La start-up californienne Cerebras a développé la plus grande puce au monde pour l'IA

La start-up californienne Cerebras a développé la plus grande puce informatique au monde pour former des systèmes d'IA. Il devrait être révélé après avoir été en développement pendant quatre ans. 

Contrairement à la progression normale des puces de plus en plus petites, la nouvelle développée par Cerebras a une surface plus grande qu'un IPad. Il est plus de 80 fois plus grand que tous les concurrents et consomme une grande quantité d'électricité. 

Le nouveau développement représente la quantité incroyable de puissance de calcul utilisée dans l'IA. Cela comprend l'investissement de 1 milliard de dollars de Microsoft dans OpenAI qui a été annoncé le mois dernier. OpenAI essaie de développer une Intelligence Artificielle Générale (AGI) qui sera un pas de géant en avant, quelque chose qui changera une grande partie de ce que nous savons. 

Cerebras est unique dans ce domaine en raison de la taille énorme de sa puce. D'autres entreprises travaillent sans cesse pour créer des puces extrêmement petites. La plupart de nos puces avancées d'aujourd'hui sont assemblées de cette façon. Selon Patrick Moorhead, un analyste de puces américain, Cerebras a essentiellement mis un cluster informatique entier sur une seule puce. 

Cerebras cherche à rejoindre d'autres sociétés comme Intel, Habana, Labs et la start-up britannique Graphcore. Ils construisent tous une nouvelle génération de puces IA spécialisées. Ce développement des puces IA atteint sa plus grande étape à ce jour, car les entreprises vont commencer à livrer les premières puces aux clients d'ici la fin de l'année. Parmi les entreprises, Cerebras cherchera à être la référence pour les tâches informatiques massives effectuées par nos plus grandes sociétés Internet. 

Il existe de nombreuses autres entreprises et start-ups impliquées dans cet espace, notamment Graphcore, Wave Computing et la start-up chinoise Cambricon. Ils cherchent tous à développer des puces d'IA spécialisées utilisées pour l'inférence. Ils veulent prendre un système d'IA formé et l'utiliser dans des scénarios réels. 

Normalement, il faut beaucoup de temps pour que le processus de développement se termine et que les produits réels soient expédiés aux personnes et aux entreprises. Selon Linley Group, une société américaine de recherche sur les puces, il y a beaucoup de problèmes techniques qui prennent du temps. Bien qu'il faille un certain temps pour développer des produits, il existe toujours un grand intérêt pour ces entreprises. Cerebras a levé plus de 200 millions de dollars en capital-risque. À la fin de l'année dernière, ils étaient évalués à environ 1.6 milliard de dollars. Il y a beaucoup de croissance prévue pour les revenus mondiaux de ces chipsets d'apprentissage en profondeur. 

La raison pour laquelle ces entreprises se concentrent sur ce type de processeur pour l'IA est due aux énormes quantités de données nécessaires pour entraîner les réseaux de neurones. Ces réseaux de neurones sont ensuite utilisés dans des systèmes d'apprentissage en profondeur et sont responsables d'éléments tels que la reconnaissance d'images. 

La puce de Cerebras est une puce unique constituée d'une plaquette circulaire de 300 mm de diamètre. C'est le plus grand disque de silicium fabriqué dans les usines de puces actuelles. La norme est que ces plaquettes soient divisées en plusieurs puces individuelles au lieu d'une seule géante. Quiconque a déjà essayé a rencontré des problèmes avec l'installation de circuits dans quelque chose d'aussi gros. Cerebras a dépassé ce stade en connectant les différents secteurs sur les plaquettes. Une fois cela fait, ils sont capables de communiquer entre eux et de devenir un gros processeur. 

Cerebras est impatient et essaiera de relier les cœurs dans un modèle matriciel pour pouvoir communiquer les uns avec les autres. Ils veulent connecter 400,000 XNUMX cœurs tout en gardant tout le traitement sur une seule puce. 

Il sera passionnant de voir ces développements aller de l'avant avec Cerebras et d'autres entreprises qui continueront à faire progresser nos systèmes d'IA.