La start-up californienne Cerebras a développé le plus grand circuit imprimé du monde pour l’IA

La start-up californienne Cerebras (CBRS ) a développé le plus grand circuit imprimé informatique à être utilisé pour former des systèmes d’intelligence artificielle. Il devrait être révélé après avoir été en développement pendant quatre ans.

Contrairement à la progression normale des circuits qui deviennent plus petits, le nouveau circuit développé par Cerebras a une surface plus grande qu’un iPad. Il est plus de 80 fois plus grand que ceux de ses concurrents et utilise une grande quantité d’électricité.

Le nouveau développement représente la quantité incroyable de puissance de calcul utilisée dans l’IA. Cela inclut l’investissement de 1 milliard de dollars de Microsoft dans OpenAI, annoncé le mois dernier. OpenAI tente de développer une intelligence artificielle générale (AGI) qui sera un géant bond en avant, quelque chose qui changera beaucoup de ce que nous savons.

Cerebras est unique dans ce domaine en raison de la taille énorme de son circuit. D’autres entreprises travaillent sans cesse à créer des circuits extrêmement petits. La plupart de nos circuits avancés aujourd’hui sont assemblés de cette manière. Selon Patrick Moorhead, un analyste de circuits américain, Cerebras a mis essentiellement un ensemble de calcul complet sur un seul circuit.

Cerebras cherche à rejoindre d’autres entreprises comme Intel (INTC ), Habana, Labs et la start-up britannique Graphcore. Ils construisent tous une nouvelle génération de circuits spécialisés dans l’IA. Ce développement dans les circuits d’IA atteint son plus grand stade à ce jour, car les entreprises commenceront à livrer les premiers circuits à leurs clients d’ici la fin de l’année. Parmi ces entreprises, Cerebras sera le choix pour les tâches de calcul massif effectuées par nos plus grandes entreprises Internet.

Il y a de nombreuses autres entreprises et start-ups impliquées dans cet espace, notamment Graphcore, Wave Computing et la start-up chinoise Cambricon. Ils cherchent tous à développer des circuits d’IA spécialisés pour l’inférence. Ils veulent prendre un système d’IA formé et l’utiliser dans des scénarios du monde réel.

Normalement, il faut beaucoup de temps pour que le processus de développement se termine et que les produits soient livrés aux personnes et aux entreprises. Selon Linley Group, une société de recherche sur les circuits américaine, il y a de nombreux problèmes techniques qui sont chronophages. Même si cela prend du temps pour que les produits soient développés, il y a toujours un grand intérêt pour ces entreprises. Cerebras a levé plus de 200 millions de dollars en capital-risque. Fin dernière année, ils étaient évalués à environ 1,6 milliard de dollars. Il y a une grande croissance projetée pour les revenus mondiaux de ces circuits d’apprentissage profond.

La raison pour laquelle ces entreprises se concentrent sur ce type de processeur pour l’IA est due aux quantités énormes de données nécessaires pour former des réseaux de neurones. Ces réseaux de neurones sont ensuite utilisés dans les systèmes d’apprentissage profond et sont responsables de choses telles que la reconnaissance d’images.

Le circuit de Cerebras est un circuit unique fabriqué à partir d’une galette circulaire de 300 mm de diamètre. Il s’agit du plus grand disque de silicium fabriqué dans les usines de circuits actuelles. La norme est de diviser ces galettes en de nombreux circuits individuels au lieu d’un seul géant. Quiconque a essayé avant a rencontré des problèmes pour mettre des circuits dans quelque chose de si grand. Cerebras a résolu ce problème en connectant les différents secteurs des galettes. Une fois cela fait, ils peuvent communiquer les uns avec les autres et devenir un grand processeur.

Cerebras regarde vers l’avenir et essaiera de relier les cœurs dans un motif de matrice pour pouvoir communiquer les uns avec les autres. Ils veulent relier 400 000 cœurs tout en gardant tout le traitement sur un seul circuit.

Il sera excitant de voir ces développements aller de l’avant avec Cerebras et d’autres entreprises continuant à améliorer nos systèmes d’IA.