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Technologie d'infographie adaptée à la robotique douce

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Technologie d'infographie adaptée à la robotique douce

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Des scientifiques de l'UniversitĂ© de Californie Ă  Los Angeles (UCLA) et de l'UniversitĂ© Carnegie Mellon ont adaptĂ© une technologie d'infographie sophistiquĂ©e pour la robotique douce. Ils ont utilisĂ© la mĂŞme technologie sur laquelle les animateurs de films et les dĂ©veloppeurs de jeux vidĂ©o s'appuient pour crĂ©er des images très dĂ©taillĂ©es, telles que les cheveux et les tissus dans les films d'animation. Il est maintenant utilisĂ© par les scientifiques pour simuler des robots mous et membres et leurs mouvements. 

L'ouvrage a été publié dans Communications Nature le 6 mai. Le document est intitulé "Simulation dynamique de robots souples articulés. »

Khalid Jawed est l'auteur de l'Ă©tude et professeur adjoint de gĂ©nie mĂ©canique et aĂ©rospatial Ă  la UCLA Samueli School of Engineering. 

"Nous avons rĂ©alisĂ© une simulation plus rapide qu'en temps rĂ©el des robots mous, et c'est une Ă©tape majeure vers de tels robots qui sont autonomes et peuvent planifier leurs actions par eux-mĂŞmes", a dĂ©clarĂ© Jawed. "Les robots mous sont faits de matĂ©riaux flexibles qui les rendent intrinsèquement rĂ©sistants aux dommages et potentiellement beaucoup plus sĂ»rs en interaction avec les humains. Avant cette Ă©tude, il Ă©tait difficile de prĂ©dire le mouvement de ces robots, car ils changent de forme pendant le fonctionnement. Â»

Technologies DER et FEM

Un algorithme appelĂ© tiges Ă©lastiques discrètes (DER) est souvent utilisĂ© dans la rĂ©alisation de films afin d'animer des objets fluides. En une fraction de seconde seulement, DER est capable de prĂ©dire des centaines de mouvements. 

Les chercheurs ont entrepris d'utiliser DER pour dĂ©velopper un moteur physique capable de simuler les mouvements de robots bio-inspirĂ©s. Ils souhaitaient Ă©galement l'utiliser pour des robots qui Ă©voluent dans des environnements difficiles, comme ceux dĂ©veloppĂ©s pour Mars ou sous l'eau. 

La mĂ©thode des Ă©lĂ©ments finis (FEM) est Ă©galement une technologie basĂ©e sur des algorithmes, et elle est capable de simuler les mouvements de robots solides et rigides. Cependant, FEM n'est pas idĂ©al lorsqu'il s'agit de mouvements doux et naturels et du niveau de dĂ©tail requis. En plus de cela, FEM repose sur une grande puissance de calcul et nĂ©cessite de longues pĂ©riodes de temps. 

Afin de dĂ©velopper et de simuler des robots mous, les roboticiens se sont appuyĂ©s sur des mĂ©thodes d'essais et d'erreurs. 

Carmel Majidi est professeur agrĂ©gĂ© de gĂ©nie mĂ©canique au Carnegie Mellon's College of Engineering. 

« Les robots fabriqués à partir de matériaux durs et rigides sont relativement faciles à modéliser avec les outils de simulation informatique existants », a déclaré Majidi. « Jusqu'à présent, il n'existait pas de logiciels performants pour simuler des robots mous et spongieux. Notre travail est l'un des premiers à démontrer comment simuler avec succès des robots mous grâce au même logiciel d'infographie que celui utilisé pour modéliser les cheveux et les tissus dans les films à succès et les films d'animation. »

Les chercheurs ont commencĂ© Ă  collaborer au sein du Soft Machines Lab de Majidi il y a plus de trois ans. Leur projet le plus rĂ©cent impliquait Jawed exĂ©cutant des simulations dans son laboratoire de recherche Ă  l'UCLA et Majidi effectuant des expĂ©riences physiques pour confirmer les rĂ©sultats de la simulation. 

L'outil de simulation rĂ©duit considĂ©rablement le temps nĂ©cessaire pour amener un robot souple au point d'application. 

Soutien du Bureau de recherche de l'armée

La recherche a Ă©tĂ© en partie financĂ©e par le Bureau de recherche de l'armĂ©e, qui fait partie du Laboratoire de recherche de l'armĂ©e du Commandement du dĂ©veloppement des capacitĂ©s de combat de l'armĂ©e amĂ©ricaine. 

Le Dr Samuel Stanton est gestionnaire de programme au Bureau de recherche de l'armĂ©e. 

"Les progrès expérimentaux de la robotique douce dépassent la théorie depuis plusieurs années", a déclaré Stanton. "Cet effort est une étape importante dans notre capacité à prévoir et à concevoir la dynamique et le contrôle de robots hautement déformables opérant dans des espaces confinés avec des contacts complexes et des environnements en constante évolution."

La technologie est maintenant explorée et testée sur d'autres types de robots mous. L'un de ces domaines est celui des robots basés sur les mouvements des bactéries et des étoiles de mer, qui pourraient être utilisés dans des tâches océanographiques telles que la surveillance des conditions de l'eau de mer ou l'inspection de la vie marine.

 

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.