprenait le problème commercial, l’autre avec l’expertise technique. Maintenant, vous pouvez les unifier. Ce n’est pas seulement transformationnel pour les entreprises, c’est transformationnel pour les employés, qui trouvent plus facile de rester pertinents et de s’assurer qu’ils ont les compétences appropriées. Ce changement redéfinit les ensembles de compétences nécessaires pour la main-d’œuvre future. À tel point que de nombreuses organisations ont même des postes pour des capacités sans code spécifiques. Nous voyons des entreprises et même des sociétés de taille moyenne nommer des opérateurs sans code et des agents sans code.

Make soutient tout le monde, des fondateurs solo aux grandes entreprises. Quel groupe d’utilisateurs est actuellement le plus innovant sur votre plateforme – et comment utilisent-ils l’IA différemment ?

Make a toujours été une plateforme qui permet aux « innovateurs » – les bâtisseurs techniquement avisés, obsédés par les résultats que l’on trouve dans les entreprises de toutes tailles. Maintenant, à l’ère de l’IA, nous voyons plus de gens adopter cette mentalité à mesure qu’ils découvrent le pouvoir de l’IA et de l’automatisation. Les petites équipes sont généralement les premières à expérimenter, en mettant en place des flux alimentés par l’IA pour le scoring des leads, la génération de contenu et plus encore. Mais ce qui est vraiment excitant, c’est que les grandes entreprises sautent rapidement à bord pour déployer l’IA à grande échelle.

Par exemple, Stellantis &You UK utilise Make pour alimenter une automatisation de messagerie bidirectionnelle qui analyse les sentiments des clients en temps réel. Ils ont déjà automatiquement fermé plus de 18 000 conversations, économisant 151 heures de travail manuel et améliorant la satisfaction client. Ce n’est pas seulement une automatisation astucieuse. C’est l’IA qui apporte de véritables gains opérationnels à grande échelle.

Vous avez mentionné la montée des « innovateurs ». Quels sont les cas d’utilisation les plus convaincants que vous avez vus construits par des utilisateurs non techniques utilisant Make et les intégrations d’IA ?

Make fournit une interface visuelle et intuitive qui permet aux utilisateurs sans compétences en codage de créer, de construire et d’automatiser des flux de travail complexes. Cette accessibilité permet aux employés de divers départements de prendre le contrôle des initiatives de transformation numérique. Ils n’ont plus besoin de s’appuyer sur l’informatique pour réaliser de petites choses. Make les laisse simplement commencer.

Make alimente maintenant plus de 350 000 organisations. Quels secteurs ou départements adoptent les flux de travail alimentés par l’IA le plus rapidement – et pourquoi ?

Les leaders technologiques ont cherché ces dernières années des moyens de développer rapidement, efficacement et avec un minimum de frais généraux. Nous voyons donc l’adoption de flux de travail alimentés par l’IA à travers tous les secteurs et départements, des cas d’utilisation de marketing et de vente à ceux de RH, de finance et d’opérations.

Pour ces équipes, le succès est mesuré par l’agilité : à quelle vitesse elles peuvent répondre au changement, adapter les flux de travail et automatiser les processus commerciaux pour supprimer les goulets d’étranglement.

À mesure que l’utilisation des LLM a explosé au cours des dernières années, il y a eu d’énormes gains précoces dans les fonctions commerciales qui reposent sur la génération de contenu, de la copie personnalisée dans le marketing à la réponse aux e-mails dans le support client.

Mais à mesure que ces modèles ont mûri, nous voyons désormais des applications beaucoup plus sophistiquées. Les organisations de toutes tailles délèguent non seulement la création de contenu, mais également des pouvoirs de décision à l’IA – et les autorisent à agir. Cela signifie que nous voyons le livre des règles réécrit sous nos yeux dans les fonctions qui nécessitent des décisions et des processus suivants. Certains des exemples que nous voyons qui facilitent le travail interdépartemental sont particulièrement passionnants.

Les agents Make AI sont un concept relativement nouveau. Pouvez-vous nous expliquer comment ils fonctionnent différemment de l’automatisation traditionnelle et ce qui les rend « agissants » ?

L’un des plus grands défis de l’automatisation aujourd’hui est que les flux de travail traditionnels peuvent être rigides car ils reposent sur des règles fixes et ne peuvent pas s’adapter en temps réel aux besoins changeants ou aux entrées imprévisibles. À mesure que les organisations visent une plus grande agilité, il y a une demande croissante de systèmes capables de prendre des décisions intelligentes en temps réel, de s’étendre à des environnements complexes et de s’intégrer sans effort avec les outils que les gens utilisent déjà.

C’est exactement ce que nous résolvons avec les agents Make AI – en apportant une prise de décision intelligente et axée sur les objectifs dans les flux de travail d’automatisation de nos utilisateurs.

