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Le NLP pourra-t-il bientôt inclure les langues des signes ?
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Le traitement automatique des langues naturelles (NLP) est l’un des sous-domaines les plus importants de l’intelligence artificielle (IA). Il s’agit de la capacité des ordinateurs à analyser et à comprendre le langage humain, et il est souvent utilisé dans les logiciels de traduction, les chatbots, les assistants vocaux et divers outils dans de nombreuses industries. Cependant, il se concentre souvent sur les langues parlées, ce qui signifie qu’il ne prend pas en compte les 200 langues des signes que près de 70 millions de personnes utilisent dans le monde.
Cela pourrait bientôt changer avec de nouvelles recherches qui abordent ce problème. L’étudiante en master à l’Institut des technologies linguistiques Kayo Yin est co-auteure d’un article de recherche sur le NLP pour les langues des signes.
Inclure les langues des signes dans le NLP
L’article intitulé « Inclure les langues des signes dans le traitement automatique des langues naturelles » a reçu le prix du meilleur article sur le thème à la 59e réunion annuelle de l’Association pour la linguistique computationnelle. Les autres co-auteurs incluent Amit Moryossef de l’Université Bar-Ilan en Israël ; Julie Hochgesang de l’Université Gallaudet ; Yoav Goldberg de l’Université Bar-Ilan et de l’Institut Allen pour l’IA ; et Malihe Alikhani de l’École d’informatique et d’information de l’Université de Pittsburgh.
« Les langues des signes, même si elles constituent une partie importante des langues utilisées dans le monde, ne sont pas incluses », a déclaré Yin. « Il y a une demande et une importance à avoir des technologies capables de gérer les langues des signes. »
Selon les auteurs, les communautés qui utilisent la langue des signes luttent depuis des décennies pour apprendre et utiliser ces langues et pour qu’elles soient reconnues comme légitimes.
La suppression de la langue des signes
« Cependant, dans une société principalement orale, les personnes sourdes sont constamment encouragées à utiliser les langues parlées par la lecture sur les lèvres ou la communication basée sur le texte », indique l’article. « L’exclusion des langues des signes des technologies linguistiques modernes supprime encore davantage la langue des signes en faveur des langues parlées. »
L’intérêt de Yin pour la langue des signes est apparu pour la première fois lorsqu’elle faisait du travail de sensibilisation dans un refuge pour sans-abri en tant qu’étudiante en licence à l’École polytechnique de Paris. Elle a reconnu les difficultés que les personnes sourdes rencontraient pour établir des liens avec les autres, Yin a donc commencé à apprendre la langue des signes française et a fait de la traduction de la langue des signes l’un des axes de sa recherche de licence.
Les langues des signes, qui s’appuient principalement sur les gestes des mains, les expressions faciales et les mouvements de la tête et du corps, permettent de transmettre plusieurs mots à la fois, contrairement aux langues parlées. Les langues des signes utilisent également des raccourcis, qui agissent de manière similaire aux pronoms dans les langues parlées. Les outils de traitement NLP sont extrêmement efficaces pour gérer des langues complexes, bien mieux que les modèles de vision par ordinateur.
« Nous avons besoin de chercheurs dans les deux domaines pour travailler main dans la main », a déclaré Yin. « Nous ne pouvons pas comprendre pleinement la langue des signes si nous ne regardons que les visuels. »
Selon Hochgesang, une linguiste sourde qui se concentre sur les langues des signes, elles étaient à peine présentes dans la littérature, les cours de linguistique et la recherche qu’elle a rencontrés lors de ses études. Lorsqu’il s’agit du diplôme, la langue n’inclut que la parole.
« Sur le plan personnel, cela m’a blessée. Cela a complètement ignoré ma façon d’être », a déclaré Hochgesang. « Lorsque j’étais étudiante, je ne me voyais pas dans les données décrites et cela me rendait vraiment difficile de me connecter. Le fait que cela n’ait pas beaucoup évolué ces jours-ci est malheureux. La seule façon de changer cela est si nous sommes plus inclus. »
Yin déclare que l’article est un grand pas en avant pour motiver les individus et rassembler les communautés.
« C’est vraiment excitant de voir un article que j’ai écrit motiver les gens, et j’espère qu’il peut apporter un changement dans ces communautés », a déclaré Yin.
