L’IA de DeepMind atteint le rang le plus élevé de StarCraft II

L’AlphaStar de DeepMind, un système d’intelligence artificielle (IA), a atteint le niveau le plus élevé dans StarCraft II, un jeu d’ordinateur extrêmement populaire et complexe. L’IA a surpassé 99,8 % de tous les joueurs humains enregistrés.

Il a fallu 44 jours d’entraînement au système d’IA pour atteindre ce niveau. Il a utilisé des enregistrements de certains des meilleurs joueurs humains, et il a appris d’eux jusqu’à ce qu’il puisse jouer contre lui-même. 

« AlphaStar est devenu le premier système d’IA à atteindre le niveau le plus élevé de performance humaine dans n’importe quel e-sport professionnel joué sur le jeu complet sans restriction dans des conditions professionnelles approuvées », a déclaré David Silver, un chercheur à DeepMind.

« Depuis que les ordinateurs ont résolu le problème du Go, des échecs et du poker, le jeu de StarCraft est devenu, essentiellement par consensus de la communauté, le prochain grand défi pour l’IA », a déclaré Silver. « Il est considéré comme le jeu qui est le plus à la limite des capacités humaines. »

Les travaux ont été publiés dans la revue scientifique Nature. 

Qu’est-ce que StarCraft ?

En résumé, le but de StarCraft est de construire des civilisations et de lutter contre des extraterrestres. 

Il s’agit d’un jeu de stratégie en temps réel où les joueurs contrôlent des centaines d’unités et doivent prendre des décisions économiques importantes. Dans le jeu, il y a des dizaines de milliers de pas de temps et des milliers d’actions possibles. Ces actions sont sélectionnées en temps réel tout au long de dix minutes de jeu. 

Agents AlphaStar

DeepMind a développé des « agents » AlphaStar, et ils en ont créé un pour chacune des différentes races du jeu. Les différentes races ont chacune un ensemble unique de forces et de faiblesses. Dans la « ligue AlphaStar », l’IA a compété contre elle-même et contre des « agents exploiteurs » qui ciblaient les faiblesses d’AlphaStar. 

L’un des points les plus impressionnants de l’IA est qu’elle n’a pas été développée pour effectuer des actions à une vitesse surhumaine. Au lieu de cela, elle a appris différentes stratégies gagnantes. 

Comme le jeu StarCraft, les applications du monde réel nécessitent des agents artificiels pour interagir, compétir et coordonner dans un environnement complexe contenant d’autres agents. C’est pourquoi StarCraft est devenu un aspect si important de la recherche en intelligence artificielle. 

Intérêt militaire

Peut-être que l’un des aspects les plus inattendus de ce travail est qu’il sera d’intérêt pour les militaires. 

« Les analystes militaires regarderont certainement avec intérêt les stratégies en temps réel réussies d’AlphaStar comme un exemple clair des avantages de l’IA pour la planification des batailles. Mais c’est une idée extrêmement dangereuse avec un potentiel de désastre humanitaire. AlphaStar apprend la stratégie à partir de grandes données dans un environnement particulier. Les données de conflits tels que la Syrie et le Yémen seraient trop rares pour être utiles », a déclaré Noel Sharkey, professeur d’IA et de robotique à l’Université de Sheffield.

« Et comme DeepMind l’a expliqué lors d’un récent événement des Nations Unies, de telles méthodes seraient très dangereuses pour le contrôle des armes, car les mouvements sont imprévisibles et peuvent être créatifs de manière inattendue. Cela va à l’encontre des lois qui régissent les conflits armés. »

Un long chemin en peu de temps

En janvier, le joueur professionnel de StarCraft II Grzegorz Komincz a battu AlphaStar dans le jeu. C’était un énorme revers pour Google, qui avait investi des millions de dollars dans la technologie. Depuis, l’IA de DeepMind a parcouru un long chemin en peu de temps, et ces nouveaux développements ont des implications énormes.