L’automatisation agissante est plus intelligente, plus adaptative et nécessite moins de maintenance. Avec les agents Make AI, les clients n’ont plus besoin d’anticiper chaque condition à l’avance, les agents peuvent répondre en temps réel, choisir les bons outils et prendre les bonnes actions en fonction du contexte.

Ce qui distingue les agents Make AI, c’est à quel point ils sont personnalisables et évolutifs. Vous pouvez définir une invite de système global pour la cohérence, adapter les comportements à des flux de travail spécifiques et choisir le LLM qui convient le mieux à votre cas d’utilisation. Contrairement aux outils d’IA cloisonnés, nos agents peuvent être réutilisés dans les flux de travail, offrant une gestion centralisée et une meilleure visibilité. Et parce que vous définissez les invites de l’agent et sélectionnez les outils qu’il peut utiliser, vous êtes toujours en contrôle – sans avoir à prendre chaque décision ou effectuer chaque action vous-même.

Dans un paysage d’automatisation encombré, quel avantage technique ou stratégique Make offre-t-il que les autres n’offrent simplement pas ?

Make se démarque en offrant une plateforme exceptionnellement flexible et visuelle qui permet aux utilisateurs de construire des flux de travail complexes, de bout en bout, avec facilité. Contrairement aux outils qui reposent sur des modèles rigides ou qui nécessitent une expertise en codage, Make fournit une interface de glisser-déposer à la fois intuitive et hautement personnalisable, permettant une véritable créativité et une résolution de problèmes adaptée aux besoins commerciaux uniques.

Sur le plan technique, l’écosystème étendu d’intégrations de Make et sa capacité à gérer une logique conditionnelle complexe, la gestion des erreurs et la manipulation des données le distinguent. Cela signifie que les entreprises peuvent automatiser des processus qui s’étendent à plusieurs systèmes et s’adapter rapidement à mesure que ces processus évoluent.

Sur le plan stratégique, Make se concentre sur la capacité d’innovation et d’experts de domaine, permettant aux équipes d’innover de la base. Nous ne fournissons pas seulement de l’automatisation. Chez Make, nous favorisons une culture d’agilité où les utilisateurs peuvent expérimenter, itérer et optimiser les flux de travail en temps réel. Cette flexibilité accélère la transformation numérique et aide les organisations à rester compétitives sur des marchés en constante évolution.

Vous avez développé des sociétés de logiciels pendant certaines des périodes d’adoption technologique les plus rapides de l’histoire. Qu’est-ce qui séparera les gagnants du reste dans la prochaine vague d’IA + d’automatisation ?

L’un des plus grands bloqueurs, en particulier au sein des grandes organisations, est la politique interne. Nous voyons souvent des mandats corporatifs qui restreignent ou interdisent carrément l’utilisation de l’IA. Alors que les préoccupations concernant l’adoption sûre et responsable sont valables, dans de nombreux cas, ces craintes sont exagérées et risquent de freiner l’innovation.

Les gagnants dans cette prochaine vague adopteront une approche différente. Ils embrasseront l’IA à travers leur organisation, à la fois pour la productivité personnelle et les processus commerciaux essentiels, en avançant rapidement mais de manière délibérée. Ils adapteront les structures internes pour rester alignées sur le rythme du progrès de l’IA et de l’automatisation. Mais ils n’implémenteront pas la technologie simplement pour suivre la tendance. Au lieu de cela, ils seront pragmatiques, en choisissant l’IA et l’automatisation là où cela a du sens, et en veillant à ce que chaque étape de la mise en œuvre serve un objectif commercial clair. Pas tous les problèmes nécessitent un agent IA. Souvent, c’est du surkill. Le succès ne viendra pas de simplement suivre la tendance ; il viendra de prendre des choix stratégiques et réfléchis à chaque étape.

Enfin, quelle est votre prédiction la plus audacieuse sur l’endroit où l’industrie de l’automatisation sans code sera en 2030 – et quel rôle espérez-vous que Make jouera dans cela ?

Il n’a jamais été aussi facile d’intégrer directement l’IA dans les processus quotidiens et les flux de travail commerciaux. Que vous connectiez des systèmes cloud ou que vous utilisiez simplement des acteurs Web alimentés par l’IA, cela va transformer la façon dont le travail est effectué au sein d’une organisation, et la façon dont les gens doivent opérer. Le sans code rend cette transformation largement accessible et permet à un plus grand nombre de personnes de déployer l’IA dans leurs flux de travail quotidiens. Dans la prochaine vague, nous allons voir la possibilité pour les experts de domaine de ne pas seulement créer leurs propres sites Web et portails, mais également de devenir capables de construire des agents solides qui peuvent utiliser toutes sortes d’outils (de l’accès CRM, aux actions de systèmes financiers, à l’interaction avec les clients et même à l’enrichissement des données, etc.). Cela signifie donc que nous pourrions bientôt voir des entreprises d’une valeur de plusieurs milliards de dollars avec seulement 10 à 20 employés. Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Make.