Cara Jones, Co-fondatrice et PDG de Marinus Analytic – Série d’entretiens

Cara Jones est la PDG et co-fondatrice de Marinus Analytics. Cara est passionnée par les implantations de haute technologie qui maximisent l’efficacité, et par extension, l’impact, des agences. Son désir de servir le secteur de la sécurité publique et des services sociaux a été influencé par la carrière de son père en tant que travailleur social judiciaire. Elle a géré la maturation et la commercialisation du logiciel Traffic Jam de Marinus Analytics depuis la fondation de l’entreprise. Elle possède une grande expérience allant de l’ingénierie de robots autonomes à l’intégration de tests d’entreprise IT fédéraux, en passant par l’entraînement de hockey sur glace, et dirige l’expansion de Marinus dans les secteurs de l’application de la loi, du gouvernement et des entreprises.

Marinus Analytics est une entreprise d’intelligence artificielle détenue par une femme, dédiée à l’amélioration de la sécurité publique en luttant contre la traite des êtres humains, l’exploitation des enfants et la fraude informatique. Ses puissants outils d’intelligence artificielle, tels que Traffic Jam et Cyber Fraud (développés avec IBM Watson), aident les forces de l’ordre à identifier les réseaux criminels et à économiser des milliers d’heures d’enquête. En analysant les données publiques provenant de points chauds d’exploitation, Marinus fournit aux autorités des informations exploitables sans compromettre la vie privée.

Pouvez-vous nous en dire plus sur la fondation de Marinus Analytics et sur ce qui vous a inspiré, vous et votre co-fondateur, à créer des solutions d’intelligence artificielle pour la sécurité publique ?

Ce qui nous a inspirés alors, et qui nous inspire encore chaque jour, c’est d’être au service des champions de la sécurité publique qui défendent les victimes et appliquent une approche de traumatisme éclairé. Je me souviens clairement de la première fois que j’ai parlé avec un agent fédéral qui recherchait un enfant disparu et victime de la traite, et j’ai su que ce serait un plaisir de consacrer ma carrière à aider les professionnels qui se spécialisent dans ce domaine. Nous trouvons la motivation pour soutenir ces agents, détectives et analystes grâce à notre technologie spécifiquement conçue. En fin de compte, le mérite revient à ces héros méconnus qui travaillent sans relâche pour protéger les vulnérables de l’exploitation commerciale à caractère sexuel numériquement activée.

Comment votre expérience en robotique et en recherche d’intelligence artificielle à l’Université Carnegie Mellon a-t-elle influencé la vision pour Marinus Analytics ?

Les travaux du laboratoire Auton (le laboratoire où Traffic Jam a été conçu) se sont concentrés sur l’impact social dans différents domaines du gouvernement pendant plus de trente ans. Ces valeurs sont centrales dans notre travail alors que nous sommes sortis de l’université et sommes devenus un fournisseur pour les clients du secteur public.

Ma perspective commerciale sur l’innovation Lean a été acquise au début de ma carrière alors que je travaillais pour une startup de robotique (qui est également issue de l’Université Carnegie Mellon). Leur modèle de revenu, qui était novateur à l’époque, pour la location pay-as-you-go de robots nous a motivés à exploiter Traffic Jam en tant que logiciel en tant que service. J’ai toujours été attiré par la démocratisation de la technologie grâce à ce modèle. Il réduit le risque financier de devenir un adopteur précoce d’une solution non conventionnelle. Heureusement, nous avons reçu un soutien généreux de la Fondation nationale pour la science pour subventionner la recherche et le développement et nous permettre de fournir un accès via un abonnement abordable.

Pourquoi Pittsburgh ? Comment la ville a-t-elle soutenu le développement de Marinus Analytics ? Quels sont les ressources et les avantages offerts par la présence dans cette ville ?

L’intelligence artificielle a commencé à Pittsburgh, avec l’Université Carnegie Mellon en tant que pionnier depuis les années 1950. L’écosystème de Pittsburgh comprend plus de 100 entreprises axées sur la robotique et l’intelligence artificielle, avec une main-d’œuvre de 7 000+. Il favorise les progrès de pointe dans les solutions d’intelligence artificielle pour la sécurité publique, les transports, les soins de santé et bien plus encore, se positionnant comme un leader dans l’intelligence artificielle et l’automatisation.

