La construction bâtit un avenir avec l’aide de l’IA

Aujourd’hui, les chantiers créent des téraoctets de données – dont la plupart proviennent d’images et de vidéos en direct que presque tous les sites utilisent d’une manière ou d’une autre.

Les caméras sur les chantiers de construction sont essentielles pour la sécurité, la sécurité et la surveillance des progrès – avec des chantiers qui utilisent entre une ou deux caméras et une flotte complète. Elles peuvent être utilisées pour surveiller les périmètres, mettre à jour le statut du projet ou documenter les événements importants, en capturant des données toutes les secondes de la journée.

Malheureusement, ces données visuelles ne sont pas utilisées à leur plein potentiel – ce qui constitue une perte d’opportunités pour les entrepreneurs, les superviseurs, les gestionnaires de projet et les autres membres de l’équipe de construction. L’intelligence de chantier alimentée par l’IA est en train de changer cela. L’industrie a mûri au point où les infrastructures sont en place pour que l’IA ait un impact tangible en transformant les « données visuelles » et la « capture de la réalité » en « intelligence de chantier » et en informations exploitables. Voici comment.

L’IA comme yeux supplémentaires sur le chantier : De nombreux dirigeants de la construction supervisent de nombreux sites à des miles de distance. Avoir une visibilité sur chaque site et savoir où donner la priorité au temps dans la journée reste difficile. Les caméras capturent toutes ces informations qui sont visibles via un téléphone mobile ou un navigateur Web ; cependant, les travailleurs ne peuvent pas se permettre de passer leur journée à fouiller dans des trésors de points de données précieux.

L’IA offre un soulagement aux travailleurs en automatisant la recherche de happenings critiques – et en identifiant les points de données qui comptent le plus. Les plates-formes logicielles qui stockent les données visuelles peuvent désormais utiliser l’IA formée pour étiqueter et classer automatiquement des activités de construction spécifiques, des équipements de protection individuelle aux entreposages de matériaux, en passant par les mouvements de véhicules. Certaines plates-formes peuvent effectuer des centaines d’identifications pertinentes – avec davantage apprises chaque mois. Cela permet aux entrepreneurs de rechercher rapidement les points de données spécifiques dont ils ont besoin pour avoir le plus d’impact – ou d’identifier les situations qui nécessitent une attention immédiate.

L’IA comme outil de documentation, de validation et de rapport : Les entrepreneurs tentent de combler un écart de productivité tout en faisant face à des exigences de documentation et de rapport plus strictes et plus réglementées, ce qui prend du temps pour les tâches à forte interaction. Les entrepreneurs ont besoin d’un moyen simple de suivre les progrès et les flux de travail à venir – les deux étant essentiels à la planification précise et au déverrouillage des dollars.

L’introduction de l’IA a rendu cela plus facile. La configuration des paramètres de recherche – avec des alertes – automatise le téléchargement d’informations et les met rapidement dans la poche ou sur le bureau d’un entrepreneur. Les plates-formes d’intelligence de chantier peuvent automatiser les rapports avec précision, offrant un résumé partageable en un clic des principaux happenings sur le chantier. Le fait de faire glisser et de déposer des données visuelles qui ont été automatiquement étiquetées et signalées avec l’IA rend la validation des plannings beaucoup plus simple. Par exemple, le coulage de béton s’est-il produit à temps et avec qualité ? Une recherche rapide le prouve. Ou y a-t-il une réclamation d’assurance de constructeur à déposer ?

Il y a également la possibilité d’automatiser la validation en intégrant une solution de gestion de chantier dans une plate-forme de gestion de projet, dans laquelle la détection visuelle documente et marque automatiquement les projets comme terminés par rapport à la planification. Cette fonctionnalité est révolutionnaire car les entrepreneurs tentent de limiter la prolifération technologique et n’utilisent que quelques points de contact numériques intégrés tout au long de la journée.

L’IA comme multiplicateur de force pour évoluer : Les entrepreneurs ne veulent pas de l’« IA » – ils veulent des accélérateurs simples et utiles qui soutiennent des constructions plus sûres, plus sécurisées et plus réussies – et une journée de travail plus prévisible et productive. Les premières itérations d’outils alimentés par l’IA relient les entrepreneurs aux solutions qu’ils utilisent déjà, telles que les caméras de chantier, les drones et les machines équipées de robots, et rendent les données générées par ces solutions plus exploitables.

Avec l’IA, il y a des opportunités de continuer cette dynamique à mesure que la technologie mûrit et que les données se multiplient sur le chantier. Cela signifie que, avec des intégrations continues, il y a d’autres moyens tangibles pour que l’intelligence de chantier, alimentée par l’IA, ait un impact positif sur l’industrie de la construction. Par exemple, l’intégration de wearables et de capteurs de machines du chantier. À mesure que les outils alimentés par l’IA deviennent plus rapides et plus fiables, une caméra peut détecter une situation tandis que l’IA peut l’interpréter et envoyer une alerte à un appareil portable d’un travailleur qui lui rappelle de porter les équipements de protection individuelle qu’il a oubliés, par exemple.

Qu’est-ce qui vient ensuite ?

Des cas d’utilisation prometteurs – notamment la surveillance automatisée des livraisons de matériaux ou la configuration et l’optimisation des plannings en fonction des données météorologiques – se profilent à l’horizon. À mesure que l’innovation des caméras et de la capture d’images se poursuit, la quantité et la qualité des données visuelles continueront d’améliorer. De même, les moyens dont les entrepreneurs peuvent les utiliser, libres des contraintes de tranchées ou de câblage.

Aussi, les modèles d’IA s’amélioreront-ils à mesure qu’ils seront formés sur davantage de données spécifiques à l’industrie. Cela ouvre la porte à une étiquetage plus rapide, à des analyses plus rapides et à des rapports plus solides. La prévention automatisée est un autre domaine qui gagne en dynamique. Avec des intégrations plus solides, il y a une réponse plus simple aux alertes et à d’autres communications de périphérique à périphérique.

Et, à la fin de la journée, si la technologie peut d’une manière ou d’une autre aider à atténuer la perte de propriété intellectuelle lorsque les anciennes générations quittent la main-d’œuvre – et que les nouvelles générations de travailleurs ou d’autres professions rejoignent l’industrie, alors elle aura fait son travail. En tant que technologue, je suis encouragé par son potentiel pour aider une industrie qui est critique pour la prospérité de notre nation à devenir plus sûre, plus sécurisée et plus réussie. Les personnes, augmentées par des outils alimentés par l’IA, sont son avenir.