eBay lance la plateforme d’intelligence artificielle Krylov

eBay a lancé Krylov, sa nouvelle plateforme d’intelligence artificielle (IA) qui permet au géant du commerce électronique d’atteindre de nouvelles capacités. Certaines de ces capacités incluent des services de traduction de langage améliorés et des recherches d’images.

Selon Sanjeev Katariya, vice-président et architecte en chef d’eBay AI et des plateformes, et Ashok Ramani, directeur de la gestion de produit, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, Krylov a changé les mécanismes internes d’eBay et la façon dont les utilisateurs interagissent avec le site.

« Avec la vision par ordinateur alimentée par la plateforme d’IA moderne d’eBay, la technologie vous aide à trouver des articles en fonction d’un clic de votre appareil photo ou d’une image. Les utilisateurs peuvent aller sur l’application eBay et prendre une photo de ce qu’ils recherchent, et en quelques millisecondes, la plateforme affiche des articles qui correspondent à l’image », ont écrit Katariya et Ramani en décembre.

« L’utilisateur n’a pas seulement activé la technologie de vision par ordinateur, mais il a également accédé à des capacités d’IA avancées, notamment l’apprentissage profond, la formation et l’inférence distribuées. L’algorithme de vision par ordinateur parcourt plus de 500 millions d’images et 1,4 milliard de listes d’eBay pour trouver et afficher les listes les plus pertinentes qui sont visuellement similaires. »

Krylov est nommé d’après le mathématicien Nicolai Krylov, et le projet a évolué au fil du temps, notamment après qu’eBay ait atteint un point où le site disposait d’une grande quantité de données.

Selon Katariya et Ramani, Krylov est utilisé par les scientifiques des données d’eBay pour exécuter des milliers d’expériences de formation de modèles par mois. Ces expériences portent sur différents cas d’utilisation d’IA, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les recommandations de merchandising, la personnalisation de l’acheteur, les conseils de prix pour les vendeurs, les risques, la confiance, les estimations de livraison et bien d’autres.

Avant le développement de Krylov, les scientifiques des données d’eBay construisaient des modèles pour tester de nouvelles fonctionnalités du site. Non seulement ces processus prenaient des semaines et des mois pour être terminés, mais ils gaspillaient également du temps, de l’argent et de l’énergie sur des modèles qui devaient être développés rapidement.

La nouvelle plateforme d’IA permet aux scientifiques d’eBay d’automatiser la formation de modèles et d’utiliser les modèles individuellement ou une inférence commune en tant que plateforme, et cela ne prend que des jours au lieu de mois.

Krylov est utilisé pour améliorer le système de recommandation d’eBay, et il a permis de nouvelles fonctionnalités de recherche d’images. Ces nouvelles fonctionnalités changent la façon dont un utilisateur recherche sur le site. Les utilisateurs peuvent maintenant télécharger une photo de ce qu’ils veulent, et le site leur affiche des articles similaires.

« Krylov permet à nos équipes d’IA de maximiser le pouvoir des vastes référentiels de données, à la fois en temps réel et par lots, que possède eBay. Si l’on pense aux données comme au carburant de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, Krylov est le véhicule sophistiqué qui est alimenté par ce carburant », ont écrit Katariya et Ramani.

La plateforme d’IA a été une partie importante de la technologie de traduction automatique d’eBay, qui est responsable de l’activation du commerce transfrontalier. Cela représente 60 % des revenus internationaux d’eBay.

En raison de ses nombreux avantages et possibilités, différents départements ont travaillé sur Krylov. Certains ont travaillé sur l’ingénierie des publicités, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les risques, la confiance et le marketing.

« Nous avions de nombreux ingénieurs et scientifiques dans l’entreprise qui avaient besoin d’aide pour créer des modèles et déployer leurs modèles en production. Nous avions besoin d’une boucle complète de gestion du cycle de vie des algorithmes d’apprentissage automatique qui était évidente. Nous avions besoin d’une plateforme d’IA unifiée pour vraiment rassembler les scientifiques des données et les ingénieurs, les modèles et la gestion des expériences », a déclaré Katariya.

« Si je regarde en arrière sur la façon dont nous avons progressé, je suis extrêmement fier de la collaboration, de la transparence, de l’open source interne et de la façon dont la formation et l’éducation ont dépassé pour construire une plateforme vraiment puissante qui est mondiale et qui fait face à l’échelle d’eBay », a-t-il déclaré.

« Krylov a pris du temps pour mûrir, mais l’objectif était clair, à savoir que c’était pour garantir que nos ingénieurs et scientifiques à travers le monde, où qu’ils soient, étaient capables d’accéder aux bonnes données au bon moment, qu’il s’agisse de données en temps réel ou de lacs de données orientés par lots ou de données de transactions dans un format programmatique. »