Quand je suis partie pour l’université, choisir une majeure en ingénierie informatique signifiait presque à coup sûr que je ne reviendrais pas travailler ici. Grâce aux programmes d’intelligence artificielle de classe mondiale de l’Université Carnegie Mellon et à leur effet sur l’économie de la région, ainsi qu’aux programmes de Pittsburgh pour soutenir, financer et encadrer les entrepreneurs sociaux, j’ai pu créer mon emploi de rêve dans ma ville natale. Nous avons recruté des ingénieurs talentueux issus de nos collèges locaux, nous avons construit un modèle d’entreprise durable avec les conseils de l’incubateur de campus Project Olympus, et nous avons obtenu un accès au financement grâce à UpPrize, Idea Foundry et, plus récemment, la Fondation Richard King Mellon. Nous avons également des partisans de valeur au Conseil des technologies de Pittsburgh pour l’innovation dans la région de Pittsburgh.

Comment la mission de l’entreprise pour lutter contre la traite des êtres humains et l’exploitation a-t-elle évolué depuis sa fondation ?

La mission a été constante au fil des ans. Nous allons continuer à innover et à promouvoir une approche de la sécurité publique centrée sur les victimes et éclairée par les traumatismes. Ce qui a commencé ici à Pittsburgh est maintenant utilisé par des agences de sécurité publique sur trois continents, et cette internationalisation s’étend via notre bureau de Londres, qui a ouvert ses portes en 2023.

Nous soutenons les agences de sécurité publique dans des pays où la législation et la culture autour des services commerciaux pour adultes varient considérablement, mais la commune est de s’attaquer de manière proactive à l’exploitation dans les marchés à haut risque. Nous visons à continuer à diffuser les meilleures pratiques à travers la communauté professionnelle géographiquement diverse que nous servons, qui sont unies dans cet objectif commun.

Qu’est-ce que l’investissement récent de 400 000 $ de la Fondation Richard King Mellon signifie pour Marinus Analytics, et comment prévoyez-vous utiliser ce financement pour accroître votre impact ?

Recevoir cet investissement de la Fondation Richard King Mellon est un honneur incroyable. Ce financement nous permettra d’élargir notre logiciel au profit des organisations de protection de l’enfance et d’élargir notre impact positif sur la lutte contre la traite des êtres humains et les préjudices en ligne. Nous sommes fiers de nous associer à la Fondation RK Mellon dans notre objectif partagé de mettre à l’échelle et de protéger de manière proactive nos populations les plus vulnérables.

Votre solution d’intelligence artificielle Traffic Jam a permis d’économiser environ 70 000 heures d’enquête. Pouvez-vous nous expliquer comment la plateforme aide les forces de l’ordre à identifier les victimes de la traite des êtres humains de manière plus efficace ?

Traffic Jam utilise l’intelligence artificielle et l’automatisation pour établir des liens entre les annonces sur les sites Web de services pour adultes et les photos de personnes disparues fournies aux forces de l’ordre, où les apparences sont souvent drastiquement modifiées. Dans cet exemple, l’intelligence artificielle peut fournir une précision accrue avec une plus grande efficacité qu’un humain travaillant manuellement. Une victime peut être secourue en quelques jours au lieu de ce qui pourrait être des mois.

Le temps de nos champions de première ligne est tellement mieux employé dans la communauté, en servant les personnes dans le besoin, en formant des relations et en utilisant leur expérience pour identifier de manière proactive les situations problématiques. Leur temps serait gaspillé à s’asseoir à l’ordinateur, tandis que l’automatisation peut le faire de manière efficace et précise, libérant une ressource pour rendre les quartiers plus sûrs. Cela les aide fondamentalement à devenir plus proactifs.

Quelles considérations éthiques sont en place lors du développement d’outils d’intelligence artificielle pour la sécurité publique, en particulier en ce qui concerne la vie privée et la sécurité des données ?

Quand nous parlons d’enquêtes sur l’exploitation commerciale à caractère sexuel, nous commençons par comprendre qu’il doit être traité avec sensibilité. Les considérations éthiques sont ce qui motive notre travail. Nous abordons avec diligence les mesures de confidentialité et de sécurité des données pendant le développement et via nos relations avec les clients pour nous assurer que le service que nous fournissons à la police est non seulement une solution éthique mais également le meilleur outil pour perturber l’exploitation commerciale.

De quelle manière Marinus Analytics a-t-elle collaboré avec les agences de sécurité publique et les organisations de services sociaux pour aider directement les victimes de la traite des êtres humains ?

Marinus Analytics collabore avec les agences de sécurité publique dans le monde entier, et nous sommes ravis d’accueillir une agence de protection de l’enfance à l’échelle de l’État comme l’un des premiers utilisateurs de notre technologie dans cet espace critique. Avec notre technologie MPWatch (Missing Persons Watch), ils prennent les devants pour protéger les enfants à risque et localiser les mineurs disparus. En collaborant avec les équipes de police et de protection de l’enfance, nous aidons à garantir que les victimes soient identifiées rapidement et que les ressources soient utilisées de manière efficace. Nos outils permettent aux professionnels de première ligne d’agir rapidement, ayant un impact direct dans la lutte pour protéger les individus vulnérables, tout comme nous nous efforçons de le faire avec tous nos partenaires.

Comment votre intelligence artificielle aide-t-elle les professionnels de la sécurité publique à identifier les tendances et les modèles qui pourraient autrement passer inaperçus dans les enquêtes sur la traite des êtres humains ?

L’un des défis dans les poursuites pour traite des êtres humains est une dépendance excessive à l’égard de la victime pour fournir des preuves contre le trafiquant. C’est un fardeau réel à placer sur un individu qui a souvent peur pour lui-même et les membres de sa famille. La technologie peut rassembler des preuves et exploiter les données pour raconter son propre récit de la façon dont l’exploitation s’est produite, en identifiant les réseaux et les tendances qui pourraient indiquer un crime organisé. Sans l’aide de la technologie spécifiquement conçue, l’identification de ces mêmes réseaux pourrait ne pas être possible via le récit d’une victime ou prendrait beaucoup plus d’heures, de dollars et de ressources départementales. Nous espérons que c’est un changement de jeu pour les affaires futures.

Quelles nouvelles avancées en intelligence artificielle voyez-vous à l’horizon qui pourraient encore améliorer la capacité de Marinus Analytics à perturber la traite des êtres humains et le crime organisé ?

L’évolution rapide des modèles d’intelligence artificielle multimodaux open source représente une avancée significative dans notre lutte contre la traite des êtres humains. Ces modèles avancés sont formés sur des ensembles de données de plus en plus vastes, ouvrant de nouveaux horizons pour appliquer nos capacités d’enquête. En exploitant ces grands modèles open source, nous pouvons utiliser des techniques de distillation de connaissances pour créer des modèles spécialisés plus petits adaptés à nos cas d’utilisation spécifiques, en utilisant moins de données de formation que ce qui serait autrement nécessaire. Cette approche est particulièrement précieuse étant donné la nature sensible de notre travail, où l’accès à des données de formation étendues peut être limité. Ces modèles distillés conservent une grande partie des capacités de leurs homologues plus grands tout en étant plus efficaces et déployables dans des environnements à ressources limitées.

De plus, ces modèles multimodaux améliorent notre capacité à générer des embeddings plus efficaces pour les données textuelles et visuelles. Cette amélioration améliore considérablement les capacités de récupération d’informations et de référencement croisé, nous permettant d’identifier des modèles et des connexions qui pourraient autrement rester cachés. Par exemple, nous pouvons mettre en correspondance et référencer plus précisément les images et les descriptions textuelles à travers différentes sources de données, potentiellement découvrant des réseaux criminels et des opérations de traite plus efficacement. À mesure que ces modèles d’intelligence artificielle continuent d’évoluer, nous anticipons des progrès encore plus importants dans notre capacité à traiter et à analyser des flux de données multimodaux complexes, améliorant en fin de compte notre capacité à perturber les activités criminelles et à protéger les individus vulnérables.

Je vous remercie pour cette grande interview, et plus important encore pour tout le travail important que vous accomplissez. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Marinus Analytics.